Агенты с искусственным интелектом в Маркете ?
На Паркете появилось много продуктов с декларированным применением LLM. Я очевидно пропустил описание условий размещения ЕА с использованием LLM. Может кто-то подсказать или ткнуть на ветку с объяснением этого вопроса.
На Паркете появилось много продуктов с декларированным применением LLM. Я очевидно пропустил описание условий размещения ЕА с использованием LLM. Может кто-то подсказать или ткнуть на ветку с объяснением этого вопроса.
если имеется в виду сама итоговая модель в конечном продукте в виде ONNX или ином, то довольно любопытно:
потому-что за фурье и большие предрассчитанные массивы раньше полагался цих-с-гвоздями. "зашита история или её компоненты", а принципиальных технических отличий от LLM нет.
Сжать всю историю всех инструментов в одну сущность (обучить модель) и быстро находить там текущий фрагмент - теперь вообще не фантастика.
---
а использовал автор LLM при написании кода, или списывал у кого, писал в бреду и принимал доп.вещества, это его личное дело.
просто примите к сведенью, что у ИИ пока нет основ на которые можно ориентироваться. На соседнем ресурсе, на выступили по этой теме сказали - нет той золотой модели на которую. может ориентироваться ИИ. Она есть только у предметов и точно обозначенных моделях.
если у белки убрать хвост на фото, ИИ ее посчитает крысой и т.д.
1. Просто маркетинг, в реальности никакой LLM нет - есть иной тип моделей.
2. Есть LLM, но не под капотом конечно, а через запросы к ней - подымается свой сервер, а для тестера/валидации используется отдельная стратегия.
3. Просто маркетинг - в реальности пустышка под капотом с простыми правилами - история предпобучена.
4. Что-то ещё.
технически через API отправлять запросы в LLM не проблема, проблема в баблосах за пользование мощными моделями, так что дело лишь в том что там в советниках обозвали как LLM. Если просто возможность таких запросов - это одно, а если внутри - то это бред 🖖
Маркет - это вообще отдельная вселенная: "все равны, но есть ровнее"
через API отправлять запросы в LLM не проблема
у больших моделей проблема получать стабильный ответ. Даже не в плане что прибыльный, а просто стабильно одинаковый.
Вася и Петя используя одинаковый промпт, получают схожие но не идентичные (разные) ответы. А через промежуток времени на тот-же промпт они получат и ещё по варианту.
История диалогов у них разная, AI подстраивается под конкретного пользователя и к тому использует шум на разных этапах.
Что хорошо при генерации картинок и текстов, практически фиаско для торговых алгоритмов
Для генерации торговых сигналов LLM нормальными алготрейдерами не используются, поскольку - (а) галлюцинируют, (б) слишком медленные при выводе. Единственное осмысленное их применение непосредственно для трейдинга - парсинг неструктурированных документов для анализа новостей и сантимента.
Посему возникает естественный вопрос - что конкретно делают эти модели в советниках с технической точки зрения? В смысле, за исключением рекламной функции.
у больших моделей проблема получать стабильный ответ. Даже не в плане что прибыльный, а просто стабильно одинаковый.
Вася и Петя используя одинаковый промпт, получают схожие но не идентичные (разные) ответы. А через промежуток времени на тот-же промпт они получат и ещё по варианту.
История диалогов у них разная, AI подстраивается под конкретного пользователя и к тому использует шум на разных этапах.
Что хорошо при генерации картинок и текстов, практически фиаско для торговых алгоритмов
давеча приятелю демонстрировал как ИИ подстраивается под пользователя. В разных сессиях давали один и тот же текст, но с разными оценками-суждениями: в негативном - весь ответ негативный, при чем с цитатами; в позитивном - позитивно-облизивательный ответ также с цитатами. Поэтому полагаться в принципе на ИИ в отношении интерпретаций, значит заведомо стать кроликом. А вот использовать как большой калькулятор самое то.
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
На Паркете появилось много продуктов с декларированным применением LLM. Я очевидно пропустил описание условий размещения ЕА с использованием LLM. Может кто-то подсказать или ткнуть на ветку с объяснением этого вопроса.