Fan sayfamıza katılın
- Görüntülemeler:
- 20
- Derecelendirme:
- Yayınlandı:
- Güncellendi:
-
Bu koda dayalı bir robota veya göstergeye mi ihtiyacınız var? Freelance üzerinden sipariş edin Freelance'e git
Breakout, yapısal boğa piyasalarında algoritmik kırılma momentumunu yakalamak üzere tasarlanmış, temiz ve otomatik bir MetaTrader 5 uzman danışmanıdır. Hassas bir çubuk kırılma kurulumuna, gürültüyü en aza indirmek için yeni bir çubuğun açılışında sıkı bir şekilde gerçekleştirilen işlemlere ve piyasa oynaklığından bağımsız olarak her kurulumda sabit bir para birimi tutarında risk almanızı garanti eden gelişmiş bir dinamik lot büyüklüğü belirleme modülüne sahiptir.
Bu EA, varlıkların değer artışının disiplinli yapısal alımları ödüllendirme eğiliminde olduğu, NASDAQ (NAS100) gibi güçlü yönsel eğilimlere sahip endeksler ve enstrümanlar için özel olarak tasarlanmıştır.
Stratejiye Genel Bakış
Temel mantık, anlık ve yüksek olasılıklı yapısal genişlemeleri yakalamaya dayanmaktadır:
-
Sinyal: EA, en son tamamlanan çubuğu (Çubuk 1) inceler. Kapanış fiyatı, bir önceki çubuğun (Çubuk 2) en yüksek seviyesinden kesin olarak yüksekse, yükseliş yönlü bir kırılma tetiklenir.
-
Yürütme: Strateji, kesinlikle Yeni Çubuk Açılışında (OnTick yapısı) çalışır; bu da sizi yürütme gecikmesinden ve mum içi gürültüden korur.
-
Zarar Durdurma (SL): Kırılma mumunun (Çubuk 1) en düşük seviyesine dinamik olarak yerleştirilir.
-
Kâr Al (TP): Kişiselleştirilmiş Risk-Kâr oranınıza göre matematiksel olarak hesaplanır.
-
Yön: Yalnızca Uzun Pozisyon. Yapısal makro-boğa trendleri sırasında kazanç elde etmek üzere özel olarak tasarlanmıştır.
Performans ve Geriye Dönük Test Notları
-
Test Edilen Enstrüman: NASDAQ (NAS100)
-
Zaman Dilimi: H4
-
Geriye Dönük Test Süresi: 3,5 Yıl (pozitif net getiri gösteriyor)
-
Geriye Dönük Test Yöntemi: M1 OHLC (Açılış, En Yüksek, En Düşük, Kapanış) çubukları kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
⚠️ Kullanıcılara Not: Bu strateji, M1 OHLC testlerinde sağlam yapısal getiriler göstermiştir. Ancak, henüz "Gerçek Tick'lere Dayalı Her Tick" üzerinde simüle edilmemiştir. Kullanıcıların, canlı ticarete geçmeden önce, kendi brokerlarının spesifik spread'leri ve sözleşme özelliklerine uygun olarak kendi gerçek tick simülasyonlarını ve optimizasyonlarını yapmaları şiddetle tavsiye edilir.

Gelişmiş Risk Yönetimi ve Dinamik Lot Büyüklüğü Belirleme
Sabit lot büyüklükleri kullanan temel EA'ların aksine, Breakout hesap sermayenizi akıllıca kullanır.
Kaybetmeyi göze aldığınız kesin para tutarını girersiniz (örn. 20 $ veya 50 $). EA, mevcut piyasa SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE ve SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE değerlerini alarak Stop Loss'unuza olan kesin mesafeyi tik cinsinden hesaplar. Ardından bu verileri hesaplanan pozisyon hacmine göre normalleştirir ve broker kurallarına (SYMBOL_VOLUME_STEP) sorunsuz bir şekilde uyum sağlar. Bir işlem, brokerınızın izin verdiği minimum lot büyüklüğünden daha küçük bir lot büyüklüğü gerektiriyorsa, işlem güvenli bir şekilde atlanır.
