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데이터를 다루는 것이야말로 스탠드얼론이나 네트워크 앱을 가리지 않고, 오늘날 개발되는 소프트웨어들의 주 임무가 되었습니다. 이런 문제를 해결하기위해 특화된 소프트웨어가 탄생했습니다. 이들은 데이터베이스 매니지먼트 시스템(Database Management Systems, DBMS)이라고 불리며, 컴퓨터 저장 및 처리를 위해 구조화, 시스템화, 자료 정리가 가능합니다. 거래와 관련해서는 대부분의 분석가들이 업무에서 데이터베이스를 사용하지 않습니다. 그러나 이러한 솔루션을 쓰는 편이 편리한 작업도 있습니다. 이 문서에서는 클라이언트-서버 및 파일-서버 아키텍처 모두에서 데이터베이스에서 데이터를 저장하고 로드할 수 있는 인디케이터의 일례를 보여드리겠습니다.
이 기사의 목적은 트레일링 스톱을 사용하여 거래 및 종료에 대한 다양한 진입 및 종료를 가진 알고리즘의 수익성을 연구하는 것입니다. 사용할 항목 유형은 무작위 입력 및 역 입력입니다. 사용되는 중지 명령은 후행 중지 및 후행 테이크입니다. 이 기사는 연간 약 30%의 수익성으로 수익을 창출하는 알고리즘을 보여줍니다.
이 문서에서는 MQL과 MySQL 데이터베이스 간의 인터페이스 개발에 대해 설명합니다. 기존의 실용적인 솔루션에 대해 설명하고 데이터베이스 작업을 위한 라이브러리를 보다 편리하게 구현할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 문서에는 기능, 인터페이스 구조, 예제 및 MySQL 사용 시 특정 기능에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다. 소프트웨어 솔루션의 경우 문서 첨부 파일에는 동적 라이브러리 파일, MQL4 및 MQL5 언어의 설명서 및 스크립트 예가 포함됩니다.
