69
|
12+ 年
经验
|
0
产品
|
0
演示版
|
|
0
工作
|
0
信号
|
0
订阅者
|
Internet money miner
Yury Kirillov
共享作者Roman Korotchenko文章
评估分形指数和Hurst指数预测金融时间序列的能力 
有关金融数据分形行为的研究表明，在经济时间序列看似混乱的行为背后，存在着参与者集体行为的隐性稳定机制。这些机制可以导致交易所出现价格动态，从而定义和描述价格序列的具体属性。应用于交易中，能够有效、可靠地估计尺度和时间框架内的分形参数的指标，具有一定的实用价值。
·
3
Yury Kirillov
共享作者dmitrievsky文章
通过差异化和熵值分析来探索市场"记忆" 
分数型差分的应用范围足够广泛。 例如，差分序列通常作为机器学习算法的输入。 问题是，必须在机器学习模型可识别的前提下，显示相应历史阶段的新数据。 在本文中，我们将研究时间序列差分的原始方法。 本文还包含基于所接收差分序列的交易系统自我优化示例。
·
4
Yury Kirillov
Automated-Trading
Индикаторы: Ping
Ping : Реал-тайм индикатор лага котировок внутри самого терминала. Для торговли важным параметром является актуальность текущей цены. На него влияет множество факторов, самый популярный из которых - сетевой пинг между терминалом и торговым сервером
·
1
Yury Kirillov
共享作者BPASoftware Thai Co. Ltd文章
自动优化 MetaTrader 5 专用 EA 
本文描述 MetaTrader 5 下自我优化机制的实现。
·
1
Yury Kirillov
·
1
Konstantin Zharitov
2019.04.06
Протестировал больше 200 советников и могу сказать, что основная проблема как раз в том, что разработчики в первую очередь программисты, а не трейдеры. По работе 99,9% советников видно, что создатели не понимают куда, как и почему движется цена, слишком сильно полагаются на индикаторы, фиксированные значения TP и SL, мало внимания уделяют мани-менеджменту и сопровождению позиций.
По-хорошему, если вы программист, хорошо владеете программированием и хотите написать робота, то берёте в команду опытного грамотного трейдера и по его чётким указаниям пишете робота, а не пытаетесь в попыхах изучить трейдинг и что-то там сварганить на основе полутора книжек и трёх статей из интернета.
По-хорошему, если вы программист, хорошо владеете программированием и хотите написать робота, то берёте в команду опытного грамотного трейдера и по его чётким указаниям пишете робота, а не пытаетесь в попыхах изучить трейдинг и что-то там сварганить на основе полутора книжек и трёх статей из интернета.
Vasiliy Kolesov
2019.04.06
Согласен полностью с Konstantinum. У иных разработчиков по 10-15 советников в продаже, а мониторингов работы этих советников нет. Спрашивается, зачем нужен советник, если не им торговать?
Yury Kirillov
Индикатор ожидаемого движения для опционной торговли (Часть 2 устройство индикатора)
05 апреля 2019, 11:25 FZF
В первой части мы рассмотрели «теорему о средней волатильности» где, обозначили такое свойство:волатильности могут на разных таймфреймах значительно отличаться друг от друга. Но они всегда будут со временем сходится к одному значению.
Вот, на этом свойстве и будет построен индикатор. Для индикатора нам нужны волатильности на различных таймфреймах. В качестве индикатора волатильности берутся два стандартных индикатора, но которые по сущности показывают одно и тоже.
Price Channel (PC) или ценовой канал. Индикатор представляет из себя две линии, которые ограничивают канал колебаний цены. Верхняя граница канала обозначает уровень локального максимума за прошедшие N периодов, а нижняя граница – уровень локального минимума за тот же промежуток времени. Таким образом, цена ограничивается максимальными точками колебаний – экстремумами за N периодов.
Индикатор ожидаемого движения для опционной торговли (Часть 2 устройство индикатора)
Средний Истинный Диапазон (Average True Range, ATR) . Если кратко, то это усредненное значение длин свечей за определенный период. По сути, это Price Channel одной свечи, усредненный за N периодов. (В моем случае он считается через простое усреднение).
