|
8+ лет
опыт работы
|
0
продуктов
|
0
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Работа с данными стала главной задачей современного программного обеспечения, как автономных, так и сетевых прикладных программ. Для ее решения было создано специализированное программное обеспечение - системы управления базами данных (СУБД), которые позволяют структурировать, систематизировать и организовывать данные для их компьютерного хранения и обработки. Что касается трейдинга, то основная масса аналитиков не прибегает к использованию баз данных (БД) в своей работе. Но бывают задачи, где такое решение пришлось бы кстати. В данной статье приводится пример индикатора, который может сохранять и загружать данные из баз как с клиент-серверной, так и с файл-серверной архитектурами.
Цель этой статьи - исследование на прибыльность алгоритмов с различными входами в трейд и выходами по трейлинг стопам. В качестве входов будут использоваться случайный и обратный входы. В качестве стопов будут использованы трейлинг стоп, трейлинг тэйк. В статье будут показаны прибыльные алгоритмы с доходностью порядка 30 процентов в год.
Статья посвящена разработке интерфейса между MQL и СУБД MySQL. В ней рассматриваются существующие на данный момент практические решения и предлагается более удобный вариант исполнения библиотеки для работы с СУБД. В статье дано подробное описание функций, структуры интерфейса, приведены примеры и описаны некоторые тонкости при работе с MySQL. В плане программного решения, к статье прикреплены архивы с динамическими библиотеками, документацией и примерами-скриптами для языков MQL4 и MQL5.
