Обсуждение статьи "Статистические распределения в MQL5 - берем лучшее из R и делаем быстрее" - страница 17

[Aleksey Nikolayev]

Quantum:

Спасибо за сообщение, Вы правы, есть ошибка в нормировке эмпирической плотности. В приложении исправленная версия Math.mqh.

Спасибо

[fxsaber]

В другой статье есть такое

построим распределение LR Correlation для 10 000 независимых примеров, каждый из которых состоит из 1 000 измерений

Как получить подобное распределение для произвольных данных через Include\Math ? Т.е. подаю на вход массив исходных данных, а на выходе получаю массив распределения исходных данных.

[Rashid Umarov]

fxsaber:
В другой статье есть такое

Как получить подобное распределение для произвольных данных через Include\Math ? Т.е. подаю на вход массив исходных данных, а на выходе получаю массив распределения исходных данных.

Пример дан в справке - Нормальное распределение

[fxsaber]

Rashid Umarov:

Пример дан в справке - Нормальное распределение

Спасибо! Почему эта часто нужная функция из примера не включена в состав СБ?

//+------------------------------------------------------------------+ 
//|  Calculate frequencies for data set                              | 
//+------------------------------------------------------------------+ 
bool CalculateHistogramArray(const double &data[],double &intervals[],double &frequency[], 
                             double &maxv,double &minv,const int cells=10);

[Rashid Umarov]

fxsaber:

Спасибо! Почему эта часто нужная функция из примера не включена в состав СБ?

Она же есть именно там. Кому надо - тот найдет сходу, а кому не нужно - пройдет мимо

[fxsaber]

Rashid Umarov:

Она же есть именно там. Кому надо - тот найдет сходу, а кому не нужно - пройдет мимо

Даже в примере она вызывается не из СБ, а написана с нуля. Где в СБ такое? Специально искал (в ME CTRL+SHIFT+F "Histogram"), "сходу" не получилось.

[Rashid Umarov]

fxsaber:

Даже в примере она вызывается не из СБ, а написана с нуля. Где в СБ такое? Специально искал (в ME CTRL+SHIFT+F "Histogram"), "сходу" не получилось.

А. ну да. Она было написана как пример в справку и в исходники библиотеки не включалась.

И там могут быть проблемы в некоторых случаях, если я не ошибаюсь.

[fxsaber]

Функция рассчитывает значение функции логнормального распределения вероятностей с параметрами mu и sigma для массива случайных величин x[]. В случае ошибки возвращает false. Аналогplnorm() в R.

bool MathCumulativeDistributionLognormal(
  const double   &x[],        // [in]  Массив со значениями случайной величины
  const double   mu,          // [in]  Логарифм математического ожидания (log mean)
  const double   sigma,       // [in]  Логарифм среднеквадратического отклонения (log standard deviation)
  const bool     tail,        // [in]  Флаг расчета, если true, то рассчитывается вероятность того, что случайная величина не превысит x
  const bool     log_mode,    // [in]  Флаг расчета логарифма значения, если log_mode=true, то рассчитывается натуральный логарифм вероятности
  double         &result[]    // [out] Массив для значений функции вероятности
);

Это что за x-значение?

[Quantum]

fxsaber:

Даже в примере она вызывается не из СБ, а написана с нуля. Где в СБ такое? Специально искал (в ME CTRL+SHIFT+F "Histogram"), "сходу" не получилось.

Для расчета эмпирической (по данным) плотности и функции распределения есть MathProbabilityDensityEmpirical и MathCumulativeDistributionEmpirical (исправленная версия Math.mqh в #155)

fxsaber:

Это что за x-значение?

Поскольку функция векторная и работает с массивом x[i], здесь имеется ввиду конкретное значение x[i] (первый параметр).

Флаг tail имеет смысл аналогичный  lower.tail в R, если tail=true, возвращается значение cdf(x), иначе 1-cdf(x).

[fxsaber]

Quantum:

Для расчета эмпирической (по данным) плотности и функции распределения есть MathProbabilityDensityEmpirical и MathCumulativeDistributionEmpirical (исправленная версия Math.mqh в #155)

Как с помощью этих функций заменить CalculateHistogramArray в этом исходнике?