Задача индикатора ожидаемого движения заключается в том, чтобы измерить волатильность на разных «таймфреймах», сравнить их и выявить значительные расхождения между ними. Для этого используются следующие составляющие:
Price Channel N периодов (РК1), как показатель волатильности за N периодов ;
Price Channel 2*N периодов (РК2), как показатель волатильности за 2*N периодов ;
Price Channel 4*N периодов (РК4), как показатель волатильности за 4*N периодов ;
ATR N периодов, как базовое значение с условным N0=1.
Получив эти значения, вычисляем отношения ATR к РК масштабе ATR:
L1=ATR/PK1*КОРЕНЬ(N); L2=ATR/PK2*КОРЕНЬ(2*N); L3=ATR/PK4*КОРЕНЬ(4*N);
L1 – это расхождение в волатильности с базовой величиной самого короткого периода. На графике эта величина будет присутствовать в виде зеленой линии. Ее значение выше единицы показывает, что последние N периодов рынок стоял в слишком узком диапазоне цен.
Далее вычисляется среднее (L1+L2+L3)/3. Эта величина отражает усредненное отклонение волатильности с базовой величиной самого короткого периода. На графике эта величина будет присутствовать в виде синей линии. Ее значение выше единицы показывает, что последние 4*N периодов рынок стоял в слишком узком диапазоне цен. Этот показатель говорит, что возможно, рынку пора делать движение и выравнивать значения волатильностей. Для фильтрации шумов есть пороговое значение F (filter): сигнал принимается во внимание когда (L1+L2+L3)/3 > F
И основная сигнальная линия ( на графике отображается красным) вычисляется как L1*(L1+L2+L3)/3 при условии что (L1+L2+L3)/3 > F. Если условие не выполняется, значение равно(1).
Значение сигнальной линии выше единицы показывает, что назревает движение для выравнивания значений волатильности.
На каком таймфрейме и с каким периодом использовать этот индикатор, зависит от того, какой величины движение вы хотите поймать. Показания индикатора можно (нужно) использовать, когда вы собираетесь продавать опционы. Поскольку он предупреждает о возможном движении.
Индикатор ожидаемого движения для опционной торговли (Часть 2 устройство индикатора)
Далее идет код индикатора. Его нужно скопировать в текстовый файл, присвоить ему расширение .lua и положить его в каталог Квика в папку LuaIndicators
По умолчанию (period ) N=14; (filter) F=1,2 ; индикатор должен появиться в списке индикаторов под именем "FZF_dVOL2". Свои индикаторы я начинаю с FZF чтобы потом их легче было искать в общем списке и они стоят в одной кучке.
Settings=
{
Name = "FZF_dVOL2",
period = 14,
filter = 1.2,
line =
{
{
Name = "FZF_L1",
Color = RGB(0, 255, 0),
Type = TYPE_LINE,
Width = 1
},
{
Name = "FZF_L2",
Color = RGB(0, 255, 255),
Type = TYPE_LINE,
Width = 1
},
{
Name = "FZF_L3",
Color = RGB(255, 0, 0),
Type = TYPE_LINE,
Width = 2
}
}
}
function Init()
return 3
end
function OnCalculate(index)
if index < (Settings.period*4+1) then
return nil
else
local sum = 0
local ATR=0
for i = index-Settings.period+1, index do
sum = sum + math.max(math.abs(C(i-1) - L(i)),math.abs(H(i) - C(i-1)),(H(i) - L(i)))
end
ATR=sum/Settings.period --посчитали АТР
-- прайс канал с периодом 1
MAX1 = H(index)
MIN1 = L(index)
for i = 0, (Settings.period-1) do
if MAX1 L(index-i) then MIN1 = L(index-i) end
end
-- прайс канал с периодом *2
MAX2 = H(index)
MIN2 = L(index)
for i = 0, (Settings.period*2-1) do
if MAX2 L(index-i) then MIN2 = L(index-i) end
end
-- прайс канал с периодом *4
MAX4 = H(index)
MIN4 = L(index)
for i = 0, (Settings.period*4-1) do
if MAX4 L(index-i) then MIN4 = L(index-i) end
end
local L1= 0
local L2= 0
local L3= 0
L1=ATR/(MAX1 - MIN1)*math.sqrt(Settings.period)
L2=ATR/(MAX2 - MIN2)*math.sqrt(Settings.period*2)
L3=ATR/(MAX4 - MIN4)*math.sqrt(Settings.period*4)
local LL1= 0
local LL2= 0
local LL3= 0
LL1 = L1 --короткий канал
LL2 = (L1+L2+L3)/3 -- Среднее
if(LL2 < Settings.filter) then
LL3=1
else
LL3 = L1*(L1+L2+L3)/3
end
return LL1, LL2 , LL3
end
end
05 апреля 2019, 11:25 FZF
В первой части мы рассмотрели «теорему о средней волатильности» где, обозначили такое свойство:волатильности могут на разных таймфреймах значительно отличаться друг от друга. Но они всегда будут со временем сходится к одному значению.
