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Lavorare con i dati è diventato il compito principale del software moderno, sia per applicazioni standalone che di rete. Per risolvere questo problema è stato creato un software specializzato. Si tratta di Database Management Systems (DBMS), in grado di strutturare, sistematizzare e organizzare i dati per l'archiviazione e l'elaborazione del proprio computer. Per quanto riguarda il trading, la maggior parte degli analisti non utilizza database nel proprio lavoro. Ma ci sono compiti in cui una soluzione del genere dovrebbe essere utile. Questo articolo fornisce un esempio di indicatori, in grado di salvare e caricare dati da database sia con architetture client-server che file-server.
L'obiettivo di questo articolo è studiare la redditività degli algoritmi con diverse entrate nei trade e nelle uscite utilizzando il trailing stop. I tipi di voce da utilizzare sono l'entrata casuale e l'entrata inversa. Gli ordini di stop da utilizzare sono trailing stop e trailing take. L'articolo dimostra algoritmi per fare soldi con una redditività di circa il 30% all'anno.
L'articolo descrive lo sviluppo di un'interfaccia tra MQL e il database MySQL. Espone le soluzioni pratiche esistenti e offre un modo più conveniente per implementare una libreria da utilizzare per lavorare con i database. L'articolo contiene una descrizione dettagliata delle funzioni, della struttura dell'interfaccia, degli esempi e di alcune caratteristiche specifiche per lavorare con MySQL. Per quanto riguarda le soluzioni software, gli allegati agli articoli includono i file delle librerie dinamiche, la documentazione ed esempi di script per i linguaggi MQL4 e MQL5.
