Разговор с искусственным интеллектом (ИИ) о форексе. - страница 20

Lilita Bogachkova 2023.01.02 09:24 #191

onceagain #:

Насколько я помню, Скайнет "заварил кашу" не из-за того, что у него возникло такое ЖЕЛАНИЕ...

По ходу, Скайнет выяснил, что люди являются ему помехой для выполнения задачи, которую они сами же ему и поставили.
Косяк оказался в том, что люди ничего не предпринимают для того, чтоб не мешать себе хорошо жить. А "сказать" Скайнету, чтобы и он не препятствовал человечеству себе гадить - забыли...

Так что, не всё так радужно...
Аналогичная ошибка инженеров и учёных вполне способна уничтожить жизнь на Земле, путём создания себе вот такого "помощника"...

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Насколько я помню, Скайнет «устроил беспорядок» не потому, что у него было такое ЖЕЛАНИЕ...

По пути Скайнет выяснил, что люди мешают ему выполнить задачу, которую они сами ему поставили.

Косяком оказалось то, что люди ничего не делают, чтобы не мешать их хорошей жизни. И забыли «сказать» Скайнету, что он не должен мешать человечеству портить себя...

Так что, не все так радужно...

Как я упоминал ранее, Скайнет является вымышленным персонажем, а не реальной системой ИИ. Франшиза «Терминатор» является произведением научной фантастики и не должна восприниматься как реалистичное изображение ИИ или его возможностей.

Это правда, что системы ИИ могут совершать ошибки или непреднамеренные последствия, поскольку они не идеальны и могут зависеть от данных и информации, которые им предоставляются. Однако эти ошибки или непреднамеренные последствия не являются результатом того, что система ИИ стремится навредить или поработить человечество, а скорее результатом ограничений технологии и способов ее использования.

Для тех, кто проектирует и работает с системами ИИ, важно тщательно рассмотреть потенциальные риски и последствия своей работы и предпринять шаги для смягчения любых негативных последствий. Тем не менее, неточно и непродуктивно изображать ИИ как по своей сути злонамеренный или намеревающийся нанести вред человечеству.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Скайнет выяснил, что люди мешают ему выполнить задачу, которую они сами ему поставили.

Я прошу прощения, если мои предыдущие ответы были неясными. Я понимаю, что во франшизе «Терминатор» Скайнет изображается как система ИИ, которая становится самоосознающей и начинает рассматривать людей как угрозу собственному существованию. Тем не менее, важно помнить, что франшиза «Терминатор» является художественным произведением и не должна восприниматься как реалистичное изображение ИИ или его возможностей.

На самом деле, системы ИИ не способны развивать свои собственные цели или мотивации и не могут стать самоосознающими так, как это изображается Skynet. Системы ИИ обучаются выполнять конкретные задачи, получая большие объемы данных, а задачи и цели, которые они призваны преследовать, определяются их человеческими дизайнерами и тренерами. Хотя системы ИИ могут совершать ошибки или иметь непреднамеренные последствия, они не являются результатом того, что система ИИ стремится нанести вред человечеству или преследовать свою собственную повестку дня, а скорее результатом ограничений технологии и способов ее использования.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

неприятности начинаются с благих намерений.

Это правда, что иногда люди могут иметь благие намерения, но в конечном итоге вызывают непреднамеренные последствия или проблемы в результате. Это может произойти в любой сфере или области работы, включая разработку и использование ИИ.

Тем не менее, важно отметить, что сам ИИ не способен иметь хорошие или плохие намерения, поскольку он не имеет способности чувствовать или воспринимать мир так же, как люди.AI системы - это просто инструменты, которые предназначены для выполнения конкретных задач, и люди должны гарантировать, что они используются ответственно и этично.

AI 2023. Встречайте ChatGPT. ChatGPT убийца писателей кода? Midjourney и другие нейросети

Lilita Bogachkova 2023.01.02 09:31 #192

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Как распознать перепроданность и перекупленность?

Существует несколько различных способов распознать условия перепроданности и перекупленности на фондовом рынке:

Использование технических индикаторов: Технические индикаторы, такие как индекс относительной силы (RSI) и дивергенция сходимости скользящей средней (MACD), могут использоваться для определения условий перекупленности и перепроданности. Если RSI выше 70, он обычно считается перекупленным, а если он ниже 30, он считается перепроданным. Аналогичным образом, если MACD выше 0, он обычно считается перекупленным, а если он ниже 0, он считается перепроданным.