Вот, на этом свойстве и будет построен индикатор. Для индикатора нам нужны волатильности на различных таймфреймах. В качестве индикатора волатильности берутся два стандартных индикатора, но которые по сущности показывают одно и тоже.
Price Channel (PC) или ценовой канал. Индикатор представляет из себя две линии, которые ограничивают канал колебаний цены. Верхняя граница канала обозначает уровень локального максимума за прошедшие N периодов, а нижняя граница – уровень локального минимума за тот же промежуток времени. Таким образом, цена ограничивается максимальными точками колебаний – экстремумами за N периодов.
Индикатор ожидаемого движения для опционной торговли (Часть 2 устройство индикатора)
Средний Истинный Диапазон (Average True Range, ATR) . Если кратко, то это усредненное значение длин свечей за определенный период. По сути, это Price Channel одной свечи, усредненный за N периодов. (В моем случае он считается через простое усреднение).
Задача индикатора ожидаемого движения заключается в том, чтобы измерить волатильность на разных «таймфреймах», сравнить их и выявить значительные расхождения между ними. Для этого используются следующие составляющие:
Price Channel N периодов (РК1), как показатель волатильности за N периодов ;
Price Channel 2*N периодов (РК2), как показатель волатильности за 2*N периодов ;
Price Channel 4*N периодов (РК4), как показатель волатильности за 4*N периодов ;
ATR N периодов, как базовое значение с условным N0=1.
Получив эти значения, вычисляем отношения ATR к РК масштабе ATR:
L1=ATR/PK1*КОРЕНЬ(N); L2=ATR/PK2*КОРЕНЬ(2*N); L3=ATR/PK4*КОРЕНЬ(4*N);
L1 – это расхождение в волатильности с базовой величиной самого короткого периода. На графике эта величина будет присутствовать в виде зеленой линии. Ее значение выше единицы показывает, что последние N периодов рынок стоял в слишком узком диапазоне цен.
Далее вычисляется среднее (L1+L2+L3)/3. Эта величина отражает усредненное отклонение волатильности с базовой величиной самого короткого периода. На графике эта величина будет присутствовать в виде синей линии. Ее значение выше единицы показывает, что последние 4*N периодов рынок стоял в слишком узком диапазоне цен. Этот показатель говорит, что возможно, рынку пора делать движение и выравнивать значения волатильностей. Для фильтрации шумов есть пороговое значение F (filter): сигнал принимается во внимание когда (L1+L2+L3)/3 > F
И основная сигнальная линия ( на графике отображается красным) вычисляется как L1*(L1+L2+L3)/3 при условии что (L1+L2+L3)/3 > F. Если условие не выполняется, значение равно(1).
Значение сигнальной линии выше единицы показывает, что назревает движение для выравнивания значений волатильности.
На каком таймфрейме и с каким периодом использовать этот индикатор, зависит от того, какой величины движение вы хотите поймать. Показания индикатора можно (нужно) использовать, когда вы собираетесь продавать опционы. Поскольку он предупреждает о возможном движении.
