Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 389
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
не нужно обучать машины, в первую очередь нужно иметь железные нервы и связи в высших эшелонах власти, что бы прибыльно торговать
возможно, но это путь для крутых, брутальных мэнов, а должен же быть путь и для скромных интеллектуалов...
Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий
Машинное обучение: теория и практика (торговля и не только)
СанСаныч Фоменко, 2017.06.09 15:17
Да нет, конечно.
Я занят тем, чтобы получить некоторые гарантии на некоторое будущее.
Всем привет!!!! Рад что ветка не угасла и продолжает место быть, а посему у меня вопрос к публике. У меня есть датасет для обучения, но к сожалению он стал таким большим что обучение проходит слишком долго. Кто нибудь может построить модель с помощью своих наработок, а мы потом вместе посмотрим как она отработает!!!!!.
Вы решили как numer.ai кидать сеты что бы вам построили модель? :) Юзайте azure machine learning studio для поверки, быстро считает в облаке
У меня если будет время построю модель позже, покажу как делать. Там в принципе справка детальная есть и примеры, все легко можно делать без программирования
Затем монтируете свою обученную модель в облаке и забираете результаты ботом через вебреквесты
https://azure.microsoft.com/ru-ru/services/machine-learning/
Вы решили как numer.ai кидать сеты что бы вам построили модель? :) Юзайте azure machine learning studio для поверки, быстро считает в облаке
У меня если будет время построю модель позже, покажу как делать. Там в принципе справка детальная есть и примеры, все легко можно делать без программирования
Затем монтируете свою обученную модель в облаке и забираете результаты ботом через вебреквесты
https://azure.microsoft.com/ru-ru/services/machine-learning/
Сейчас попробую разбраться.
Сейчас попробую разбраться.
Я уже делаю сижу, позже отпишусь ) Единственное что делайте сет с разделителем "," а не ";" для студии, иначе неправильно будет колонки определять
Там хороший мануал с примерами на русском языке
Сет изначально для классификатора Решетова подготавливали? Кстати, надо бы его на mql5 под OpenCl переписать, тогда быстро считать будет, классная штука
Кто нибудь может построить модель с помощью своих наработок, а мы потом вместе посмотрим как она отработает!!!!!.
синяя деревья решений, красная Boosted деревья решений, сравнение 2-х моделей, тренировочная\тестовая выборки 75\25
Теперь просто загрузите эксперимент в студию и поиграйте с ним https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/BuySell-created-on-10-06-2017
Можно просто поменять обучающие модели, подставить другие блоки, например нейросеть, сделать фильтр фичей, какие-то преобразования над фичами и тд и тп
Для нейросети нужно будет сделать нормализацию еще, поскольку деревья решений и без нее работают
У меня не получилось обучить модель, предикторы и цель не сходятся.
Теперь просто загрузите эксперимент в студию и поиграйте с ним https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/BuySell-created-on-10-06-2017
Можно просто поменять обучающие модели, подставить другие блоки, например нейросеть, сделать фильтр фичей, какие-то преобразования над фичами и тд и тп
Для нейросети нужно будет сделать нормализацию еще, поскольку деревья решений и без нее работают
Эксперимент это хорошо, но как потом его результаты использовать в МТ? У меня получится выгрузить модель и запихнуть её в индикатор, чтобы постмотреть как она отработает на участке вне выборки????