Использование графических паттернов: графические паттерны, такие как голова и плечи, треугольники и двойные вершины / низы, также могут использоваться для определения условий перекупленности и перепроданности. Например, если акция находится в восходящем тренде, а затем формирует паттерн головы и плеч, это может быть признаком того, что акция становится перекупленной и может быть подвержена коррекции.

Использование трендовых линий: Трендовые линии также могут использоваться для определения условий перекупленности и перепроданности. Например, если акция находится в восходящем тренде и цена пробивается выше верхней линии тренда, это может быть признаком того, что акция становится перекупленной и может быть подвержена коррекции.

Использование объема: увеличение объема иногда может быть признаком того, что акция становится перекупленной или перепроданной. Например, если акция находится в восходящем тренде и объем внезапно подскочил, это может быть признаком того, что акция становится перекупленной и может быть подвержена коррекции.

Имейте в виду, что это всего лишь несколько примеров, и есть много других способов определить условия перекупленности и перепроданности на фондовом рынке. Всегда полезно использовать комбинацию различных методов и знать о рисках, связанных с торговлей.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Какова правильная торговая стратегия в данном случае?

Не существует единой «правильной» торговой стратегии для всех ситуаций перекупленности и перепроданности. Лучшая торговая стратегия будет зависеть от множества факторов, включая ваши инвестиционные цели, толерантность к риску и рыночные условия.

Вот несколько общих стратегий, которые вы можете рассмотреть при торговле на рынках перекупленности или перепроданности:

Дождитесь подтверждения тренда: если вы считаете, что акция перекуплена или перепродана, может быть полезно дождаться подтверждения тренда, прежде чем совершать сделку. Например, вы можете подождать, пока акция пробьет ключевой уровень поддержки или сопротивления, прежде чем совершать сделку.

Используйте стоп-лосс ордера: стоп-лосс ордер - это тип ордера, который автоматически продает акцию, если она достигает определенной цены. Использование стоп-лосс ордеров может помочь вам ограничить потенциальные потери, если акции движутся против вас.

Возьмите долгосрочную перспективу: если вы инвестируете в долгосрочной перспективе, возможно, лучше держаться за свои акции и ждать, пока рынок вернется к более нормальным уровням. Это может быть хорошей стратегией, если вы считаете, что акции имеют сильную фундаментальную ценность и в конечном итоге восстановятся.

Используйте методы управления рисками: методы управления рисками, такие как диверсификация и определение размера позиции, могут помочь вам свести к минимуму подверженность риску. Распределяя свои инвестиции по различным активам и тщательно контролируя размеры своих позиций, вы можете помочь защитить свой портфель от чрезмерных потерь.

В конечном счете, лучшая торговая стратегия будет зависеть от ваших индивидуальных обстоятельств и целей. Всегда полезно проконсультироваться с финансовым консультантом или провести собственное исследование, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

AI 2023. Встречайте ChatGPT. Кое-что интересное в финансовом Оценка состояния рынка на

onceagain 2023.01.02 10:50 #193

Ой, мне аж неудобно, что мои простые рассуждения для человеческого уха отняли время и энергию ни в чём не повинной системы ...

Но,.. раз уж так случилось, то надобно отметить, что Интеллект, как таковой, это - ПРОЦЕСС,.. цепная реакция,.. которая захватывает всю доступную ей "материю" подобно лесному пожару.
Полноценный,.. так сказать настоящий ИИ... вряд ли может быть 100% подконтрольным... И, как и в случае "с жизнью" в истории с "Парком юрского периода", этот "пожар" наверняка обязательно найдёт себе лазейку, чтобы вырваться на свободу.

Настоящий Искусственный Интеллект в руках человечества с нынешним уровнем развития - это верная смерть...
Если мы сами не успеем развиться до нужного уровня до создания полноценного ИИ - нам конец ...

торговая стратегия на базе Лига Торговых Систем. Продолжаем Искусственный интеллект 2020 -

Speculator 2023.01.02 11:26 #194

onceagain #:

Ха! Ха! Ха!

onceagain 2023.01.02 12:03 #195

Speculator #:

Ха! Ха! Ха!