Индикатор ожидаемого движения для опционной торговли (Часть 2 устройство индикатора)
Далее идет код индикатора. Его нужно скопировать в текстовый файл, присвоить ему расширение .lua и положить его в каталог Квика в папку LuaIndicators
По умолчанию (period ) N=14; (filter) F=1,2 ; индикатор должен появиться в списке индикаторов под именем "FZF_dVOL2". Свои индикаторы я начинаю с FZF чтобы потом их легче было искать в общем списке и они стоят в одной кучке.
Settings=
{
Name = "FZF_dVOL2",
period = 14,
filter = 1.2,
line =
{
{
Name = "FZF_L1",
Color = RGB(0, 255, 0),
Type = TYPE_LINE,
Width = 1
},
{
Name = "FZF_L2",
Color = RGB(0, 255, 255),
Type = TYPE_LINE,
Width = 1
},
{
Name = "FZF_L3",
Color = RGB(255, 0, 0),
Type = TYPE_LINE,
Width = 2
}
}
}
function Init()
return 3
end
function OnCalculate(index)
if index < (Settings.period*4+1) then
return nil
else
local sum = 0
local ATR=0
for i = index-Settings.period+1, index do
sum = sum + math.max(math.abs(C(i-1) - L(i)),math.abs(H(i) - C(i-1)),(H(i) - L(i)))
end
ATR=sum/Settings.period --посчитали АТР
-- прайс канал с периодом 1
MAX1 = H(index)
MIN1 = L(index)
for i = 0, (Settings.period-1) do
if MAX1 L(index-i) then MIN1 = L(index-i) end
end
-- прайс канал с периодом *2
MAX2 = H(index)
MIN2 = L(index)
for i = 0, (Settings.period*2-1) do
if MAX2 L(index-i) then MIN2 = L(index-i) end
end
-- прайс канал с периодом *4
MAX4 = H(index)
MIN4 = L(index)
for i = 0, (Settings.period*4-1) do
if MAX4 L(index-i) then MIN4 = L(index-i) end
end
local L1= 0
local L2= 0
local L3= 0
L1=ATR/(MAX1 - MIN1)*math.sqrt(Settings.period)
L2=ATR/(MAX2 - MIN2)*math.sqrt(Settings.period*2)
L3=ATR/(MAX4 - MIN4)*math.sqrt(Settings.period*4)
local LL1= 0
local LL2= 0
local LL3= 0
LL1 = L1 --короткий канал
LL2 = (L1+L2+L3)/3 -- Среднее
if(LL2 < Settings.filter) then
LL3=1
else
LL3 = L1*(L1+L2+L3)/3
end
return LL1, LL2 , LL3
end
end
·
1
Yury Kirillov
Индикатор ожидаемого движения для опционной торговли (Часть 1 теория)
04 апреля 2019, 16:12
https://smart-lab.ru/blog/531816.php
Хочу представить вам индикатор для Квика, который дает сигнал о возможном боковом движении базового актива. Индикатор построен на анализе структуры волатильности базового актива.
Для того, чтобы понять как, где и с какими параметрами применять этот индикатор, нужно понять на чем он основан и в каких ситуациях может иметь прогнозную ценность. Поэтому начнем с теории.
Кто пытался самостоятельно посчитать волатильность базового актива в годовом выражении, то знает, что надо взять данные по какому-нибудь таймфрейму за статистически значимый период и посчитать по нему волатильность. Потом, чтобы привести значение волатильности к годовому значению, нужно полученное значение умножить на корень из годового количества свечей таймфрейма взятого для расчета. В этом расчете могут применяться всякие коэффициенты, чтобы учесть выходные и праздники, либо брать для расчета только количество рабочих дней, но суть не в этом.
Если мы хотим посчитать волатильность на длительном периоде исходя из данных более мелких периодов, то волатильность посчитанная на мелких периодах нужно умножить на корень из числа мелких периодов входящих в большой период.
Индикатор ожидаемого движения для опционной торговли (Часть 1 теория)
То есть, мы можем рассчитывать разные волатильности разных периодов друг из друга.
Сформулируем некое следствие из вышеуказанной формулы.
