Aleksey Nikolayev: Ну вот, пример, как учоные ищут паттерны. Но мы же гораздо умнее и наши велосипеды гораздо более лучше.
Повторяю "для тех кто в танке" TDW для локально похожих паттернов
Ты мышкой не будешь вертеть в области 20-100 метров круг себя, все паттерны что в статье будут в пределах до 0,5 метра не больше... (они локально похожи (по времени) )
Повторяю "для тех кто в танке" TDW для локально похожих паттернов
Ты мышкой не будешь вертеть в области 20-100 метров круг себя, все паттерны что в статье будут в пределах до 0,5 метра не больше... (они локально похожи (по времени) )
Мне же нужна полная инваиантность в размерах
Ничего страшного, лет через ндцать откроете для себя логарифмирование.
Повторяю "для тех кто в танке" TDW для локально похожих паттернов
Ты мышкой не будешь вертеть в области 20-100 метров круг себя, все паттерны что в статье будут в пределах до 0,5 метра не больше... (они локально похожи (по времени) )
Мне же нужна полная инваиантность в размерах
логика величины размаха на диапазоне, от нее уже искать масштабы, вернее в каком масштабе искать паттерн. По другому, полными перебором окон от ширины максиального паттерна до минимального, и так скользяще по ряду дорого. но точно все найдутся. ширину максимального паттерна только надо понять.
логика величины размаха на диапазоне, от нее уже искать масштабы, вернее в каком масштабе искать паттерн. По другому, полными перебором окон от ширины максиального паттерна до минимального, и так скользяще по ряду дорого. но точно все найдутся. ширину максимального паттерна только надо понять.
ну ты понимаешь что оно пол дня будет искать один паттерн, полным перебором ...
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
Ну вот, пример, как учоные ищут паттерны. Но мы же гораздо умнее и наши велосипеды гораздо более лучше.
Повторяю "для тех кто в танке" TDW для локально похожих паттернов
Ты мышкой не будешь вертеть в области 20-100 метров круг себя, все паттерны что в статье будут в пределах до 0,5 метра не больше... (они локально похожи (по времени) )
Мне же нужна полная инваиантность в размерах
Повторяю "для тех кто в танке" TDW для локально похожих паттернов
Ты мышкой не будешь вертеть в области 20-100 метров круг себя, все паттерны что в статье будут в пределах до 0,5 метра не больше... (они локально похожи (по времени) )
Мне же нужна полная инваиантность в размерах
Ничего страшного, лет через ндцать откроете для себя логарифмирование.
Повторяю "для тех кто в танке" TDW для локально похожих паттернов
Ты мышкой не будешь вертеть в области 20-100 метров круг себя, все паттерны что в статье будут в пределах до 0,5 метра не больше... (они локально похожи (по времени) )
Мне же нужна полная инваиантность в размерах
логика величины размаха на диапазоне, от нее уже искать масштабы, вернее в каком масштабе искать паттерн. По другому, полными перебором окон от ширины максиального паттерна до минимального, и так скользяще по ряду дорого. но точно все найдутся. ширину максимального паттерна только надо понять.
Ничего страшного, лет через ндцать откроете для себя логарифмирование.
как логарифмирование поможет распознать паттерны которые я нарисовал выше?
логика величины размаха на диапазоне, от нее уже искать масштабы, вернее в каком масштабе искать паттерн. По другому, полными перебором окон от ширины максиального паттерна до минимального, и так скользяще по ряду дорого. но точно все найдутся. ширину максимального паттерна только надо понять.
ну ты понимаешь что оно пол дня будет искать один паттерн, полным перебором ...
Думаю есть способ поизящнее
https://www.google.com/search?q=Piecewise+Aggregate+Approximation&oq=Piecewise+Aggregate+Approximation&aqs=chrome..69i57j0j0i22i30l5.177j0j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8
https://www.google.com/search?q=Piecewise+Aggregate+Approximation&oq=Piecewise+Aggregate+Approximation&aqs=chrome..69i57j0j0i22i30l5.177j0j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8
апроксимировать можно чем угодно , мне нужен способ инвариантности к времени, амплитуде, частоте
как логарифмирование поможет распознать паттерны которые я нарисовал выше?
Я так и думал...
апроксимировать можно чем угодно , мне нужен способ инвариантности к времени, амплитуде, частоте
сначала аппрокс, потом нормалайз