Midjourney и другие нейросети - страница 1206
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Vibecraft от Яндекса: Как новый сервис меняет правила создания сайтов и переосмысляет «вайбкодинг»
//текст Gemini и могут быть неточности. https://vibe.sourcecraft.dev/
В июне 2026 года Yandex B2B Tech открыла публичный доступ к Vibecraft — сервису для создания полноценных сайтов и веб-приложений исключительно по текстовому описанию. Если раньше концепция «вайбкодинга» (написания программ через общение с ИИ) требовала сборки локальных пайплайнов из LLM, IDE и ручной настройки окружения, то теперь разработчикам и продакт-менеджерам предложили решение «всё в одном».
Главная особенность новинки заключается не только в генерации кода, но и в её глубокой интеграции с технологической платформой SourceCraft, что стирает границу между любительским no-code и профессиональной разработкой.
Как работает Vibecraft
Vibecraft позиционируется как инструмент, не требующий навыков программирования. Взаимодействие строится через встроенного ИИ-ассистента, который берет на себя роль бизнес-аналитика и разработчика одновременно.
Формирование задачи: Вы описываете идею естественным языком в окне чата (например, «Создай внутренний портал для заявок на ремонт оборудования»).
Уточнение деталей: Модель не начинает слепую генерацию. Сначала ИИ задает наводящие вопросы о целевой аудитории, необходимой бизнес-логике и пользовательских путях (CJM).
Генерация: Сервис автоматически пишет логику бэкенда, фронтенд, подключает базу данных и натягивает дизайн.
Предпросмотр и публикация: Полученный результат можно проверить в превью, точечно скорректировать промптами и в один клик задеплоить на мощностях Yandex Cloud.
Во время закрытого бета-тестирования таким образом было сгенерировано более 1000 рабочих проектов: от простых лендингов и трекеров задач до сложных калькуляторов, CRM-систем и панелей аналитики.
Экосистема SourceCraft: от no-code к pro-code
Основная проблема большинства AI-генераторов сайтов — эффект «черного ящика». Вы получаете готовый продукт, который крайне сложно масштабировать или передать in-house команде инженеров. Яндекс решил эту проблему за счет своей корпоративной инфраструктуры:
Хранение и управление кодом: Весь сгенерированный в Vibecraft проект сразу становится доступен в виде чистого, читаемого кода в Git-репозитории на платформе SourceCraft.
ИИ-агенты: Платформа SourceCraft оснащена собственным кодовым ассистентом (Code Assistant) с агентным режимом. Профессиональный разработчик может подхватить сгенерированный проект и использовать агента для написания автотестов, выявления уязвимостей (SecOps) и настройки пайплайнов CI/CD.
Бесшовный деплой: Благодаря нативной интеграции с Yandex Cloud, развертывание происходит без ручной возни с ключами доступа — доступны как serverless-контейнеры, так и масштабируемые виртуальные машины.
Сравнение подходов
Чтобы понять реальную ценность новинки, стоит сравнить её с текущими альтернативами на рынке веб-разработки:
Производительность и бенчмарки
Так как Vibecraft является комплексным SaaS-продуктом, классические синтетические бенчмарки языковых моделей (вроде HumanEval или MMLU) к нему не применимы. Под капотом работают специализированные нейросети из Yandex AI Studio.
Главной метрикой (бенчмарком) эффективности здесь выступает Time-to-Market. По заявлениям разработчиков, экосистема SourceCraft способна сократить время команд на разработку до 30%. Для стартапов и продакт-менеджеров это означает возможность сократить запуск полноценного MVP с нескольких недель работы целой команды до нескольких часов диалога с ИИ.
Резюме
Vibecraft от Яндекса — это серьезная попытка забрать корпоративный рынок быстрой веб-разработки. Инструмент решает главную боль бизнеса: позволяет мгновенно проверять гипотезы силами одного менеджера, но при этом выдает технический результат, с которым потом смогут комфортно работать инженеры. Это делает платформу одним из самых привлекательных решений для запуска цифровых продуктов на отечественном рынке в 2026 году.
