Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 1030
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Взял mradermacher/openchat-3.5-0106-128k-GGUF, контекст 128K вместо 8K.
У них другая модель в основе, мистраль 7б, хз тот ли это опенчат
Не заметил. Посмотрите в предыдущей в заголовке, чему равна "general.base_model.0.name". Здесь "Mistral 7B v0.1".
Но у меня быстро работают другие 12-22B, думаю они получше будут, чем 7B. Когда придумаю, на чём их проверять, узнаю. Пока не хочется выдумывать ненужные задачи.
Krea продолжает прокачиваться.
Чарт с картинкой, накидывание объектов, демонстрация стрелкой куда прикрутить и всё это бесплатно (дневные кредиты)
В бесплатном режиме работает на базе Flux. Сам тоже пользуюсь.
Для генерации видео можно выбирать множество бесплатных китайских ИИ.
https://www.krea.ai
Suno запускает 4.5 Beta. Для платных пользователей.
https://suno.com
Более выразительная музыка, большее разнообразие и точность в жанрах, более богатый вокал.
Максимальная генерация песни увеличена до 8 минут.
Залип на Suno. Много классной музыки.
В общем, нейросети реально много создают контента для поднятия дофамина.
Негативный эффект "тик-токовой" зависимости проявится, если самостоятельно не начать ограничивать время для подобных вещей.
Думаю, в тот день, когда роботы научаться обнимать человека в нужный эмоциональный момент, случится точка невозврата. Это будет неизлечимая зависимость от ИИ.
Мем создан с помощью ChatGPT. Ожидание, реальность.
Microsoft выпустила 3 рассуждающие модели на базе phi-4:
Phi-4-reasoning
Phi-4-reasoning-plus
Phi-4-mini-reasoning
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/one-year-of-phi-small-language-models-making-big-leaps-in-ai/
Краткое изложение статьи на блоге (нейропересказ Perplexity)
Microsoft за последний год значительно продвинулась в развитии малых языковых моделей (Small Language Models, SLM), представив серию моделей Phi, которые сочетают компактность и высокую производительность в задачах сложного рассуждения.
Основные моменты:
- Phi-4-reasoning и Phi-4-reasoning-plus - модели с 14 миллиардами параметров, способные решать сложные задачи, требующие многошагового логического анализа, включая математические и научные вопросы уровня PhD. Они показывают результаты, сравнимые и даже превосходящие гораздо более крупные модели (например, DeepSeek-R1 с 671 млрд параметров) на ряде тестов, включая квалификацию для Олимпиады по математике в США.
- Phi-4-mini-reasoning - компактная модель, оптимизированная для математического рассуждения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов и низкой задержки. Обучена на более чем миллионе разнообразных математических задач, подходит для образовательных приложений и мобильных устройств.
- Эти модели используют методы дистилляции, обучение с подкреплением и тщательно подобранные датасеты, что позволяет им сохранять высокую точность при меньшем размере и вычислительной нагрузке.
- Модели Phi интегрированы в экосистему Windows и доступны в Azure AI Foundry и HuggingFace, включая использование в приложениях с поддержкой офлайн-режима, например, в Outlook Copilot.
- Microsoft уделяет большое внимание безопасности и ответственному использованию ИИ, применяя комплексные методы обучения и проверки моделей для минимизации рисков и обеспечения этичности.
Итог
Phi-модели демонстрируют новую эру малых языковых моделей, которые могут эффективно выполнять сложные интеллектуальные задачи, традиционно доступные только крупным моделям, при этом оставаясь легкими и быстрыми для широкого применения на различных устройствах.
//Вспоминаем результат CodeForce от Qwen3 и забываем про эту нейронку в качестве помощника в программировании.
//Однако стоит отдать должное в том, как OpenSource малютки начинают догонять крупные передовые модели.
//Не удивлюсь, если через 5 лет 4B модели не только будут писать крутые стихи и юмор (уже есть прогресс на русском языке), но и кодить как мидлы.
Вот если бы такие рейтинги по кодингу среди локальных моделей разного размера...
Когда робот увидел, что его кодят на питоне