Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 735
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Для создания такой установки нужен сварщик-арматурщик, химик и программист?
Для создания такой установки понадобятся специалисты разных профилей. Вот основные роли, которые могут быть задействованы:
1. **Сварщик-арматурщик**: Для создания металлической конструкции, поддерживающей раствор соли и электроды.
2. **Химик**: Для контроля химического состава раствора соли, измерения концентрации и мониторинга реакций.
3. **Инженер-электрик**: Для проектирования и установки системы управления электрическими сигналами и оборудованием.
4. **Программист**: Для написания программного обеспечения, которое будет управлять установкой и обрабатывать данные.
5. **Датчики и сенсоры инженер**: Для выбора и настройки датчиков, необходимых для сбора данных о процессе кристаллизации.
6. **Физик**: Для понимания и интерпретации физических процессов, происходящих в растворе соли.
Каждая из этих ролей играет ключевую роль в успешной реализации проекта.
:)))
https://scientificrussia.ru/articles/v-leti-pridumali-novuu-model-reakcii-dla-sozdania-himiceskoj-nejronnoj-seti#:~:text=%C2%AB%D0%A5%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%20%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%20%E2%80%94%20%D1%8D%D1%82%D0%BE%20%D1%83%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F,%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%8B%20%D0%B8%20%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%B5%20%D0%B4%D1%80%D1%83%D0%B3%D0%BE%D0%B5.
https://dzen.ru/a/ZhPJIHPbaFazHyd9
<оффтопик>
Вспомнилось творчество неизвестного автора на парте в родном ЛЭТИ:
Тяжело в деревне без нагана
Тяжело на САПРе без подушки
Тяжело на ТОЭ без стакана
А на спецпредмете без подружки
Видишь, от восхода до заката
Гнётся над конспектом горб студента
Эх, была бы крепче перфолента
Я б повесился у деканата
</оффтопик>
Арты. Миджорни
Разное. Миджорни
Зубные щётки, как их видит нейросеть.
Зубные щётки, как их видит нейросеть.
Боюсь представить её зубных фей
Стремительное развитие искусственного интеллекта остановилось несмотря на огромные инвестиции
Эксперты считают, что подход к созданию искусственного интеллекта, основанный на постоянном увеличении размеров моделей, может быть не самым эффективным.
Развитие искусственного интеллекта, особенно в области больших языковых моделей (LLM), в последнее время стало предметом оживленных дискуссий. Многие эксперты и энтузиасты считали, что прогресс в этой сфере будет неуклонно ускоряться, и мы вскоре достигнем уровня искусственного интеллекта, сравнимого с человеческим. Однако последние данные свидетельствуют о том, что этот оптимистичный сценарий оказался нереалистичным.
Два года назад неожиданный выпуск ChatGPT вызвал огромный ажиотаж в интернете, укрепив веру в то, что генеративный искусственный интеллект способен расти в геометрической прогрессии. Предполагалось, что масштабирование моделей с использованием больших объемов данных и мощных вычислительных ресурсов неизбежно приведет к появлению искусственного общего интеллекта (AGI). Технологические компании инвестировали в вычислительное оборудование миллиарды долларов, стремясь не упустить лидерство в гонке за технологическим будущим.
Например, OpenAI, разработчик ChatGPT, привлек $6,6 млрд для продолжения исследований, а xAI Илона Маска намеревается вложить $6 млрд в закупку 100 тысяч чипов Nvidia, ключевых для обучения моделей. Однако ожидания сверхбыстрого прогресса сталкиваются с суровой реальностью.
Основная проблема — ограниченность доступных языковых данных, необходимых для обучения моделей. Многие компании слишком долго фокусировались на увеличении объемов данных, полагая, что это автоматически сделает ИИ умнее.
«Мы видим, что такая стратегия столкнулась с очевидными ограничениями», — говорит Скотт Стивенсон, глава компании Spellbook, которая сотрудничает с OpenAI. Он подчеркивает, что только увеличение объема языковых данных не дало ожидаемого роста интеллектуальных возможностей.
Некоторые эксперты, такие как Саша Луччиони из Hugging Face, отмечают, что нынешние трудности были предсказуемы. По ее словам, упор на увеличение размеров моделей, вместо оптимизации их функциональности, было ошибочным подходом. «Идея создания AGI всегда была слишком амбициозной, а подход “чем больше, тем лучше” неизбежно наткнулся на свои пределы», — поясняет она.
Теперь мнения внутри технологической индустрии разделились. Руководители некоторых компаний продолжают утверждать, что процесс достижения AGI лишь вопрос времени. Дарио Амодеи, генеральный директор Anthropic, уверен, что значительные успехи возможны уже к 2026–2027 годам.
Однако критики, такие как эксперт Гэри Маркус, настроены скептически. «Идея о том, что увеличение масштабов моделей приведет к созданию AGI, — это просто миф», — считает он.
Сэм Альтман, глава OpenAI, более сдержан в оценках, заявляя, что «никакой стены не существует», но не предоставил конкретных доказательств своих слов.
Вместо бесконечного увеличения мощностей OpenAI пересматривает свой подход. В компании решили сосредоточиться на улучшении уже существующих технологий. Новый проект под названием o1 ориентирован на повышение качества рассуждений моделей, а не на расширение их базы данных.
«Мы работаем над тем, чтобы ИИ научился “думать” перед тем, как отвечать», — отмечает Стивенсон. Такой подход уже продемонстрировал значительное улучшение производительности.
Эту идею поддерживает профессор Стэнфордского университета Вальтер Де Брауэр. Он сравнивает эволюцию ИИ с взрослением: «Ранние версии моделей были чем-то вроде импровизирующих чат-ботов. Сейчас мы приближаемся к этапу, где размышления становятся важнее скорости реакции».
Вау-эффект прошёл, время разрабам думать головой
Вау-эффект прошёл, время разрабам думать головой
)))
у тебя тоже прошел? ну и слава богу
)))
у тебя тоже прошел? ну и слава богу
Да, есть такое
Всё больше ощущается, что Чат - хуже калькулятора. Последний хотя бы не ошибается(!).
Открыто 4 штуки: GPT, Мистраль, Юком, КЛод, прошу написать код по запросу - пишет отсебятину, разбавляет MQL элементами другого языка, а при просьбе исправить ошибки - дублирует тоже самое.
Выбешивает похуже генератора картинок, который никак не может нарисовать промт без кривого элемента. А потом вдруг заказнчиваются бесплатные генерации и надо ПЛАТИТЬ за сгенерированную херню.
Самому редактировать в фотошопе - это издевательство. Один раз - ладно, но не каждый раз.
С Чатом: да, он помог сэкономить на юристе. Но, мне пришлось задавать уточняющие вопросы, иначе бы ответ был другим. А другие люди как-то не торопятся "перепроверять" и составят иск коряво. А это потеря времени в суде, вплоть до проигрыша результата.
Поэтому, Чат должен иметь какое-то очень конкретное определение, что-то типа - эффективного ускорителя поиска инфы, а не "доставщика" ответа.