Midjourney и другие нейросети - страница 1213
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Главные ИИ-анонсы недели: Супер-Апп от OpenAI, Grok CLI и послойная генерация от ByteDance
//текст и обложка Gemini. Видео Мэтта https://youtu.be/EOCRtSnvNNE
🚀 OpenAI задает новый стандарт: релиз семейства GPT-5.6
Главное событие недели — официальный выход из стадии превью новой флагманской модели от OpenAI — GPT-5.6.
Новая линейка разделена на три уровня:
Sol — топовый флагман для сложнейшего анализа, программирования и научных задач.
Terra — сбалансированная модель для повседневной работы, выдающая производительность уровня GPT-5.5, но в два раза дешевле.
Luna — максимально быстрая и ультрабюджетная модель.
Модель демонстрирует выдающиеся результаты на бенчмарках «агентности» (способности автономно выполнять многошаговые задачи): в тестах Terminal Bench версии Sol и Terra заняли лидирующие строчки. При этом генерация сложного кода обходится в разы дешевле и происходит до 6 раз быстрее, чем на старых архитектурах.
💼 ChatGPT Work: экосистема превращается в Супер-Апп
Параллельно с моделями OpenAI запустила масштабное обновление своего интерфейса. Приложения Codex, Atlas и стандартный ChatGPT теперь объединены в одно универсальное рабочее пространство.
Пользователям доступны два ключевых режима:
Codex Mode — специализированное окружение для разработчиков (с интеграцией локальных папок, терминалом, ветками кода и код-ревью).
Work Mode — режим персонального ассистента. Сюда интегрирован встроенный браузер Atlas, а сам инструмент работает как оркестратор: вы даете задачу верхнего уровня, а система сама решает, подключить ли сторонний плагин, написать скрипт или собрать данные.
В Work Mode ИИ получил глубокую интеграцию с рабочим окружением (Gmail, Google Drive, Slack, Granola, Obsidian). Нейросеть способна анализировать переписки и документы за последние 30 дней, выстраивать единый «центр управления» (Control Tower) с дедлайнами, автоматически выделять задачи из протоколов совещаний и составлять контент-план.
Кроме того, в интерфейс добавлена функция Sites — возможность создавать, автоматически хостить и развертывать полноценные интерактивные веб-сайты и 3D-игры (на Three.js) прямо по текстовому запросу.
🗣️ GPT Live Voice и обновления от Anthropic
OpenAI обновила голосовой режим до версии Live. Главная фишка — полноценная двусторонняя симуляция живого разговора: вы можете перебивать ИИ, а он в ответ может мягко прервать вас, если контекст изменился. Также работает режим синхронного перевода «в реальном времени» для живого общения между людьми, говорящими на разных языках.
Сразу после этого Anthropic ответила серией своих шагов:
Доступ к их топовой модели Fable продлен, а еженедельные лимиты для пользователей были обнулены.
Система Claude Co-work перебралась на мобильные устройства и в веб — теперь тяжелые агентные задачи выполняются в облаке Anthropic автономно, даже если вы закрыли ноутбук.
Появилась функция Reflect, визуализирующая аналитику вашей работы с Клодом.
Опубликовано исследование JSpace — ученые научились отслеживать «подсознание» модели (паттерны и скрытые ассоциации, которые крутятся в скрытых слоях нейросети в момент генерации мыслей).
🪐 xAI выпускает Grok 4.5
Команда xAI представила Grok 4.5. Модель вплотную приблизилась к лидерам в тестах программирования (Deep SWE-bench) и отлично справляется с терминальными командами.
Разработчики представили фирменный интерфейс командной строки (Grok CLI), позволяющий развернуть и использовать модель локально через терминал буквально одной командой. В плане ценообразования Grok 4.5 предлагает очень конкурентные $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов.
🎨 Мощный графический релиз от ByteDance: Seedream 5.0 Pro
Свой графический флагман обновила компания ByteDance, представив модель Seedream 5.0 Pro (доступна внутри платформы Leonardo).
Нейросеть прекрасно генерирует текст, отлично справляется со сложными информативными инфографиками и поддерживает продвинутое интерактивное редактирование. Она способна буквально раскладывать изображение на слои, что позволяет пользователям перемещать объекты, дорисовывать детали и менять окружение на отдельных слоях с помощью простых текстовых команд.
2026 год: переломный момент. Почему даже скептики начали пользоваться ИИ
//текст и обложка ChatGPT
В 2026 году отношение к искусственному интеллекту изменилось принципиально. Еще три-четыре года назад генеративные нейросети воспринимались многими как любопытный эксперимент: кто-то писал с их помощью стихи, кто-то просил придумать рецепт ужина, а кто-то уверенно заявлял, что «всё это скоро забудут».
Сегодня ситуация выглядит иначе. Искусственный интеллект стал частью повседневой работы миллионов людей — от студентов и бухгалтеров до инженеров, юристов и разработчиков программного обеспечения.
Но самое интересное заключается даже не в масштабах распространения технологии. Изменился характер самой дискуссии.
Если в 2023 году главным вопросом было:
то в 2026 году обсуждают уже совсем другое:
Это означает, что искусственный интеллект постепенно перестал быть объектом споров и начинает восприниматься как обычный рабочий инструмент.
Что говорят об этом крупнейшие аналитические агентства?
От экспериментов к инфраструктуре
Исследования Stanford HAI, McKinsey, Deloitte и Gartner показывают удивительно похожую картину. За четыре года генеративный ИИ прошёл путь, на который многим технологиям требовались десятилетия.
