Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3486

Aleksey Vyazmikin #:

Только вот нет этого множества тестовых выборок - в этом часто причина плохих моделей - нехватка данных для обучения.

Много данных для обучения тоже далеко не всегда есть хорошо. Получаем среднее по больнице.)
[Удален]
Aleksey Vyazmikin #:

Слишком затратно, должен быть и другой путь.

CV
Yuriy Asaulenko #:
Много данных для обучения тоже далеко не всегда есть хорошо. Получаем среднее по больнице.)

Не верно.

МО ищет паттерны, количество которых ограничено, около 100 и которые можно найти при длине выборки не более 2000. При увеличении выборки ошибка классификации НЕ падает. Найденное количество паттернов является характеристикой конкретного набора предикторов.

СанСаныч Фоменко #:

Не верно.

МО ищет паттерны, количество которых ограничено, около 100 и которые можно найти при длине выборки не более 2000. При увеличении выборки ошибка классификации НЕ падает. Найденное количество паттернов является характеристикой конкретного набора предикторов.

Это для дискуссии, которая рискует затянуться оч надолго.)
были интересные мысли на МО. именно по тому как они не будут работать, вовремя не записал тут и забылись, большой личный информационный загруз.
Maxim Dmitrievsky #:
CV

В идеале - да, но на рыночных данных получить похожие модели на разных участках обучения - не припомню, кому удавалось.

[Удален]
lynxntech #:
были интересные мысли на МО. именно по тому как они не будут работать, вовремя не записал тут и забылись, большой личный информационный загруз.
Смотришь как спиннер крутится?
Maxim Dmitrievsky #:
Смотришь как спиннер крутится?

думаю у меня больше уровень, пока не интересно.

[Удален]
lynxntech #:

думаю у меня больше уровень, пока не интересно.

Куда больше-то уже?

просьба модераторам, не обращать внимание, это давние с этим давним участником. интересным.