Giriş Parametreleri ve Optimizasyon Kılavuzu
EA, MT5 Strateji Test Aracı için tasarlanmış son derece esnek giriş parametreleri sunar:
| Parametre | Varsayılan Değer | Açıklama | Optimizasyon Potansiyeli |
| InpRiskAmount | 20,0 | İşlem başına riske atılacak sabit para birimi tutarı (örn. 20 $). | Hesap büyüklüğünüze göre ölçeklendirin. |
| InpMinSLPoints | 5000 | Puan cinsinden izin verilen minimum Stop Loss mesafesi. | Yüksek. Küçük, düşük momentumlu kırılmaları veya dar aralıktaki gürültüyü filtreleyin. |
| InpRewardToRiskRatio | 1,0 | Hedef getiri çarpanı (örneğin, 1,5, TP'nin SL mesafesinin 1,5 katı olduğu anlamına gelir). | Yüksek. Seçtiğiniz varlıkta maksimum beklenen getiri için ideal noktayı bulun. |
| InpMagicNumber | 654321 | EA pozisyonları için benzersiz izleme tanımlayıcısı. | Tek bir hesapta birden fazla EA çalıştırıyorsanız değiştirin. |
Nasıl Optimize Edilir:
-
Hedef endeksiniz üzerinde Hızlı (Genetik Algoritma) optimizasyon çalıştırın.
-
InpMinSLPoints değerini değiştirerek, yanlış kırılmalara neden olan küçük yapısal mumları filtreleyin.
-
H4 zaman dilimi için matematiksel avantajı bulmak üzere InpRewardToRiskRatio değerini 0,5 ile 2,5 arasında optimize edin.
MetaQuotes Ltd tarafından İngilizceden çevrilmiştir.
Orijinal kod: https://www.mql5.com/en/code/73638
EA KCI Embeded Sniper
The KCI Embedded Sniper is an algorithmic trading solution designed for high-precision reversal entries. Unlike conventional Expert Advisors that rely on external indicator dependencies (which often suffer from thread desynchronization and latency), this EA features a fully embedded Kinetic Compression Index (KCI) engine. By transplanting the entire mathematical framework of the KCI—calculating Velocity Quotients, Kinetic Displacement, Energy Dispersion, and Phase Velocity—directly into the EA’s core logic, we have eliminated "asynchronous lag." The result is a lightning-fast sniper engine that validates market exhaustion (Singularity) and momentum extremes (Williams %R) with micro-second precision, operating solely on completed bars to ensure zero-repaint performance.
KCI Standard: A Pure Kinematic Computing Engine for Market Singularity Detection
The Kinetic Compression Index (KCI) is a custom oscillator designed to detect market exhaustion and localized compression events. By calculating its kinematic metrics internally rather than relying on external standard indicator handles, the KCI reduces overhead and simplifies buffer management for Expert Advisor (EA) integration. This article details the mathematical foundation, system architecture, buffer mapping, and practical integration guides for developers looking to implement this tool in MetaTrader 5.
Quantum XAUUSD Silver Trader
Altın (XAUUSD) ve Gümüş (XAGUSD) için çok göstergeli EA: RSI, ADX ve MA sinyalleri, uyarlanabilir ATR takip durdurma ve yerleşik sermaye koruması.
Execution Cost Sensitivity Analyzer
A pure-MQL5 script that measures how robust a strategy's edge is to execution costs. It reads a Date,Profit,Volume CSV of closing deals and models each deal's cost as a fixed part plus a per-lot part. It prints the breakeven cost per deal, the cushion (the multiple of an assumed realistic cost at which the net profit reaches zero), the net profit and profit factor re-priced at the assumed cost, the share of winners the cost turns into losers, and a composite A+ to F cost-robustness score with recommendations. If no file is present it generates a reproducible sample and analyzes it, so the output is visible on the first run. No external libraries, no Python, no AI.