Yury Kirillov / Профиль
- Информация
|
12+ лет
опыт работы
|
0
продуктов
|
0
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
В статье описано использование методов теории вероятностей и математической статистики при анализе торговых систем.
https://fxcoder.blogspot.ru/2011/06/index-indicator.html
https://www.youtube.com/watch?v=TMPQtAEW5_M
Основное отличие торговой системы, предложенной в статье — использование математических инструментов для анализа биржевых котировок. В системе применяются цифровая фильтрация и спектральная оценка дискретных временных рядов. Описаны теоретические аспекты стратегии и построен советник для ее тестирования.
https://smart-lab.ru/blog/tradesignals/415143.php
https://smart-lab.ru/blog/414979.php
https://smart-lab.ru/blog/copypaste/415070.php
Эта статья продолжает серию публикаций о глубоких нейросетях. Рассматривается выбор примеров (удаление шумовых), уменьшение размерности входных данных и разделение набора на train/val/test в процессе подготовки данных для обучения.
Если Вы зарегистрируетесь там по ссылке:
http://my.govpsfx.com/registration.php?ib=3821
установите советник и будете торговать, то я получу партнерское вознаграждение 300 рублей.
Во второй статье из серии о глубоких нейросетях рассматриваются трансформация и выбор предикторов в процессе подготовки данных для обучения модели.