//Дали приветственные 4000 кредитов (+ 500 в месяц бесплатно, а за 700р - 2000 кредитов в месяц), как расходуются не понял, видимо тратятся на шаги
Промпт был простой - создать кнопку, которая затеняет фон и начинают падать снежинки.
В итоге создал целый git репозиторий с кучей файлов, инструкций и т.д. Поработал несколько минут, спрашивал, составлял план и потом сам трудился.
Дизайн и подход сервиса выглядят современными. Поиграться будет интересно.
Искусственный интеллект уперся в «публичный потолок»: Что происходит с GPT-5.6 и Fable 5
//текст и обложка Gemini
//вот вам и AGI для всех.
Эпоха, когда самые передовые нейросети становились доступны любому желающему, подходит к концу. Правительства начали напрямую вмешиваться в релизы ведущих ИИ-лабораторий из-за угроз национальной безопасности. Сами технологии продолжают стремительно развиваться, но для рядовых пользователей доступ к ним достиг своего публичного предела.
GPT-5.6: Технология двойного назначения
Новейшая модель GPT-5.6 совершила качественный скачок в автономности. Если предыдущие поколения были просто «умными помощниками», то главная особенность версии 5.6 — продвинутые агентные способности в программной инженерии и кибербезопасности. Модель способна не только писать код, но и автономно находить уязвимости в системах, выстраивая сложные цепочки действий без участия человека.
Из-за этого инструмент перешел в категорию технологий двойного назначения. В конце июня 2026 года под давлением властей США компания OpenAI ограничила релиз: теперь доступ к GPT-5.6 одобряется в ручном режиме и предоставляется исключительно узкому кругу государственных и корпоративных партнеров.
Прецедент Fable 5
Похожая судьба постигла и флагманские модели от компании Anthropic. В начале июня вышли нейросети Fable 5 и Mythos 5, которые в ранних тестах показывали невероятные результаты — например, справлялись с миграцией кодовой базы из 50 миллионов строк всего за один день.
Однако правительство США применило меры экспортного контроля и вынудило разработчиков закрыть публичный доступ. Администрация сочла, что хакерский потенциал новых систем слишком высок. Это создало исторический прецедент: передовые нейросети впервые принудительно изъяли из открытого доступа из-за того, что они оказались «слишком умными».
Новая реальность индустрии
Важно разделять два понятия:
Технологический потолок еще не достигнут: Лаборатории продолжают успешно масштабировать ИИ, улучшая его способность мыслить, планировать и решать задачи.
Публичный потолок уже здесь: Общество уперлось в границу безопасности.
Мы вступаем в парадигму, где сверхмощный искусственный интеллект рассматривается как стратегическое оружие. Для массового рынка максимумом рискуют остаться базовые версии нейросетей (уровня GPT-5) или их жестко отцензурированные варианты, из которых вырезаны любые способности к опасной автономии. Разрыв между ИИ, который используют правительства с мегакорпорациями, и ИИ, доступным обычным разработчикам, начинает стремительно расти.
Что внутри линейки GPT-5.6
//текст Gemini. Новость https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
OpenAI изменила нейминг. Теперь цифра — это поколение, а имена — это уровни мощности:
Sol — абсолютный флагман с максимальной производительностью.
Terra — сбалансированная модель (аналог по силе GPT-5.5, но в 2 раза дешевле).
Luna — самая быстрая и дешевая модель в семействе.
Бенчмарки и новые фичи
Агентные режимы: В GPT-5.6 Sol ввели режим Ultra, который позволяет модели привлекать субагентов для решения комплексных задач, и режим максимального рассуждения (max reasoning effort), дающий нейросети больше времени на «размышления».
