Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 382

 
Vasily Perepelkin:
Ахахаха-ха! Тимофей Мартынов - ведущий трейдер России, как Герчик или Анатолий Радченко. Говоря про рукоблудие Тимофея, Вы всё равно что рассуждаете у рукоблудии Сороса, что в свою очередь говорит о Вашей квалификации как трейдера.

Все, иди в детский садик
 

Полезный материал, простая и понятная шпаргалка, а главное правильная и при использовании, на стадии постановки задачи, может сэкономить кучу времени и средств.

Например факт, что случайные леса в задачах классификации, а особенно регрессии, делают нейросети по точности и по скорости, я лично убедился, только на опытах.

 
Ivan Negreshniy:

Полезный материал, простая и понятная шпаргалка, а главное правильная и при использовании, на стадии постановки задачи, может сэкономить кучу времени и средств.

Например факт, что случайные леса в задачах классификации, а особенно регрессии, делают нейросети по точности и по скорости, я лично убедился, только на опытах.


https://msdn.microsoft.com/ru-ru/mt745082.aspx тут еще есть
Как выбирать алгоритмы для машинного обучения Microsoft Azure
Как выбирать алгоритмы для машинного обучения Microsoft Azure
  • msdn.microsoft.com
Дата публикации: 14.12.2016 В статье вы найдете шпаргалку по алгоритмам машинного обучения Microsoft Azure, которая поможет вам выбрать подходящий алгоритм для ваших решений предиктивной аналитики из библиотеки алгоритмов Microsoft Azure. А также вы узнаете, как ее использовать. Ответ на вопрос «Какой алгоритм машинного обучения использовать?»...
 
Maxim Dmitrievsky:

https://msdn.microsoft.com/ru-ru/mt745082.aspx тут еще есть

Спасибо - Microsoft, конечно излагает шире и опережает SAS на пол-года, а по сути результаты подобные.

 
А чем "леса" отличаются от нейросетей?
 
честно скажу, читаю эту ветку через раз, и то что здесь пишут это в подавляющем большинстве отсебятина или отсылки на какие нибудь статьи, никаких собственных експериментов и кодов, ветка сгнила((  и не несет никакой полезной нагрузки на мозг, тут максимум 2-3 человека понимают что они пишут, к сожалению... А остальная публика тупо "копи - пастит"  статьи, коды и даже мысли чужих людей , не подозревая что это нае..лово, а проверить нет возможности и желание и умения...
 
mytarmailS:
честно скажу, читаю эту ветку через раз, и то что здесь пишут это в подавляющем большинстве отсебятина или отсылки на какие нибудь статьи, никаких собственных експериментов и кодов, ветка сгнила((  и не несет никакой полезной нагрузки на мозг, тут максимум 2-3 человека понимают что они пишут, к сожалению... А остальная публика тупо "копи - пастит"  статьи, коды и даже мысли чужих людей , не подозревая что это нае..лово, а проверить нет возможности и желание и умения...

так вы даже не понимаете что в статьях этих написано, зачем вам коды ) Это был риторический вопрос, не требующий ответа
 
Ветка нормальна)
Главное скучать не дают))
 
forexman77:
А чем "леса" отличаются от нейросетей?
Вам как программисту могу объяснить отличиями в исходном коде. Если нейросети в исходниках обычно выглядят как данные т.е. массивы весовых коэффициентов, плюс итерационные алгоритмы по их обработке, то деревья решений, из которых состоят леса преобразуются в чистый код, например в функции на MQL с операциями сравнения переменных, условными операторами, что называется - иерархические, ветвящиеся алгоритмы...
 
Maxim Dmitrievsky:

так вы даже не понимаете что в статьях этих написано, зачем вам коды ) Это был риторический вопрос, не требующий ответа
Я даже не понимаю, зачем вообще коды.)) Суть чего либо быстрее и проще излагается обычными словами. А коды мы и сами в состоянии написать.)
Причина обращения: