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Trabalhar com dados se tornou a tarefa principal para o software moderno - tanto para aplicativos autônomos quanto para os de rede. Para solucionar esse problema um software especializado foi criado. São sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) que podem estruturar, sistematizar e organizar dados para seu armazenamento e processamento. Quanto aos negócios, a maioria dos analistas não utiliza bancos de dados em seu trabalho. Mas existem tarefas para as quais essa solução teria que ser útil. Este artigo fornece um exemplo de indicadores que podem salvar e carregar dados da partir de bancos de dados com ambas arquiteturas cliente-servidor ou arquivo-servidor.
O objetivo deste artigo é estudar a rentabilidade dos algoritmos com diferentes entradas em negócios e saídas usando um limite móvel. Os tipos de entrada a serem usados são entradas aleatórias e entradas reversas. As ordens de parada a serem usadas são limite móvel e tomada móvel. O artigo demonstra os algoritmos para fazer dinheiro com uma rentabilidade de cerca de 30% por ano.
Este artigo descreve o desenvolvimento de uma interface entre o banco de dados MySQL e a linguagem MQL. Ele discute soluções práticas existentes e oferece uma maneira mais conveniente de implementar uma biblioteca para trabalhar com o bancos de dados. O artigo contém uma descrição detalhada das funções, a estrutura da interface, exemplos e algumas características específicas de se trabalhar com o MySQL. Quanto às soluções de software, encontramos em anexo no artigo os arquivos de bibliotecas dinâmicas, documentação e exemplos de script para as linguagem MQL4 e MQL5.