Программирование: В тесте командных строк и планирования Terminal‑Bench 2.1 версия GPT-5.6 Sol Ultra набрала 91.9%, обойдя Claude Mythos 5 (84.3%) и базовую GPT-5.5 (83.4%).
Кибербезопасность: В бенчмарке по поиску уязвимостей ExploitBench модель Sol показывает одинаковую эффективность с Mythos Preview, но тратит на это в 3 раза меньше токенов.
Беспрецедентные меры безопасности
Модель настолько сильна в поиске уязвимостей, что OpenAI внедрила «многослойный стек защиты». Например, если внутренние классификаторы видят потенциально опасный запрос в процессе генерации, выдача ставится на паузу, и контекст отправляется на проверку более крупной нейросети-контролеру. Если та видит угрозу, пользователю ответ не выводится.
Чтобы обучить эти фильтры, OpenAI потратила более 700 000 часов вычислений на GPU уровня A100 исключительно на автоматический взлом (red-teaming) собственной модели для поиска уязвимостей.
//Модели не доступны обычным людям, смотрим мультики и радуемся. Понятно, что без обновлений не получить инвестиции и не провести IPO, но что-то мне кажется такой подход аукнется.
Также и тут: скоро опенсурсы прокачают свои модели до такого же уровня. И, как именно "Трамп будет просить их повременить публикации из соображений безопасности" - непонятно.
ИИ-дайджест: Модели-менеджеры, Claude в роли коллеги и конец эпохи внезапных релизов
//текст и обложка Gemini 3.5. Видео Мэтта https://youtu.be/zMVZvgCOr40
Прошедшая неделя выдалась богатой на фундаментальные сдвиги в индустрии искусственного интеллекта. Пока крупные игроки готовят свои главные козыри, ландшафт ИИ незаметно меняется: от привычных чат-ботов мы стремительно переходим к автономным агентам и умной маршрутизации. Мэтт Вулф (Matt Wolfe) подробно разобрал ключевые события, а мы собрали всё самое главное в одном материале.
Эра ИИ-менеджеров: Sakana AI представила семейство моделей Fugu
Японская компания Sakana AI совершила крайне интересный релиз, выпустив систему Sakana Fugu. Это не просто очередная большая языковая модель вроде Claude или GPT, а полноценная модель-оркестратор (умный диспетчер, который анализирует ваш промпт и на лету решает, на какую именно внешнюю нейросеть его перенаправить). Система может распределять задачи сразу между несколькими моделями от разных провайдеров. Главный плюс такого подхода — стопроцентная отказоустойчивость: если у OpenAI или Anthropic вдруг упадут серверы, Fugu мгновенно переключит поток на рабочую альтернативу, и пользователь не потеряет прогресс в работе.
Разработчики представили две версии:
Fugu — быстрая модель с низкой задержкой для повседневных задач.
Fugu Ultra — мощная версия, заточенная под сложные многошаговые вычисления и глубокое планирование.
В бенчмарках (например, LiveCodeBench) семейство Fugu показало результаты на уровне или даже выше таких признанных тяжеловесов, как Fable 5 и Mythos. В практических тестах при создании клонов сайтов и веб-игр через интерфейс командной строки Codeex CLI модель отлично справилась со сложной логикой и механиками (например, с нуля выстроила рабочую систему прокачки и меню для игры в стиле Vampire Survivors), хотя в плане сложной 3D-графики на Three.js пока слегка уступает флагманам. Обратная сторона Ultra-версии — высокая стоимость: за генерацию масштабных проектов система может быстро расходовать токены, так что использовать режим максимальной точности стоит аккуратно.
Коллега по имени Клод: Anthropic внедряет Claude Tag в Slack
Компания Anthropic анонсировала функцию Claude Tag. Теперь пользователям не нужно переключаться в отдельное окно чата — ИИ интегрируется прямо в рабочее пространство Slack. Вы можете тегнуть аккаунт @Claude в общем канале точно так же, как обычного сотрудника, и поставить ему задачу прямо на глазах у всей команды.
Особенности Claude Tag:
Автономность: модель самостоятельно разбивает крупный проект на подзадачи, подключает доступные корпоративные инструменты и продолжает работать в фоновом режиме, пока команда занята другими делами.
Память и контекст: Claude постоянно находится в канале, учится на обсуждениях, запоминает контекст компании и со временем всё лучше понимает внутренние процессы без необходимости заново копировать ему старые инструкции.
Инициативность: ИИ может сам анализировать переписку и предлагать помощь, если видит задачу в рамках своей компетенции.
По заявлениям Anthropic, внутри самой компании уже около 65% всего программного кода пишется с использованием этой технологии. Известный ИИ-исследователь Андрей Карпати (Andrej Karpathy) назвал это третьей важнейшей вехой в дизайне интерфейсов: первой были веб-чаты, второй — отдельные десктопные приложения, а третьей стал органичный запуск ИИ внутри инструментов, где люди уже ведут совместную работу. Пока функция доступна только на корпоративных тарифных планах Teams и Enterprise.
Закат «Дикого Запада»: OpenAI под прицелом регуляторов
Пожалуй, самой громкой новостью недели стало известие о том, что администрация Трампа обратилась к OpenAI с требованием замедлить и ужесточить контроль над релизом новых моделей из соображений национальной безопасности.
В утечке внутреннего письма Сэм Альтман (Sam Altman) сообщил сотрудникам, что на этапе предварительного тестирования новой мощной модели GPT-5.6 доступ к ней будет одобряться правительством строго в индивидуальном порядке — буквально для каждого клиента отдельно. И лишь спустя несколько недель, если верификация пройдет успешно, возможен более широкий публичный релиз.
Многие аналитики сходятся во мнении, что эпоха, когда мы могли проснуться посреди недели и обнаружить внезапный релиз невероятно мощной нейросети, подходит к концу. Правительственный контроль становится всё плотнее, что коренным образом изменит темпы коммерческого внедрения технологий.
Короткий дайджест: что еще произошло за неделю
Seed Dance 2.5: На конференции в Пекине состоялся закрытый показ новой видеомодели. Она способна генерировать цельные 30-секундные ролики (вдвое длиннее версии 2.0) и поддерживает до 50 мультимодальных источников одновременно (текст, картинки, аудио и видео для точного контроля монтажа).
Krea 2 в открытом доступе: Разработчики из Krea AI выпустили модель Krea 2 в формате открытых весов (open weights — доступная для скачивания архитектура, которую можно запускать локально или в облаке, а также дообучать на собственных датасетах или стилях, аналогично Stable Diffusion и Flux).
База данных от The Atlantic: Издание запустило бесплатный инструмент AI Watchdog — поисковую базу данных, позволяющую проверить, какие защищенные авторским правом материалы и видеоролики использовались для обучения ИИ (включая музыкальные генераторы Suno и Udio). Оказалось, что туда попали тысячи треков известных групп и сотни роликов популярных блогеров.
Собственные чипы OpenAI: В партнерстве с Broadcom компания OpenAI объявила о разработке собственного процессора для инференса (инференс — процесс вычисления и выдачи ответа уже обученной моделью). Это позволит снизить зависимость от дорогого железа Nvidia на этапе эксплуатации ChatGPT и составить конкуренцию решениям от Cerebras.
Стильные обновления: Популярная линейка умных очков с поддержкой ИИ от компании Meta (признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации) получила масштабное обновление — представлено 26 новых стилей, вариантов оправ и линз, включая коллаборации с известными дизайнерами и медийными личностями.
Что осталось за кадром: важный тренд недели от редакции
Мэтт подробно разобрал центральные корпоративные новости, однако за рамками его обзора остался еще один важнейший тектонический сдвиг этой недели — масштабная волна оптимизации локальных мультиагентных фреймворков. В тени громких анонсов от Anthropic и OpenAI разработчики открытого ПО совершили колоссальный рывок в интеграции локальных моделей в редакторы кода и автоматизированные пайплайны разработки (vibe-coding).
Благодаря резкому снижению требований к VRAM (видеопамяти) для инференса продвинутых открытых архитектур, создавать сложные многоагентные цепочки теперь можно прямо на домашних рабочих станциях без отправки коммерческого кода на внешние серверы. Это идет вразрез с попытками тотального контроля со стороны регуляторов, о которых говорилось выше: пока проприетарные облачные модели зажимают в тиски комплаенса, локальный сегмент децентрализованной разработки демонстрирует взрывной рост независимых инструментов.
Metatrader 5: Революция ИИ и MCP
В мире алготрейдинга произошло крупное событие: компания MetaQuotes выпустила бета-версию терминала MetaTrader 5 (build 5955), в которую интегрирована полноценная поддержка Model Context Protocol (MCP) и агентного искусственного интеллекта.
Это уже не просто привычный текстовый чат-бот, а переход на уровень ИИ-агентов, способных автономно взаимодействовать с функциями торгового терминала.
//текст и обложка Gemini. Официальная ветка на форуме https://www.mql5.com/ru/forum/511815
Главное технологическое новшество: протокол MCP
Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандарт, который позволяет ИИ-моделям безопасно и глубоко интегрироваться с внешними программами. Благодаря этому MetaTrader 5 становится для нейросетей «родной» средой.
ИИ-агент получает возможность напрямую запрашивать рыночные данные, «видеть» котировки, сканировать графики, изучать ваше текущее торговое окружение и анализировать открытые позиции. Помимо встроенного решения, трейдеры смогут подключать внешние агентские системы, такие как Claude Code, решения от OpenAI и другие.
Что умеет AI Assistant в торговом терминале?
Ассистент теперь решает комплексные аналитические задачи. Ему можно поручить:
Анализ рынка по запросу: например, определить тренд и ключевые уровни поддержки/сопротивления на выбранном таймфрейме.
Поиск паттернов: отсканировать весь список «Обзора рынка» и найти инструменты, где прямо сейчас формируется пробой или сильный тренд.
Аудит портфеля: проанализировать открытые позиции и подсветить наиболее рискованные сделки.
Разбор торговой истории: изучить сделки за последние месяцы и выдать рекомендации по оптимизации торговой стратегии.
Прокачка MetaEditor для разработчиков
Для тех, кто пишет роботов и индикаторы на MQL5, AI Assistant в MetaEditor превратился в полноценного ИИ-напарника (Copilot). Он умеет:
Генерировать код программ с нуля по текстовому описанию.
Искать баги, объяснять логику сложных алгоритмов и проводить рефакторинг кода.
Документировать код и автоматически писать комментарии.
Нативная интеграция и гибкость настроек
Разработчики сделали запуск максимально бесшовным: если у вас есть аккаунт на MQL5.community, всё заработает автоматически через встроенные мощности.
При этом платформа остаётся гибкой. В настройках (которые синхронизируются между терминалом и MetaEditor) можно подключить собственные API-ключи от ведущих ИИ-провайдеров: OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek или даже локально развернутой Ollama, выбирая нужную модель под конкретные задачи.
Показалось...
хотя, и не зря
Модератор. Если есть возможность, то сократите название ветки до "Midjourney и другие нейросети".
Название останется почти таким-же, при этом из-за сокращения популярности просто генераций картинок, сама тема остаётся широкой и продолжит поддерживать курс информационной-новостной
Модератор. Если есть возможность, то сократите название ветки до "Midjourney и другие нейросети".
Название останется почти таким-же, при этом из-за сокращения популярности просто генераций картинок, сама тема остаётся широкой и продолжит поддерживать курс информационной-новостной