Обсуждение статьи "Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны"
все это похоже на случайные результаты.
Если сделать то же самое на других парах там где кривая баланса шла вверх, то результат окажется скорее всего убыточным и ли близким к нулю. Эта нейросеть не выявляет закономерности в том виде в котором можно было бы рассчитывать на прибыль.
Интересная статья может добавить оптимизацию, день недели , часы
, например с 15-17 волатильные часы и фигуры прорывные треугольники.
Может первая пятница месяца(нонфарм). Также можно добавить имбаланс(середина импульсной свечи, ордерблоки, только те, где есть имбалансы.
Например в пн после сильных новостей в пятницу обычно противные. или последний день месяца, тоже. Ещё замечал поведение что последняя минута которая кратна 15, 30 минутам -иммульсная
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Опубликована статья Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны:
Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.
Шаблон представляет собой некую конструкцию похожую на «плавающий паттерн». Эго значения постоянно меняются в зависимости от ситуации на рынке, но каждое из значений находятся в определенном диапазоне, что и нужно для наших экспериментов. Так, как нам уже известно, что данные, которые мы передаем в нейросеть, должны находиться в определенном диапазоне. Значение в шаблоне округляется до целого для упрощения и лучшего понимания перцептроном и нейросетью. Таким образом мы получаем большее количество ситуаций для срабатывания условий и меньшую нагрузку на перцептрон и нейросеть. Ниже на скриншоте Вы видите первый, из шаблонов который мне пришел на ум. Назвал я его веер, думаю сходство очевидно. Индикаторы в данной статье мы использовать не будем, работаем со свечами.
Ниже показаны примеры с использованием масштабирования на истории, таким образом, мы можем анализировать более короткую или глубокую историю.
Использовать равное количество свечей в шаблонах не является обязательным условием что дает дополнительное поле для размышлений по поводу актуальности предыдущих значений цены. В нашем случае цены закрытия свечей.
Важно понимать, что в примерах с использованием библиотеки DeepNeuralNetwork.mqh на 24 свечи мы используем разные библиотеки, которые я описал в предыдущих статьях. С разными настройками входных данных. А именно 4 и 8 параметров на вход нейросети. Но Вы за это можете не переживать во вложении я добавил советники и нужные библиотеки.
2.1 Шаблон веер из четырёх значений, растянутый на 24 свечи. На периоде H1 равно одному дню.
И так опишем, что мы будем передавать в перцептрон и нейросеть для большего понимания:
Автор: Roman Poshtar