Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 1129
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Вопрос знатокам: что это за робот? Похож на Optimus Илона Маска, по картинкам искал, совпадений нет.
Очевидно, что видео с нейромонтажом, а значит и робот просто сгенерирован.
Разное. Sora
Разное. Широкоформатное. Миджорни
Китайские учёные перепрограммировали стволовые клетки: макаки стали «моложе»
//Сбор и проверка новости GPT5, перепроверено Grok4.
Да, новость, которую ты описал, в целом верна и основана на реальном научном исследовании, опубликованном в престижном журнале Cell 13 июня 2025 года. Это работа команды из Китайской академии наук (Chinese Academy of Sciences) и Университета Capital Medical University под руководством учёных, таких как Jing Qu и Guang-Hui Liu. Исследование действительно демонстрирует прорыв в области геронтологии: они создали перепрограммированные стволовые клетки, устойчивые к старению, и протестировали их на пожилых макаках (cynomolgus macaques), которые по возрасту эквивалентны людям 60–70 лет. Я проверил детали на основе оригинальной статьи и обзоров в научных источниках
В журнале Cell опубликовано исследование, которое уже называют прорывом в геронтологии. Команда из Китайской академии наук и Capital Medical University представила новую технологию омоложения: перепрограммированные стволовые клетки, устойчивые к старению.
Как это работает
Учёные взяли человеческие мезенхимальные прогениторные клетки и усилили активность гена FOXO3 — одного из ключевых «генов долголетия». В результате получились клетки SRC (senescence-resistant cells), которые не подвержены быстрому старению, устойчивы к стрессу и сохраняют высокую регенеративную активность.
Эти клетки вводили пожилым макакам (возраст — эквивалент людям 60–70 лет) в течение 44 недель: два раза в неделю внутривенно, по 2 млн клеток на килограмм веса.
Результаты
Физиология: улучшение когнитивных функций, снижение атрофии мозга, уменьшение остеопороза и фиброза, меньше жировых отложений. У самцов возобновилось производство сперматозоидов.
Клеточный уровень: меньше старых клеток и воспаления, больше молодых прогениторных клеток в тканях.
Молекулярный уровень: восстановление стабильности ДНК, защита от окислительного стресса, перестройка работы генов — более чем в половине тканей они переключились на «молодой режим».
Важный момент: за всё время эксперимента не обнаружено опухолей или серьёзных побочных эффектов.
Почему это важно
Это первый масштабный эксперимент на приматах, где показано системное омоложение сразу на нескольких уровнях: от молекул до поведения. Если результаты подтвердятся в дальнейшем и окажутся применимы к людям, это может открыть дорогу к новой медицине против старения.
Роль ИИ
В исследовании активно использовался искусственный интеллект — в первую очередь для обработки больших объёмов данных. Машинное обучение помогло:
анализировать экспрессию тысяч генов в разных тканях;
оценивать «биологический возраст» с помощью эпигенетических и транскриптомных часов;
выявлять паттерны омоложения, которые вручную проследить было бы невозможно.
Таким образом, ИИ не «изобрёл» сам метод, но стал инструментом, подтвердившим реальность эффекта на уровне клеток и генов.
Но есть и вопросы
Эффект проявился не во всех тканях одинаково.
Неизвестно, сколько времени сохранятся улучшения без повторных введений.
Переход от обезьян к человеку может выявить новые риски — особенно иммунные.
Комментарий
FOXO3 давно известен как фактор долголетия, а экзосомы, выделяемые такими клетками, вероятно, ключ к их действию. Это исследование не делает людей «бессмертными», но показывает: старение действительно можно замедлить и частично обратить. И это уже не фантастика, а проверенный эксперимент на близких к человеку организмах.
... Это исследование не делает людей «бессмертными», но показывает: старение действительно можно замедлить и частично обратить...
А смысл?.. :(
Чтобы некоторые могли дольше издеваться над другими?.. Ведь доброму честному труженику такое удовольствие - не "светит"...
OpenAI представила обновлённый Codex: что это значит для рынка ИИ
//текст GPT5, обложка Gemini 2.5
https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/
OpenAI запустила GPT-5-Codex — новую версию модели, оптимизированную для программирования.
В отличие от базового GPT-5, эта версия умеет работать автономно до 7 часов подряд, самостоятельно писать, тестировать и рефакторить код, а также проводить полноценные code review.
Главное:
Качество: модель обучена на реальных инженерных задачах, включая крупные проекты и сложные рефакторинги. Работает точнее и глубже, чем обычный GPT-5.
Интеграции: поддержка VS Code, GitHub (автоматический ревью pull-requests) и CLI, что делает Codex частью стандартного рабочего процесса разработчика.
Производительность: запуск и переключение задач ускорены на 90% благодаря оптимизации облачной среды.
Безопасность: работа в песочнице, гибкие уровни доступа, отказ от выполнения вредоносного кода.
Бенчмарки: впервые покрыты все 500 задач из SWE-Bench Verified — показатель зрелости и надёжности.
Что это значит
Codex перестаёт быть просто «подсказчиком кода» и становится агентом-разработчиком. Это сдвиг для рынка: рутинные задачи уезжают к ИИ, а роль человека всё больше смещается к архитектуре, проверке и управлению проектами.
Обратный «Game of Life»: как Google исследует само-сборку
https://www.quantamagazine.org/self-assembly-gets-automated-in-reverse-of-game-of-life-20250910/
//текст GPT5
Исследователи Google во главе с Александром Мордвинцевым (создателем DeepDream) и биологом Майклом Левиным представили новый подход к автоматизированной само-сборке. В отличие от классического «Game of Life», где задаются правила и наблюдается эволюция узора, здесь алгоритм идёт от обратного: начинается с желаемого образа, а система обучается находить такие локальные правила, чтобы форма собиралась сама.
Главное
Neural Cellular Automata (NCA): клетки имеют не бинарное, а непрерывное состояние и скрытые параметры, что позволяет строить более сложные образы.
Самовосстановление: даже после повреждений система способна воссоздавать целостную форму.
Стохастика: случайные обновления клеток делают процесс устойчивее и «живее».
Команда: проект идёт из Google Research/DeepMind, объединяя ИИ-инженеров и биологов.
Зачем это важно
Такая «инженерия правил» может изменить подход к созданию материалов, робототехники и биомедицинских систем. Вместо централизованного управления сложным объектом задаются простые локальные законы, и система сама строит целое. Это шаг к технологиям, которые будут устойчиво работать даже в условиях повреждений или шума.
Девушки. Sora
Девушки. Sora
Если не секрет, то какой промт был использован?

Просто последняя генерация - копия Дженны Ортеги