Теорема о средней волатильности
Волатильности, посчитанные с использованием различных таймфреймов (различного разбиения на временные промежутки), стремятся к одному и тому же значению.
Как бы доказательство:
Если волатильность крупного таймфрейма больше волатильности мелкого таймфрейма, то существует такой устойчивый прибыльный алгоритм торговли где, позиция на пробой торгового канала в большинстве случаев приносит прибыль.
Если волатильность крупного таймфрейма меньше волатильности мелкого таймфрейма, то существует такой устойчивый прибыльный алгоритм торговли где, позиция во внутрь торгового канала в большинстве случаев приносит прибыль.
Поскольку мы не наблюдаем толпы зарабатывающих трейдеров ни на одной из этих стратегий торговли, это означает, что волатильности на разных таймфреймах за длительный период времени равны между собой.
Ключевая фраза : за длительный период времени. Это означает, что в каждой отдельной ситуации волатильности могут на разных таймфреймах значительно отличаться друг от друга. Но они всегда будут со временем сходится к одному и тому значению. То есть разница волатильностей, есть график колеблющийся вокруг средней линии.
На этом свойстве и основан индикатор ожидаемого движения. Его подробное описание и код будут в следующей части. А пока, пусть те, кто только начинает работу с опционами, переварят полученную информацию.
04 апреля 2019, 16:12
https://smart-lab.ru/blog/531816.php
Хочу представить вам индикатор для Квика, который дает сигнал о возможном боковом движении базового актива. Индикатор построен на анализе структуры волатильности базового актива.
Для того, чтобы понять как, где и с какими параметрами применять этот индикатор, нужно понять на чем он основан и в каких ситуациях может иметь прогнозную ценность. Поэтому начнем с теории.
Кто пытался самостоятельно посчитать волатильность базового актива в годовом выражении, то знает, что надо взять данные по какому-нибудь таймфрейму за статистически значимый период и посчитать по нему волатильность. Потом, чтобы привести значение волатильности к годовому значению, нужно полученное значение умножить на корень из годового количества свечей таймфрейма взятого для расчета. В этом расчете могут применяться всякие коэффициенты, чтобы учесть выходные и праздники, либо брать для расчета только количество рабочих дней, но суть не в этом.
Если мы хотим посчитать волатильность на длительном периоде исходя из данных более мелких периодов, то волатильность посчитанная на мелких периодах нужно умножить на корень из числа мелких периодов входящих в большой период.
Индикатор ожидаемого движения для опционной торговли (Часть 1 теория)
То есть, мы можем рассчитывать разные волатильности разных периодов друг из друга.
Сформулируем некое следствие из вышеуказанной формулы.
Теорема о средней волатильности
Волатильности, посчитанные с использованием различных таймфреймов (различного разбиения на временные промежутки), стремятся к одному и тому же значению.
Как бы доказательство:
Если волатильность крупного таймфрейма больше волатильности мелкого таймфрейма, то существует такой устойчивый прибыльный алгоритм торговли где, позиция на пробой торгового канала в большинстве случаев приносит прибыль.
Если волатильность крупного таймфрейма меньше волатильности мелкого таймфрейма, то существует такой устойчивый прибыльный алгоритм торговли где, позиция во внутрь торгового канала в большинстве случаев приносит прибыль.
Поскольку мы не наблюдаем толпы зарабатывающих трейдеров ни на одной из этих стратегий торговли, это означает, что волатильности на разных таймфреймах за длительный период времени равны между собой.
Ключевая фраза : за длительный период времени. Это означает, что в каждой отдельной ситуации волатильности могут на разных таймфреймах значительно отличаться друг от друга. Но они всегда будут со временем сходится к одному и тому значению. То есть разница волатильностей, есть график колеблющийся вокруг средней линии.
На этом свойстве и основан индикатор ожидаемого движения. Его подробное описание и код будут в следующей части. А пока, пусть те, кто только начинает работу с опционами, переварят полученную информацию.
·
1
Yury Kirillov
Как вывести деньги с ИИС 29 ноября 2018, 12:14 invest-schet.ru
https://smart-lab.ru/blog/507792.php
https://smart-lab.ru/blog/507792.php
·
2