Обсуждение статьи "Статистические распределения в MQL5 - берем лучшее из R и делаем быстрее" - страница 12
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Интерактивно рисовать что угодно можно уже много лет. Только никто (публично точно) не использует.
Код не короткий, а длинный и очень кривой (как и результат - мерцания). Библиотеку нужно серьезно дорабатывать.
если брался за аналог именно plot из R,то там вроде только статическая графика. если есть интерактивная графика,то это точно не plot в прямом виде. я искал что-то такое там ради интереса,но были отсылки куда-то в сторону совместной работы с ява и т.п.
типа такого
если я правильно понял,то и такой
timevis:
Create rich and fully interactive timeline visualizations. Timelines can be included in Shiny apps and R markdown documents, or viewed from the R console and RStudio Viewer. 'timevis' includes an extensive API to manipulate a timeline after creation, and supports getting data out of the visualization into R. Based on the 'vis.js' Timeline module and the 'htmlwidgets' R package.
если брался за аналог именно plot из R,то там вроде только статическая графика. если есть интерактивная графика,то это точно не plot в прямом виде. я искал что-то такое там ради интереса,но были отсылки куда-то в сторону совместной работы с ява и т.п.
Кажется, что одна вещь отсутствует: кластерный анализ.
(It seems that one thing is missing: the cluster analysis.)
Если скомпилировать на C++ реализацию из R, то ее выполнение будет медленней, чем Ваша реализация на MQL5?
Да, за счет использования динамических данных как минимум и общего лобового подхода.
Там на самом деле масса базовых мат функций скомпилирована на С/С++ компиляторе. Достаточно посмотреть исходный код.
Да, за счет использования динамических данных как минимум и общего лобового подхода.
Там на самом деле масса базовых мат функций скомпилирована на С/С++ компиляторе. Достаточно посмотреть исходный код.
Да, за счет использования динамических данных как минимум и общего лобового подхода.
Там на самом деле масса базовых мат функций скомпилирована на С/С++ компиляторе. Достаточно посмотреть исходный код.
А где посмотреть КАК Вы сравниваете скорость?
ОТЛИЧНАЯ СТАТЬЯ!
будем изучать.
+
Прочтите статью полностью.
Прочитал.
Вник.
Считаю, что приведенные Вами тесты не совсем корректны. Считаю необходимым об этом написать, так как сравнения быстродействия не последние.
Дело в том, что МКЛ качественно отличается от R. И в случаях сравнения быстродействия эти качественные различия должны учитываться там, где это возможно. R - интерпретатор, а МКЛ - компилятор. Это качественно различие для промышленных программ идет в плюс МКЛ.
Но есть другое качественное различие, которое также имеет большое значение при промышленной эксплуатации программ и в тестах эти различия не учитывались, что привело к искаженным результатам..
Качественным отличием R от МКЛ состоит в том, что элементарным объектом в МКЛ является скаляр, из которых составляются более сложные объекты, например вектора. Именно вектора подаются на вход функций распределения.
В R вообще отсутствует понятие "скаляр". Простейшим объектом является вектор. R широко эксплуатирует это обстоятельство и в нашем примере по сравнению функций распределения в коде R совершенно явно просматривается такой прим программирования, специфичный для R, как "векторизация", что недоступно в МКЛ. Так как это специфический прием в R, который ускоряет вычисления 10-100 раз (в зависимости от размеров матрицы), то код для R должен был бы содержать именно этот прием. Применение векторизации очевидно, так как в тестах берется входной вектор и 100 раз производятся вычисления над ним, т.е. это матрица с одинаковыми, а можно сделать что с разными столбцами.
Если обобщить сказанное: текст на R должен быть написан на R с использованием его возможностей, особенно при их отсутствии аналогов в МКЛ.
ПС.
Так речь идет о циклах, то R напрашивается загрузка ядер. Но это оставим за скобками.