Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1262

 
Yuriy Asaulenko:

Вам нужна скорость? Зачем? Что вы с ней будете делать?

Имхо, скорость нужна только для пипсовки. На Форекс она невозможна, на Фортс даже реакции руками за глаза хватает, а это мин - 0.2-0.5с.

симуляция монте карло на питоне ~10 минут, на mql <2

ну такое, издержки динамической типизации

 
Maxim Dmitrievsky:

симуляция монте карло на питоне ~10 минут, на mql <2

ну такое, издержки динамической типизации

Странно. Монте-Карло в Питоне на 55 т. точек всего 13 с, вместе с расчетом достаточно сложных индикаторов.

Дальше обучение, но оно у меня почти сутки, что меня абсолютно не смущает.)) По сравнению с временем проектирования системы это - тьфу.

ЗЫ Питон 3.7 Анаконда.

 
Yuriy Asaulenko:

Странно. Монте-Карло на 55 т. точек всего 13 с.

Дальше обучение, но оно у меня почти сутки, что меня абсолютно не смущает.)) По сравнению с временем проектирования системы это - тьфу.

150к у меня примерно 10 мин, через либу pyMC3, ну +-.. да не критично, просто сравнение. Зато кода минимум

на ультрабуке ) он слабый
 
Maxim Dmitrievsky:

150к у меня примерно 10 мин, через либу pyMC3, ну +-.. да не критично, просто сравнение. Зато кода минимум

на ультрабуке ) он слабый

Либа-то зачем? Монте-Карло = ГСЧ + несколько строк кода.

Ноут у меня тоже не сильный, аж 2008 г. Вроде менять пора, да пока и этот устраивает.

 
Yuriy Asaulenko:

Либа-то зачем? Монте-Карло = ГСЧ + несколько строк кода.

там всякие плюшки, которые изучаю

вот, если интересно https://docs.pymc.io/

PyMC3 Documentation — PyMC3 3.6 documentation
  • docs.pymc.io
Sometimes an unknown parameter or variable in a model is not a scalar value or a fixed-length vector, but a function. A Gaussian process (GP) can be used as a prior probability distribution whose support is over the space of continuous functions. PyMC3 provides rich support for defining and using GPs.
 
Maxim Dmitrievsky:

там всякие плюшки, которые изучаю

вот, если интересно https://docs.pymc.io/

Что там интересно, так вариационные задачи и Теано.

ЗЫ Все собираюсь использовать вариационные методы для настройки системы, но подходы пока не нашел.

 
Yuriy Asaulenko:

Ноут у меня тоже не сильный, аж 2008 г. Вроде менять пора, да пока и этот устраивает.

моему 2 года, i5u прцессор, zen book от asus. Брал потмоу что таскать с собой удобно. Но охото помощнее, хотя этот вообще суперский

 
Yuriy Asaulenko:

Что там интересно, так вариационные задачи и Теано.

Ну вообще тема в целом, вероятностный подход. Много нового узнал, никогда раньше с таким не сталкивался.  Одна только Rolling regression и то уже интересно

 
Rolling regression, которая бьет ту же ARIMA в пух и прах 
 
Maxim Dmitrievsky:
Rolling regression, которая бьет ту же ARIMA в пух и прах 

Всего не изучишь, а все методы МО примерно равноценны. Что-то подходящие найти можно практически на любом, а потом уж можно пробовать и остальные. Но если, скажем, и байес и НС результата не дают, то другие и пробовать без толку - только время терять. Это все потом можно сделать, если понадобится.

Причина обращения: