Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3587
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Где-то давно видел сигнал, написано было что по фундаментальному анализу, руками. По одной сделке в месяц. Прирост был что-то в районе 10000% за несколько лет, все сделки в плюс.
Сейчас таких вроде нет. Поискал в сигналах по слову "фундаментальный". Всего около 30 штук, больше половины в минусах, те что в плюсах с фактором восстановления около единицы. Относительно приличных два-три.
По мотивам
Ультимативная маст хэв ф-я, благодаря которой модель никогда не переобучается. Но и граальных бэктестов ждать не стоит.
Количество кластеров соответсвует кол-ву паттернов, на которые хотите разделить все примеры и посчитать среднюю метку для каждого кластера.
На вход подается размеченный датасет с признаками, на выходе выплевывается со скорректированными метками, которые предотвращают переобучение.
Развитие темы/вариации на тему. Можно регулировать количество кластеров, метки которых будут исправлены, а остальные останутся без изменения.
Это позволяет искать баланс между переобученностью и недообученностью.
Пример: если исправить метки для всех кластеров, то модель не будет переобучена, но график баланса часто будет как в этом посте.
Если исправлять метки разными способами, можно получить более гладкие кривые, которые проходят ООС.
Можно там же запромтить (переписать) для своего ЯП/задать вопросы по коду. По философии подхода можно задать мне :)
Нашёл такой ресурс с собранными фундаментальными данными https://ru.tradingeconomics.com .
Работает через свой API, но ключ мне не дают - не знаю причину - попробуйте, может Вам дадут, тогда черканите тут.
API тут запрашивать надо https://tradingeconomics.com/api/pricing.aspx?source=/api/
Нашёл такой ресурс с собранными фундаментальными данными https://ru.tradingeconomics.com .
Работает через свой API, но ключ мне не дают - не знаю причину - попробуйте, может Вам дадут, тогда черканите тут.
API тут запрашивать надо https://tradingeconomics.com/api/pricing.aspx?source=/api/
что значит Consensus там?
что значит Consensus там?
Не знаю, но вероятно данные по опросам.
Нашёл такой ресурс с собранными фундаментальными данными https://ru.tradingeconomics.com .
Работает через свой API, но ключ мне не дают - не знаю причину - попробуйте, может Вам дадут, тогда черканите тут.
API тут запрашивать надо https://tradingeconomics.com/api/pricing.aspx?source=/api/
Данные это хорошо.
Хотелось бы ещё хорошую теорию для осмысленного преобразования подобных данных в признаки, которые хорошо дополняли бы технические признаки получаемые из цены.
Данные это хорошо.
Хотелось бы ещё хорошую теорию для осмысленного преобразования подобных данных в признаки, которые хорошо дополняли бы технические признаки получаемые из цены.
Предполагаю, что главным является два фактора - цена денег и спрос на них.
Цена денег - учётная ставка ЦБ, которую банк меняет для контроля инфляции.
Спрос на валюту зависит от торгового баланса разных стран, его структуры.
Стат. показатели помогают оценить уровень инфляции и спрос на товары.
В итоге, если стат показатели говорят о возможном существенном изменении инфляции, которая может изменить учётную ставку, то рынок будет сильно реагировать на эти новости.
Появятся слухи - вырастит волатильность. При смене тенденции изменения учётных ставок начнутся сильные движения.
Можно прогнозировать стат. показатели - но это слишком сложно.
А вот прогнозировать влияние рынка на новость уже проще.
Хотя бы отслеживать изменение ожиданий изменения учётной ставки и тенденции по этому поводу будет хорошим подспорьем, что бы не торговать против сильных глобальных движений.
Предполагаю, что главным является два фактора - цена денег и спрос на них.
Цена денег - учётная ставка ЦБ, которую банк меняет для контроля инфляции.
Спрос на валюту зависит от торгового баланса разных стран, его структуры.
Стат. показатели помогают оценить уровень инфляции и спрос на товары.
В итоге, если стат показатели говорят о возможном существенном изменении инфляции, которая может изменить учётную ставку, то рынок будет сильно реагировать на эти новости.
Появятся слухи - вырастит волатильность. При смене тенденции изменения учётных ставок начнутся сильные движения.
Можно прогнозировать стат. показатели - но это слишком сложно.
А вот прогнозировать влияние рынка на новость уже проще.
Хотя бы отслеживать изменение ожиданий изменения учётной ставки и тенденции по этому поводу будет хорошим подспорьем, что бы не торговать против сильных глобальных движений.
Боже, вот это новый подход! Гениально!
Как бы его назвать то???
К... К.... Кэ... Кэрр... Кэрри-трейдинг!