Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2516

Alexander_K #:
Основная проблема - все данные, которые ей подсовывают, нейросеть воспринимает как random с соответствующим результатом. Вот хоть что делай - входные данные неотличимы. А разница, все-таки, есть! Она кроется во Времени. Волшебники могут подсказать как Его учитывать.

Здарова дружище! Надежда всех страждущих, тебя реально не хватало на форуме, cтало скучно. 

Надеюсь у тебя всё получилось? Модель та же - сумма приращений, с 'коррекцией времени' ?

Evgeniy Chumakov #:

Здарова дружище! Надежда всех страждущих, тебя реально не хватало на форуме, cтало скучно. 

Надеюсь у тебя всё получилось? Модель та же - сумма приращений, с 'коррекцией времени' ?

Привет! А я чё? Я - ничё... Болел, работал, шахматишками занимался,... А счет живой, даже с прибылью. 

Evgeniy Chumakov #:


Модель с суммой приращений, увы, не применима к рынку, ибо рынок - немарковский процесс.

Под немарковостью имеется ввиду некая "память". Как ее интерпретировать - тут воля каждого. Но, она есть. Я ее использую как "возврат к среднему" в определенной системе отсчета по времени.

Alexander_K #:

Модель с суммой приращений, увы, не применима к рынку, ибо рынок - немарковский процесс.

Под немарковостью имеется ввиду некая "память". Как ее интерпретировать - тут воля каждого. Но, она есть. Я ее использую как "возврат к среднему" в определенной системе отсчета по времени.


А среднее, вероятнее всего, и есть память рынка.

Evgeniy Chumakov #:


А среднее, вероятнее всего, и есть память рынка.

Точно.

Хоть и не любят трейдеры среднюю, но она играет существенную роль на рынке.

А раз мы находимся в теме МО, то нелишним было бы завдуматься - ну, хорошо, есть работа Колмогорова, которая создает предпосылки применимости МО. Но, Колмогоров не все учитывал, а именно вот такой формулы


Вот первая часть под интегралом и есть вожделенная средняя.

Alexander_K #:

Модель с суммой приращений, увы, не применима к рынку, ибо рынок - немарковский процесс.

Под немарковостью имеется ввиду некая "память". Как ее интерпретировать - тут воля каждого. Но, она есть. Я ее использую как "возврат к среднему" в определенной системе отсчета по времени.

Любой немарковский процесс можно сделать марковским посредством расширения пространства состояний. Как простой пример - числа Фибоначчи. Если рассматривать двумерное пространство состояний, состоящее из пар последовательных чисел, то зависимость от предыстории пропадает.

(х,у) -> (у,х+у)

(1,1) -> (1,2) -> (2,3) -> (3,5) -> (5,8) -> ...

Подобный приём расширения пространства состояний для получения марковости используется, например, в скрытой марковской модели (HMM)

Aleksey Nikolayev #:

Вы ведь уже знаете как посчитать АКФ СБ? В отличие от смартлаба, забанить меня за этот вопрос у вас здесь не получится)

Алексей, вы неправильный вопрос задаете. Витиевато подходите к предмету. Надо спрашивать прямо: "Можно ли зарабатывать на СБ?". На смартлабе за неправильный ответ можно и в ЧС угодить.

P.S. Даже здесь "случайноблуждателей" поубавилось. Вот уже и Автомата нет с нами. Последняя надежда на Александра).

[Удален]
Доктор #:

Алексей, вы неправильный вопрос задаете. Витиевато подходите к предмету. Надо спрашивать прямо: "Можно ли зарабатывать на СБ?". На смартлабе за неправильный ответ можно и в ЧС угодить.

P.S. Даже здесь "свободноблуждателей" поубавилось. Вот уже и Автомата нет с нами. Последняя надежда на Александра).

И хорошо, что нет. А какой правильный ответ?
Vladimir Baskakov #:
А какой правильный ответ?

Да правильный ответ всем известен и он никого не интересует. Интересует ответ таких колоритных персонажей, каким был Автомат. Ну и ответ Александра интересен. Своей энергетикой и страстью).