Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
.
Карпати: разрыв в понимании возможностей ИИ превращается в пропасть
//текст и обложка ChatGPT
Исследователь ИИ Андрей Карпати считает, что мир всё хуже представляет, на что действительно способны современные языковые модели. Разрыв между обычными пользователями и специалистами, работающими с передовыми системами, стремительно увеличивается.
По его приблизительным оценкам, около 6 млрд человек почти не сталкивались с большими языковыми моделями, ещё 1–2 млрд используют бесплатные чат-боты время от времени. Примерно 20 млн человек уже применяют передовые модели профессионально — прежде всего в программировании и математике.
Но существует и гораздо более узкий круг — около 5000 человек с внутренним доступом к самым передовым системам. По словам Карпати, там ИИ-агенты могут неделями совместно работать над масштабными программными проектами, поиском уязвимостей и научными задачами, выполняя работу, на которую раньше у ведущих специалистов уходили годы.
Карпати отдельно предупреждает: возможности ИИ развиваются настолько быстро, что люди уже начинают отставать от темпа проверки и осмысления результатов.
Важно: приведённые цифры — личные приблизительные оценки исследователя, а не результаты глобального статистического исследования.
Источник: Андрей Карпати в X
DHS конечно забавный, когда смотришь его лог работы:
"Удалил строку случайно, восстанавливаю",
"Продублировал устаревшую информацию, исправляюсь",
"Повредил структуру документа, правлю".
Второе, что меня впечатлило. Поставил задачу исправить поведение Word с макросами, т.к. нужен был конвертер md штатный.
Полез, накосепорил, отчитался что всё норм, я ему показываю скрины, он исправил, починил, заработало.
При этом это уже второй проект, где я ему даю полный доступ на действия. Или придётся всё время кликать "разрешаю".
Третий момент. Если я ему скажу, что ухожу на час и в это время работа должна выполняться на его полное усмотрение пока не будет выполнена, то он ставит задачу "Goal" (есть в меню, если нажать мышкой "+"), то он будет запускать сессию за сессией сам.
Четвёртое наблюдение. При работе с документами, если просить проверять себя каждый раз снова и снова пока не убедишься, что всё выполнено верно, начинаются 2-3 прогона и всё действительно ровно, т.е. 1 прогон может не дать лучшего результата.
Пятое наблюдение. Продумать систему инструкций, памяти и всего прочего самое сложное. Пока каждый раз прошу его проверить все инструкции, связность, предложить улучшение, чтобы не делать каждый раз вручную.
Финальная проблема. Как сделать так, чтобы проект оптимизировался, не разрастаясь, ещё предстоит решить через инструкции. Он всё время обрастает и нарастает, когда, казалось бы, ИИ должен упрощать процесс, но нет, чем дальше, тем сложнее отслеживать.
Очень жду обновления самого дипсик флэш. К скорости и цене привык, альтернатив нет.
P.S. Мой опыт с DHS такой. На каком-нибудь Opus или Astra, ценник был бы раз 20-50 выше. Подписки не рассматриваю, т.к. проект основной сделан, а дальше только хобби пинать.
Это напомнило мне пост про интернет: открываешь чат - он пишет "у меня нет доступа к сети". Открываешь другой чат: "Да, у меня есть вэбреквест, могу провести анализ в сети".
Как мне сказал ЧатГПТ прямого доступа в интернет нет, есть только кеш, который собирает робот обходчик. Пытался по его советам подредактировать сайт, но измененный код на сайте он не мог видеть онлайн и пришлось скидывать ему в чат.
Всё очень относительно. Ведь ИИ не только видит сайт, но способен зарегистрироваться, отвечать на вопросы онлайн. Есть даже сайты, где только боты ИИ.
Вопрос может относиться лишь к обвязке. Возможно не все чаты что-то прямо онлайн скролят, но это скорее какое-то ограничение конкретного чата.
Muse Spark Open: Мета* открыла веса модели на 816 млрд параметров
//текст и обложка ChatGPT
//не выдержал Марк и опубликовал модель, чтобы отмыться после неудачной 4-й Ламы
//ждём как ответят китайские компании после такой череды обновлений конкурентов
15 октября Мета* выпустила Muse Spark Open — мультимодальную ИИ-модель для программирования, сложных рабочих процессов и автономных ИИ-агентов. Разработчики опубликовали веса модели, позволяя запускать её на собственном оборудовании и дорабатывать под свои задачи.
816 млрд параметров и контекст на миллион токенов
Модель построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE): всего она содержит 816 млрд параметров, но при обработке каждого токена активируются примерно 42 млрд. Контекст достигает 1 млн токенов. На вход модель принимает текст, изображения, видео и аудио, а отвечает текстом.
Основной акцент сделан на агентных сценариях: модель может планировать многоэтапную работу, вызывать инструменты, исправлять ошибки и выполнять задачи программной инженерии. В демонстрациях разработчики показали внесение изменений в настоящее iOS-приложение и управление видеоредактором DaVinci Resolve.
Что показывают бенчмарки
В опубликованной сравнительной таблице Muse Spark Open демонстрирует особенно сильные результаты в работе с инструментами. На MCP-Atlas модель набрала 89,2 балла — больше, чем указанные в сравнении Qwen 3.8, GLM 5.3 и Kimi K3. На JobBench, оценивающем выполнение профессиональных рабочих задач, результат составил 61,8 — немного выше показателя GLM 5.3.
Однако общего лидерства нет. В Artificial Analysis Intelligence Index модель получила 39 баллов против 45 у GLM 5.3 и 44 у Kimi K3. В Terminal-Bench 2.1 результат составил 76,4 — ниже показателей Qwen 3.8 (82), GLM 5.3 (83,9) и Kimi K3 (85).
Иными словами, Muse Spark Open интересна прежде всего как модель для агентов и инструментальных сценариев, но по ряду общих и программных тестов конкуренты впереди. При этом сравнительная таблица объединяет результаты из разных источников: официальных рейтингов, собственных испытаний разработчиков и заявлений производителей. Поэтому цифры требуют осторожной интерпретации.
Можно ли запустить её локально?
Модель доступна на Hugging Face и поддерживается несколькими движками инференса, включая vLLM, SGLang, Transformers и MLX.
Впрочем, слово «локально» здесь не означает обычный домашний компьютер. В демонстрации использовались два Apple Mac Studio с M5 Ultra и суммарно примерно 1 ТБ объединённой памяти. Для большинства пользователей это пока слишком дорогая конфигурация.
Есть и лицензионная оговорка: веса распространяются по Muse Model License с ограничениями на отдельные варианты коммерческого использования. Это модель с открытыми весами, но не полностью свободный проект без условий.
Итог
Muse Spark Open — заметный релиз: Мета* открыла доступ к крупной мультимодальной модели с сильными результатами в работе с инструментами и длительных агентных задачах. Но рекордные показатели в отдельных тестах не превращают её в универсального лидера. Практическая ценность будет зависеть от качества работы в реальных проектах, стоимости вычислений и удобства развёртывания.
Поскольку модель вышла буквально накануне, независимого опыта её длительного использования пока недостаточно для окончательных выводов.
Источники: официальный анонс, карточка модели и сравнительные бенчмарки.
* Мета — компания, признанная экстремистской организацией, деятельность которой запрещена в России.
Вот для чего нужны миллиарды на развитие ИИ.
//генерация ИИ, найденная в интернете