Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 231
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
лично я даже не понял ничего )
но мне можно, я себя специалистом не считаю.
лично я даже не понял ничего )
Вы не одиноки, так как в состав коллектива, "ничего не понявших", входит сам автор.
И в этом смысл всего, что пишет Реter Konow
Цель - уничтожить ветку и проще всего это сделать с помощью текстов, которые не имеют вообще никакого содержания.
Цель достигнута. Ветка не просто не соответствует заголовку - она вообще перестала иметь содержание.
Вы не одиноки, так как в состав коллектива, "ничего не понявших", входит сам автор.
И в этом смысл всего, что пишет Реter Konow
Цель - уничтожить ветку и проще всего это сделать с помощью текстов, которые не имеют вообще никакого содержания.
Цель достигнута. Ветка не просто не соответствует заголовку - она вообще перестала иметь содержание.
Система сложная. В конечном итоге она реализует полную автоматизацию процесса настроек входных параметров, эффективно приспосабливаясь к меняющейся рыночной динамике. В это ее смысл.
Да, смысл именно в этом.
Технически, любую управляющую структуру с адаптивностью(обратной связью с функционалом качества\потери) можно отнести к МО, например если взять обычную машку, и каждые N баров искать для неё оптимальные параметры для предыдущих N баров, тупо сеткой, это будет тоже МО. Сущность МО в аккумуляции "опыта", в трансформации данных в модель.
PS: В выше указанном "персептроне" точнее... плохо запрограммированном простом скалярном произведении, не хватает главного, АЛГОРИТМА ОБУЧЕНИЯ, там это важное дело делегируется МТ-шному оптимизатору, а МО это именно двойка модель - алгоритм оптимизации, а не только модель, причем не всякий алгоритм оптимизации сработает для всякой модели, например MLP невозможно оптимизировать сеткой или генетикой, нужен бэкпроп и тп.
так же и на форексе бот может успешно пройти один участок/уровень и завалить другой
так как у него нет трейдерского интеллекта и бот "не понимает" что он делает...
А что такое трейдерский интеллект?
Это по простому опыт торговли, те у трейдера есть 1) - некие шаблоны поведения рынка (паттрены рынка) и 2) - шаблоны поведения себя в этом шаблоне (паттрен поведения в паттерне рынка)
Это можно запрграмировать, разве нет?
даже более того поиски этих хорошых шаблонов можно запрограмировать, разве нет?
..
чтобы быть успешным на любом участке/уровне бот должен иметь объектную модель того мира в котором он существует
то есть алгоритм не должен просто оптимизировать паттерны
алгоритм должен оперировать смысловыми категориями и описывать ситуацию так как это видит трейдер/геймер
бот должен различать типы объектов и их характеристики и оценивать опасность ситуации в динамике
и это требует совсем другого уровня эвристики чем просто оптимизация нейросети
результатом обучения должна быть смысловая модель и знание об объектах и процессах
если этого нет то торговые боты обречены на рандомное тыкание
Согласен полностью, грааль не в МО, грааль в этих маленьких кубиках, даже в случаи с марио это делают, не то что с нестацыонарным рынком
Это называтьсяпредобработка данных , даже в этой ветке никто этим не занимаеться
Это как раз и есть то что видит МО, тот концентрат адекватной реальности чищеный от шумов
Вот если это делать и делать это адекватно, то можно любой МО научить торговать не хуже человека а то и лучше
Да, смысл именно в этом.
Технически, любую управляющую структуру с адаптивностью(обратной связью с функционалом качества\потери) можно отнести к МО, например если взять обычную машку, и каждые N баров искать для неё оптимальные параметры для предыдущих N баров, тупо сеткой, это будет тоже МО. Сущность МО в аккумуляции "опыта", в трансформации данных в модель.
МО это прежде всего инженерное искусство, результат оправдывает любые концепции. Дайте результат. Вот Вам челенж: https://numer.ai/
Иначе говоря, Вы согласны с тем, что и с помощью нестандартного подхода в МО (раз уж Вы этот подход таковым признали) можно достичь результатов стандартного подхода МО с нейронными сетями?
Да, смысл именно в этом.
...
Сущность МО в аккумуляции "опыта", в трансформации данных в модель.
Вот это заключение подтверждает, что моя концепция может иметь реальную ценность.
В любом случае, обязательно займусь ее реализацией. Когда придет время.
Как по мне любой участник ветки, считающий себя полезным для этой ветки, просто обязан показать результат в этой штуке )
согласен, на мой взгляд, если человек сможет хотя бы просто прогнать данные и получить логлос ниже 0.69300(рандом) то имеет право рассуждать про ИИ и МО здесь, остальные не профпригодны
мой результат https://numer.ai/ai/toxic