Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 940

 
Aleksey Vyazmikin:

Т.е. меняются независимо от истории, т.е. 1 квартал 2016 не похож на первый квартал 2017?

А фракталы, так у меня почти фрактальная система измерения колебания цены в диапазоне 1час, 4часа, 1 день, 1 неделя, 1 месяц. Плановая шкала колебания рассчитывается и смотрим где цена в настоящий момент(на каком уровне).

это не фрактальная ))

просто каждый новый квартал меняются закономерности, иногда кардинально

т.е. на стыках высока вероятность что система поломается
 
Maxim Dmitrievsky:

это не фрактальная ))

просто каждый новый квартал меняются закономерности, иногда кардинально

Как же не фрактальная, малый ТФ по моей системе подобен большим, или наоборот как нравится, это и есть фрактал. А вот частота подобий не известна, ибо определяется функцией.

 
Maxim Dmitrievsky:


т.е. на стыках высока вероятность что система поломается

Понятно, но фундаментально же должна работать :) Вероятно квартал - одно трендовое движение, и при смене этого движения ломается система...

 
Aleksey Vyazmikin:

Понятно, но фундаментально же должна работать :) Вероятно квартал - одно трендовое движение, и при смене этого движения ломается система...

фундаментальные причины - экспирации всякие и т.п. Годовые это отчетности, как правило.

Там где идет перекладка бобла всегда меняется коньюнктура 

поиграть бы с поиском циклов, погуглить. Что бы знать когда обучать правильно, с каких дат и до каких

главная из причин отсутствия стационарных закономерностей - изменение капитализации постоянное и перетоки капиталов. Большие капиталы перетекают редко и медленно.

 
Maxim Dmitrievsky:

У кого-нибудь получалось добиться ошибки там 0.2 или 0.3 на оос? минимум что получается где-то 0.45. Причем, на ООС работает зачастую

но разница в 2-2.5 раза с трейном напрягает

не могу понять когда закончить разработки и приступить к практике ))


В статьях Владимира
 
elibrarius:
В статьях Владимира

на какой архитектуре? можно ссыль

 
Maxim Dmitrievsky:

на какой архитектуре? можно ссыль

И на Darch и на Elm - https://www.mql5.com/ru/users/vlad1949/publications - начиная с 4-й статьи и дальше результаты с Acc около 70% и выше.
Ну вы же все это читали...
Vladimir Perervenko
Vladimir Perervenko
  • www.mql5.com
Мы продолжаем строить ансамбли. Теперь к bagging-ансамблю, созданному ранее, добавим обучаемый объединитель — глубокую нейросеть. Одна нейросеть объединяет 7 лучших выходов ансамбля после обрезки. Вторая принимает на вход все 500 выходов ансамбля, обрезает и объединяет их. Нейросети будем строить с... Глубокие нейросети (Часть VI). Ансамбль...
 
Maxim Dmitrievsky:

фундаментальные причины - экспирации всякие и т.п. Годовые это отчетности, как правило.

Там где идет перекладка бобла всегда меняется коньюнктура 

поиграть бы с поиском циклов, погуглить. Что бы знать когда обучать правильно, с каких дат и до каких

главная из причин отсутствия стационарных закономерностей - изменение капитализации постоянное и перетоки капиталов. Большие капиталы перетекают редко и медленно.

Тогда получается, что надо увеличивать объем данных для поиска таких циклов, и делать выборку не за год, а за 2-3 года, добавлять номера месяцев...

 
elibrarius:
И на Darch и на Elm - https://www.mql5.com/ru/users/vlad1949/publications - начиная с 4-й статьи и дальше результаты в Acc около 70% и выше.
Ну вы же все это читали...

неплохо:

да, читал но по диагонали, т.к. R юзать не хочу, не настолько спортивный интерес )

 
Aleksey Vyazmikin:

Тогда получается, что надо увеличивать объем данных для поиска таких циклов, и делать выборку не за год, а за 2-3 года, добавлять номера месяцев...

Не уверен, мало инфы по этому поводу. 

Но получается, например, что если за последний квартал года бучаю модель, то она неплохо работает всеь год, а потом ломается

какое-то такое...

если краткосрочно, то рабтает около 3 мес, а потом ломается.. т.е. опять попадаем в цикл, но квартальный

Причина обращения: