Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2408
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Это смотря на каких данных
На любых данных..
Ты знаком с алгоритмами поиска, оптимизации ? делал фитнес функции?
На любых данных..
Ты знаком с алгоритмами поиска, оптимизации ? делал фитнес функции?
А зачем?
Ну, что бы убедиться, что оно не работает на рынке?
Ты же с этим знаком и все это делал - результаты есть?
А зачем?
Ну, что бы убедиться, что оно не работает на рынке?
Ты же с этим знаком и все это делал - результаты есть?
Конечно...
Если даже с этим не знаком, то понятно какой у тебя уровень и уровень твоих ноухау)))
)Нет, признаки я сбросить не могу
Тогда сигнал в студию. Чтобы все могли убедиться в работоспособности ваших признаков.
Зачем им убеждаться?
Речь вообще не шла о какой то "работоспособности"
Тогда сигнал в студию..
Интересное наблюдение (странно что никому даже в голову не пришло)
Если обучать модель в небольшом окне в д. сл. размером 100 на НЕ нормированных ценах те как есть, то модель очень неплохо прогнозирует новые данные если они(цены) в том же диапазоне что и на трейне..
Те для модели важны прошлые цены, тобиш уровни..
Те модель фиксирует не только паттрен и целевую, а еще и цену паттерна и сопоставляет с текущей ценой
на верхней картинке первые 100 цен(синий) это трейн ,дальше тест..
на нижней выход модели в вероятностях от покупки
Вот так выглядит картина если цены теста не попали в диапазон трейна
Кароч. очень интересно было бы разработать какие то признаки на этой теме, но сложно работать с абсолютными ценами
Оч интересно, честно говоря
Интересное наблюдение (странно что никому даже в голову не пришло)
Если обучать модель в небольшом окне в д. сл. размером 100 на НЕ нормированных ценах те как есть, то модель очень неплохо прогнозирует новые данные если они(цены) в том же диапазоне что и на трейне..
Те для модели важны прошлые цены, тобиш уровни..
Те модель фиксирует не только паттрен и целевую, а еще и цену паттерна и сопоставляет с текущей ценой
на верхней картинке первые 100 цен(синий) это трейн ,дальше тест..
на нижней выход модели в вероятностях от покупки
Вот так выглядит картина если цены теста не попали в диапазон трейна
Кароч. очень интересно было бы разработать какие то признаки на этой теме, но сложно работать с абсолютными ценами
Оч интересно, честно говоря
Можно вычесть скользящую среднюю и нормировать по волатильности. Тогда получится стационарный ряд.
Можно вычесть скользящую среднюю и нормировать по волатильности. Тогда получится стационарный ряд.
Интересное наблюдение (странно что никому даже в голову не пришло)
Если обучать модель в небольшом окне в д. сл. размером 100 на НЕ нормированных ценах те как есть, то модель очень неплохо прогнозирует новые данные если они(цены) в том же диапазоне что и на трейне..
Те для модели важны прошлые цены, тобиш уровни..
Те модель фиксирует не только паттрен и целевую, а еще и цену паттерна и сопоставляет с текущей ценой
на верхней картинке первые 100 цен(синий) это трейн ,дальше тест..
на нижней выход модели в вероятностях от покупки
Вот так выглядит картина если цены теста не попали в диапазон трейна
Кароч. очень интересно было бы разработать какие то признаки на этой теме, но сложно работать с абсолютными ценами
Оч интересно, честно говоря