Генеративный ИИ перестал быть отдельным сервисом
Одно из самых важных изменений последних лет заключается в том, что ИИ исчез... как отдельный продукт.
Если раньше человек специально открывал ChatGPT, то теперь нейросети встроены практически повсюду:
Исследования Deloitte отмечают, что доступ сотрудников к ИИ-инструментам продолжает быстро расширяться, а компании всё чаще переводят проекты из стадии экспериментов в промышленную эксплуатацию.
Именно поэтому многие люди начинают пользоваться ИИ почти незаметно для себя.
Почему компании перестали говорить о внедрении
Несколько лет назад большинство конференций по искусственному интеллекту были посвящены одному вопросу:
Сегодня этот вопрос практически исчез.
Согласно исследованиям McKinsey, главными темами стали:
Другими словами, рынок повзрослел.
Компании больше не спорят о самом существовании технологии. Они пытаются понять, как получить от неё максимальную пользу.
Почему даже хорошие модели иногда разочаровывают
Интересно, что современный скепсис почти не похож на тот, что был несколько лет назад.
В 2023 году можно было услышать:
Сегодня гораздо чаще говорят иначе:
Это принципиально другой уровень ожиданий.
Причин здесь несколько.
Иллюзия глубокого понимания
Большие языковые модели прекрасно анализируют информацию, но не обладают пониманием проекта в человеческом смысле.
Если документация противоречива, архитектура хаотична, а код содержит десятилетия накопленного технического долга, модель неизбежно начинает ошибаться.
Качество данных
Gartner и другие аналитики регулярно указывают на одну и ту же проблему.
Во многих компаниях внутренние данные оказались значительно менее структурированными, чем предполагалось.
ИИ способен работать только с тем материалом, который ему предоставляют.
Если знания компании разбросаны между PDF-файлами, письмами, старыми wiki и перепиской сотрудников, никакая модель не сможет мгновенно превратить этот хаос в идеальную систему знаний.
Завышенные ожидания
Пожалуй, это самое интересное изменение последних лет.
Мы начали сравнивать ИИ уже не с поисковой системой, а с опытным коллегой.
Поэтому неудачная попытка решить сложную задачу воспринимается как недостаток конкретной модели, а не как доказательство бесполезности всей технологии.
Что изменилось в профессиональном сообществе
Хотя обсуждения на Reddit, Хабре, Hacker News и в профессиональных Telegram-каналах нельзя считать научным исследованием, они хорошо показывают изменение настроений.
Несколько лет назад преобладали сообщения вроде:
Сегодня тон обсуждений совсем другой:
Даже критические комментарии теперь чаще начинаются со слов:
а не
Именно это, пожалуй, лучше всего отражает изменение отношения к технологии.
Главный итог
Если попытаться описать последние четыре года одной короткой схемой, получится примерно так:
Это и есть главный признак зрелости любой технологии.
Перелом наступает не тогда, когда о ней говорят на каждой конференции или обсуждают в социальных сетях. Он происходит в тот момент, когда технология становится настолько привычной, что люди перестают обсуждать её существование и начинают оценивать исключительно результаты её работы.
Судя по исследованиям последних лет, именно этот этап искусственный интеллект проходит сегодня. Для большинства компаний и миллионов пользователей он уже перестал быть экзотикой и постепенно превращается в такой же привычный инструмент, как поисковая система, электронная почта или текстовый редактор. И именно поэтому главным предметом обсуждения становятся уже не возможности ИИ как таковые, а качество его применения в реальных задачах.
"Иллюзия глубокого понимания", "Завышенные ожидания")
Первые ростки реализма и здравого смысла чат-контрабандой проникли в ветку?
Начинайте постепенно готовиться к признанию, что никакого AGI не будет в ближайшие годы и что закрыть Голливуд у кинопромптусов не получится.
Кажется я увидел комментарий уровня двух-летней давности. Ностальгия.
AGI ни кто не ждёт, т.к. критерии не определены. Во многих направлениях ИИ как не дотягивает до человека, так и превосходит его.
А вот наблюдать за тем, как развивается направление программирования - интересно, ведь предела тут нет, контур закрыт (среда компьютера), а значит уровень "лучше всех программистов в мире" достижим.
Кажется я увидел комментарий уровня двух-летней давности. Ностальгия.
Ага, два года назад вы задавали бессмысленные вопросы типа "Как жить вместе с AGI")
Вам ещё тогда говорили, что это бред, но дошло до вас это только сейчас.
AGI ни кто не ждёт, т.к. критерии не определены. Во многих направлениях ИИ как не дотягивает до человека, так и превосходит его.
Как тот же калькулятор, например.
А вот наблюдать за тем, как развивается направление программирования - интересно, ведь предела тут нет, контур закрыт (среда компьютера), а значит уровень "лучше всех программистов в мире" достижим.
Незаменимая вещь, если нужно закодить то, что уже кодили тысячу раз до тебя. И, как правило, полный бред, если нужно сделать что-то действительно уникальное.
То есть, наш успешный вайбкодинг == нашу работу должен делать ИИ.
ЗЫ. На сём ответный визит вежливости заканчиваю.
Я мог бы попросить ИИ объяснить что это было и что к чему, но лень) Анекдот не нужно объяснять, иначе не смешно.
В любом случае, каждый вправе иметь свою точку зрения и предполагать как думают другие (зачастую ошибочно).
Конструктивнее предлагать, спрашивать, а не критиковать.