Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2409
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Давно уже писал из собственных наблюдений, что нормализация зло. Вопрос как раз как ее минимизировать. Потому что на трендовых рынках всегда будет выход за диапазон и нормализовать фичи все равно придётся.
Использовать для нормализации не выборочное распределение признака, а генеральное (в предположении, что цена == СБ)?
Использовать для нормализации не выборочное распределение признака, а генеральное (в предположении, что цена == СБ)?
я за какие-нибудь инновационные подходы )
я за какие-нибудь инновационные подходы )
спиннер крутани
как мне советовал,
ты понял о ком речь была?
чертов еврей.спиннер крутани
как мне советаловал,
ты понял о ком речь была?
Нельзя дергаться, сейчас но потом.Давно уже писал из собственных наблюдений, что нормализация зло. Вопрос как раз как ее минимизировать. Потому что на трендовых рынках всегда будет выход за диапазон и нормализовать фичи все равно придётся.
Можно кластеризировать (или более простым способом разделить) цены на диапазоны , каждый диапазон можно представить как стационарный ряд, можно тогда и нормализировать , и будем помнить прошлые цены...
просто как идея..
Можно кластеризировать (или более простым способом разделить) цены на диапазоны , каждый диапазон можно представить как стационарный ряд, можно тогда и нормализировать , и будем помнить прошлые цены...
просто как идея..
А при переходах из диапазона в диапазон что делать
Это просто мысли в слух в виде картинок... у меня нету готовых ответов
Можно диапазон считать относительно последней цены, постоянно смещая
Так же появилась крутая идея как редуцировать цены в более компактную и повторяемую форму АМО такая форма данных должна понравиться
плюсы :
1) Данные намного в более простом виде чем сырые данные, что ВОЗМОЖНО обеспечит повторяемость и адекватное обучение
2) Думаю что информация ВОЗМОЖНО практически не теряется при таком преобразовании
алгоритм такой
1) кластеризирую цены , дбсканом (он самый интелектуальный) и умеет отделять шумы
2) сохраняю среднюю цену каждого облака , а так же количество точек в облаке
получаем точки центров кластеров как цены вверху, а в низу сколько точек в кластере
или так
Кароч я собой доволен )) пока код не закончен))
для сравнения один и тот же паттерн до преобразования и после
я за какие-нибудь инновационные подходы )
Ну, от СБ никуда не деться - это та самая печка, от которой начинаются наши пляски) Другое дело, что плясать от печки - не означает плясать так, словно навсегда прибит гвоздями к этой самой печке) А большинство рассуждений про СБ на форуме выглядят именно так, отчего они уже слегка поднадоели)