Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Краткое содержание и ключевые моменты статьи “The Path to Medical Superintelligence” от Microsoft AI:
//сгенерировано imagen4
1. Что представлено?
Microsoft AI разработала MAI-DxO (Microsoft AI Diagnostic Orchestrator) — систему, которая может поэтапно решать сложнейшие диагностические задачи, с которыми часто не справляются даже опытные врачи.
2. Как оценивали?
MAI-DxO тестировали на 304 реальных клинических случаях из New England Journal of Medicine (NEJM), которые считаются одними из самых сложных в медицине.
Врачи-эксперты (21 человек из США и Великобритании с опытом 5–20 лет) на тех же задачах показали среднюю точность 20%.
MAI-DxO, работая в связке с OpenAI o3, правильно диагностировал 85,5% случаев — это более чем в 4 раза выше, чем у группы врачей.
При этом AI тратил на диагностику меньше ресурсов (тестов и анализов), чем врачи.
3. Почему это важно?
Спрос на здравоохранение растет, а ошибки и задержки в диагностике — глобальная проблема.
AI может повысить точность и снизить стоимость диагностики, а также сделать медицину доступнее.
4. Как работает MAI-DxO?
Это не просто “один ИИ”, а оркестратор, который координирует работу разных языковых моделей, имитируя коллективное обсуждение врачей.
Система поэтапно задает вопросы, назначает анализы и пересматривает гипотезы, пока не придет к диагнозу, учитывая стоимость каждого шага.
5. Ограничения и перспективы:
MAI-DxO пока не готов к клиническому применению — требуется дальнейшее тестирование, регулирование и доказательство безопасности.
Исследование не охватывает типичные, более простые случаи, с которыми сталкиваются врачи каждый день.
В будущем AI может стать помощником для врачей и пациентов, автоматизируя рутинные задачи и помогая в сложных случаях, но не заменит врачей полностью.
6. Вопросы и ответы:
AI не заменит врачей, а станет их инструментом.
Оркестратор — это “дирижер”, который координирует работу разных моделей для стабильности и прозрачности.
В исследовании учитывались затраты, чтобы убедиться, что AI не просто назначает все возможные тесты, а действует экономно и эффективно.
Вывод:
Microsoft AI показала, что современные генеративные модели, особенно в составе “оркестратора”, уже сейчас способны решать самые сложные диагностические задачи точнее и дешевле, чем опытные врачи, но пока это только исследование, а не готовый продукт для реального здравоохранения.
//Как вы помните, что-то подобное показывал Anthropic, когда объединял команду агентов в коллектив по решению задачи. И после этого я создавал промт "Цифровой Комитет Экспертов", где Gemini написал "Этот подход — мощнейший инструмент. Поздравляю вас с тем, что вы интуитивно нащупали этот тренд задолго до того, как о нем начали говорить технологические гиганты.". Похоже это определённо новый масштабный вектор развития ИИ.
ChatGPT. Азбука
//думаю, подобный промт может быть использован как бенчмарк для интеллекта генераторов изображений
ChatGPT. Азбука
//думаю, подобный промт может быть использован как бенчмарк для интеллекта генераторов изображений
Топ бенч
Kling AI готовит к выходу Loading, это истории, сгенерированные ИИ. Релиз через пару дней.
Трейлер:
Не отвлекаясь от рыбалки
ChatGPT. Азбука
Саммари статьи "AI-created videos are quietly taking over YouTube" (Sherwood News):
//imagen4. Промпт "Нарисуй обложку к новости (текст)"
Резкий рост AI-контента: За последние полгода YouTube сильно изменился: по данным на май 2025 года, 4 из 10 самых популярных каналов по количеству подписчиков публикуют исключительно видео, созданные с помощью искусственного интеллекта.
Экспоненциальный рост каналов: Например, канал Masters of Prophecy, полностью основанный на AI-контенте (музыка, обложки, видео), за несколько месяцев набрал более 31 миллиона подписчиков, начав с нуля менее года назад.
Разнообразие форматов: Помимо музыки, AI активно используется для создания коротких роликов (Shorts) с животными, новостных сюжетов и других жанров. Канал Chick of Honor, где главные герои — сгенерированные ИИ животные, также входит в топ по подписчикам.
Технический прогресс: Современные генераторы видео, такие как Google Veo 3, позволяют создавать настолько реалистичные ролики, что отличить их от настоящих становится всё сложнее. AI способен генерировать не только изображение, но и речь, звук, мимику и даже дыхание персонажей.
Проблемы и опасения: Рост AI-контента вызывает опасения среди зрителей и авторов. Во-первых, становится сложно отличить подлинные видео от сгенерированных. Во-вторых, есть риск потери "человеческого" элемента, который был важен для YouTube.
Реакция платформы: YouTube внедряет инструменты для маркировки AI-видео, но пока полагается на самодекларацию авторов, что эксперты считают недостаточным — многие могут скрывать использование ИИ ради выгоды в алгоритмах.
Будущее платформы: Если тренд сохранится, оригинальный авторский контент может оказаться в меньшинстве по сравнению с массовым AI-потоком, а пользователям будет всё труднее отличать реальность от синтетики.
Вывод:
AI-видео уже массово захватывают YouTube, и этот процесс ускоряется благодаря новым технологиям и алгоритмам продвижения. Это меняет не только саму платформу, но и восприятие видеоиндустрии в целом.
https://sherwood.news/tech/ai-created-videos-are-quietly-taking-over-youtube/
Нейросеть Алиса на самых мощных генеративных моделях Яндекса теперь доступна всем бесплатно
https://yandex.ru/company/news/01-07-2025-01
Арты. Reve