Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3416
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Спасибо за код! Жаль, что он не компилируется.
Немного доработать придется. Например
заменить на У меня она была в классе dt. Может еще что-то где-то подправить. Но суть, думаю, ясна.Есть еще одна неочевидная вещь, которая может влиять на результаты обучения. Это, например, обучать классификатор не только прогнозировать метки бай/селл, но одновременно обучать его классифицировать котиков (грубый пример). То есть учить основной задаче и разным побочным задачам.
Это может как-то повлиять на внутреннюю структуру модели. Не видел таких исследований.
Немного доработать придется. Например
заменить на У меня она была в классе dt. Может еще что-то где-то подправить. Но суть, думаю, ясна.Да, главное, что есть функция для предсказания, как я понимаю - она самописная и в класс изначально не входила.
Жаль, что в стандартной функции кластеризации не предусмотрели seed для рандомизатора, что полезно для отладки.
Да, главное, что есть функция для предсказания, как я понимаю - она самописная и в класс изначально не входила.
Жаль, что в стандартной функции кластеризации не предусмотрели seed для рандомизатора, что полезно для отладки.
Каждый Restarts - с разными стартовыми точками начинает. Рандомизация есть, но (наверное) не повторяемая - не проверял. Думаю, это можно доработать, если очень надо...
Есть еще одна неочевидная вещь, которая может влиять на результаты обучения. Это, например, обучать классификатор не только прогнозировать метки бай/селл, но одновременно обучать его классифицировать котиков (грубый пример). То есть учить основной задаче и разным побочным задачам.
Это может как-то повлиять на внутреннюю структуру модели. Не видел таких исследований.
Обычный мультикласс. Не 2-м классам обучение, а например 5-ти. Модель просто отдаст часть ответов/листьев другим классам и будет реже предсказывать основные. Мне кажется лучше несколько однозадачных моделей.
Нет, 2 класса, но на разных датасетах с разными объектами. Все объединить в один.
Сначала классу 1 учите Бай, классу 2 Сел, а потом тоже классу 1 котов, классу 2 собак? Выглядит, как добавление шума. У нас и без шума почти 50/50...
Сначала классу 1 учите Бай, классу 2 Сел
Видел несколько ТС, которые отдельно по направлениям настраиваются. Некоторые вообще торгуют только одну сторону. Понятия не имею, отличаются ли эти направления друг от друга.
Видел несколько ТС, которые отдельно по направлениям настраиваются. Некоторые вообще торгуют только одну сторону. Понятия не имею, отличаются ли эти направления друг от друга.
берём трендовую стратегию, в одном DC запускаем только Buy, в другом только Sell.
В сумме конечно будет минус, но с долей вероятности в одном из них плюс и подписчики сигналов покроют убыток :-) Один из сигналов ведь получился профитный, торгует в имеющейся тренд :-)
а так - для форекс инструментов разница Long Short уничижительно мала, только с биржевыми присутсвует