Всем привет!!!! Рад что ветка не угасла и продолжает место быть, а посему у меня вопрос к публике. У меня есть датасет для обучения, но к сожалению он стал таким большим что обучение проходит слишком долго. Кто нибудь может построить модель с помощью своих наработок, а мы потом вместе посмотрим как она отработает!!!!!.
Mihail Marchukajtes: Всем привет!!!! Рад что ветка не угасла и продолжает место быть, а посему у меня вопрос к публике. У меня есть датасет для обучения, но к сожалению он стал таким большим что обучение проходит слишком долго. Кто нибудь может построить модель с помощью своих наработок, а мы потом вместе посмотрим как она отработает!!!!!.
Вы решили как numer.ai кидать сеты что бы вам построили модель? :) Юзайте azure machine learning studio для поверки, быстро считает в облаке
У меня если будет время построю модель позже, покажу как делать. Там в принципе справка детальная есть и примеры, все легко можно делать без программирования
Затем монтируете свою обученную модель в облаке и забираете результаты ботом через вебреквесты
Вы решили как numer.ai кидать сеты что бы вам построили модель? :) Юзайте azure machine learning studio для поверки, быстро считает в облаке
У меня если будет время построю модель позже, покажу как делать. Там в принципе справка детальная есть и примеры, все легко можно делать без программирования
Затем монтируете свою обученную модель в облаке и забираете результаты ботом через вебреквесты
Я уже делаю сижу, позже отпишусь ) Единственное что делайте сет с разделителем "," а не ";" для студии, иначе неправильно будет колонки определять
Там хороший мануал с примерами на русском языке
Сет изначально для классификатора Решетова подготавливали? Кстати, надо бы его на mql5 под OpenCl переписать, тогда быстро считать будет, классная штука
Можно просто поменять обучающие модели, подставить другие блоки, например нейросеть, сделать фильтр фичей, какие-то преобразования над фичами и тд и тп
Для нейросети нужно будет сделать нормализацию еще, поскольку деревья решений и без нее работают
Можно просто поменять обучающие модели, подставить другие блоки, например нейросеть, сделать фильтр фичей, какие-то преобразования над фичами и тд и тп
Для нейросети нужно будет сделать нормализацию еще, поскольку деревья решений и без нее работают
Эксперимент это хорошо, но как потом его результаты использовать в МТ? У меня получится выгрузить модель и запихнуть её в индикатор, чтобы постмотреть как она отработает на участке вне выборки????
не нужно обучать машины, в первую очередь нужно иметь железные нервы и связи в высших эшелонах власти, что бы прибыльно торговать
возможно, но это путь для крутых, брутальных мэнов, а должен же быть путь и для скромных интеллектуалов...
Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий
Машинное обучение: теория и практика (торговля и не только)
СанСаныч Фоменко, 2017.06.09 15:17
Да нет, конечно.
Я занят тем, чтобы получить некоторые гарантии на некоторое будущее.
Всем привет!!!! Рад что ветка не угасла и продолжает место быть, а посему у меня вопрос к публике. У меня есть датасет для обучения, но к сожалению он стал таким большим что обучение проходит слишком долго. Кто нибудь может построить модель с помощью своих наработок, а мы потом вместе посмотрим как она отработает!!!!!.
Вы решили как numer.ai кидать сеты что бы вам построили модель? :) Юзайте azure machine learning studio для поверки, быстро считает в облаке
У меня если будет время построю модель позже, покажу как делать. Там в принципе справка детальная есть и примеры, все легко можно делать без программирования
Затем монтируете свою обученную модель в облаке и забираете результаты ботом через вебреквесты
https://azure.microsoft.com/ru-ru/services/machine-learning/
Вы решили как numer.ai кидать сеты что бы вам построили модель? :) Юзайте azure machine learning studio для поверки, быстро считает в облаке
У меня если будет время построю модель позже, покажу как делать. Там в принципе справка детальная есть и примеры, все легко можно делать без программирования
Затем монтируете свою обученную модель в облаке и забираете результаты ботом через вебреквесты
https://azure.microsoft.com/ru-ru/services/machine-learning/
Сейчас попробую разбраться.
Сейчас попробую разбраться.
Я уже делаю сижу, позже отпишусь ) Единственное что делайте сет с разделителем "," а не ";" для студии, иначе неправильно будет колонки определять
Там хороший мануал с примерами на русском языке
Сет изначально для классификатора Решетова подготавливали? Кстати, надо бы его на mql5 под OpenCl переписать, тогда быстро считать будет, классная штука
Кто нибудь может построить модель с помощью своих наработок, а мы потом вместе посмотрим как она отработает!!!!!.
синяя деревья решений, красная Boosted деревья решений, сравнение 2-х моделей, тренировочная\тестовая выборки 75\25
Теперь просто загрузите эксперимент в студию и поиграйте с ним https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/BuySell-created-on-10-06-2017
Можно просто поменять обучающие модели, подставить другие блоки, например нейросеть, сделать фильтр фичей, какие-то преобразования над фичами и тд и тп
Для нейросети нужно будет сделать нормализацию еще, поскольку деревья решений и без нее работают
У меня не получилось обучить модель, предикторы и цель не сходятся.
Теперь просто загрузите эксперимент в студию и поиграйте с ним https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/BuySell-created-on-10-06-2017
Можно просто поменять обучающие модели, подставить другие блоки, например нейросеть, сделать фильтр фичей, какие-то преобразования над фичами и тд и тп
Для нейросети нужно будет сделать нормализацию еще, поскольку деревья решений и без нее работают
Эксперимент это хорошо, но как потом его результаты использовать в МТ? У меня получится выгрузить модель и запихнуть её в индикатор, чтобы постмотреть как она отработает на участке вне выборки????