Inspired form the book about Jim Simons “The man who solved the market” and how they simulated or created data to perform quantitative analysis we discuss in...
mytarmailS #: В симуляции торговли я вижу два способа.
1. Можно видоизменять ТС относительно данных
2. Можно видоизменять данные относительно ТС.
В принцепе ничто не мешает объединить.
Де Прадо выбрал первый способ в своей статье про переобучение, Сабер выбрал второй.
Я бы предложил сначало сравнить эти два способа, выбрать лучшый, а потом уже копаться в деталях конкретной реализации.
Мне первый способ видится более правильным так как пареметры ТС нам понятны и они объективный, а в вопросе симуляции цен много вопросов
Данные изменять это задача при не хватке данных. И для более полного понимания работы ТС. К тому стресс тесты требуют определенных данных, которых может и не быть под рукой.
Данные изменять это задача при не хватке данных. И для более полного понимания работы ТС. К тому стресс тесты требуют определенных данных, которых может и не быть под рукой.
Есть arima.sim, в которой моделируются параметры arima.
А для других функций не могу припомнить. Не знаете ли еще какие-либо? Для функций МО? Если их нет в пакетах в R, то этим можно не заниматься, а если есть, то на готовенькое.
Еще раз: GARCH - это теория, на которой основан мировой трейдинг, триллионный, во всех профессиональных конторах.
Откуда информация? И почему ей верите? Пожалуйста, давайте без авторитетов. Подвергайте свои представления хоть минимальному сомнению.
Продвинутый ресемплинг в лице GMM другие генеративные модели хорошо справляются с этой задачей.
Получал синтетические значения признаков из исходных, обучал на них модель, и она работала на исходных данных.
По Рененсанс целое видео есть, как они генерировали данные, если их не достаточно было.
По Рененсанс целое видео есть, как они генерировали данные, если их не достаточно было.
Хде
https://www.youtube.com/watch?v=K10PVDm0LVw
Это последнее, но вверху тоже ниче так, есть мысли)))
Здесь)
https://www.youtube.com/watch?v=K10PVDm0LVw
Это последнее, но вверху тоже ниче так, есть мысли)))
Здесь)
ну там Монте Карло
ну там Монте Карло
там судя по всему конец 90х)))
взять ряд и зашумить его, первое что приходит в голову)
Получить математическую модель, убрав шум, и по разному зашумлять.
Какие еще идеи могут быть, если задача получить примерно такой же ряд, но другой.)
В симуляции торговли я вижу два способа.
Данные изменять это задача при не хватке данных. И для более полного понимания работы ТС. К тому стресс тесты требуют определенных данных, которых может и не быть под рукой.
Данные изменять это задача при не хватке данных. И для более полного понимания работы ТС. К тому стресс тесты требуют определенных данных, которых может и не быть под рукой.
У нас проблемы нехватки данных нет
Есть arima.sim, в которой моделируются параметры arima.
А для других функций не могу припомнить. Не знаете ли еще какие-либо? Для функций МО? Если их нет в пакетах в R, то этим можно не заниматься, а если есть, то на готовенькое.