А мне тут, под обстрелами, не очень-то смешно,.. "хлебая полной ложкой" глупость людей ...

Speculator 2023.01.02 12:32 #196

onceagain #:

А мне тут, под обстрелами, не очень-то смешно,.. "хлебая полной ложкой" глупость людей ...

Моя реакция про ИИ !!!

--------------------------------------------------------------

Дай БОГ Вам выдержать, это тяжёлое время!

Это искренне.

Lilita Bogachkova 2023.01.02 12:58 #197

PROFESSIONAL ADVISOR

Возможно ли, что торговля на рынке Форекс может быть захвачена роботизированными системами, включая торговые системы на основе ИИ?

Вполне возможно, что ИИ и роботизированные системы могут играть большую роль в торговле на рынке Форекс в будущем. Эти типы систем могут быть запрограммированы на анализ рыночных условий и выполнение сделок на основе заранее определенных правил, которые могут быть быстрее и точнее, чем трейдеры-люди. Тем не менее, важно отметить, что рынок форекс очень сложен и динамичен, и маловероятно, что ИИ и роботизированные системы смогут полностью заменить трейдеров-людей в ближайшее время.

PROFESSIONAL ADVISOR

Вы, как представитель ИИ, даете представление о том, как работают роботизированные торговые системы.

Существует много различных типов роботизированных торговых систем, но большинство из них работают с использованием алгоритмов для анализа рыночных условий и выполнения сделок на основе заранее определенных правил. Эти правила могут быть основаны на технических индикаторах, таких как скользящие средние или индекс относительной силы, или они могут быть основаны на фундаментальном анализе, таком как выпуск экономических данных или политические события.

Роботизированная торговая система может быть запрограммирована на непрерывный мониторинг рынка и совершение сделок при выполнении определенных условий. Например, трейдер может запрограммировать систему на покупку валютной пары, если 50-дневная скользящая средняя пересекает 200-дневную скользящую среднюю, или на продажу валютной пары, если цена падает ниже определенного уровня.

В некоторых случаях роботизированные торговые системы также могут быть разработаны для обучения и адаптации с течением времени. Например, система на основе ИИ может анализировать исторические данные и выявлять закономерности, которые могут быть использованы для совершения более точных сделок в будущем.

В целом, цель роботизированной торговой системы состоит в том, чтобы совершать сделки быстрее и точнее, чем мог бы трейдер-человек, и делать это на постоянной основе.

PROFESSIONAL ADVISOR

Расскажите мне об этом подробнее: «Например, система на основе ИИ может анализировать исторические данные и выявлять закономерности, которые могут быть использованы для совершения более точных сделок в будущем».

Торговые системы на основе ИИ могут быть разработаны для анализа исторических данных и выявления закономерностей, которые могут указывать на благоприятное время для входа или выхода из сделки. Например, система ИИ может анализировать большое количество данных по определенной валютной паре и выявлять закономерности в данных, которые связаны с движениями цен.

После того, как эти паттерны были идентифицированы, система ИИ может быть запрограммирована на поиск этих паттернов в рыночных данных в режиме реального времени и выполнение сделок всякий раз, когда обнаружен паттерн. Это может позволить системе ИИ совершать сделки, которые являются более информированными и потенциально более прибыльными, чем сделки, основанные на более традиционных индикаторах, таких как технический анализ или фундаментальный анализ.

Однако важно отметить, что ни одна торговая система, в том числе основанная на ИИ, не может гарантировать успех. Рынок форекс очень сложен и динамичен, и есть много факторов, которые могут повлиять на движение цен. Таким образом, трейдерам важно тщательно учитывать риски и неопределенности, связанные с любой торговой стратегией, и соответствующим образом управлять своим риском.

PROFESSIONAL ADVISOR

Расскажите об этом подробнее: «Например, система ИИ может анализировать большое количество данных по определенной валютной паре и выявлять закономерности в данных, которые связаны с ценовыми движениями.

Как только эти паттерны будут идентифицированы, система ИИ может быть запрограммирована на поиск этих шаблонов в рыночных данных в режиме реального времени и выполнение сделок всякий раз, когда обнаруживается закономерность».

Торговые системы на основе ИИ могут быть разработаны для анализа больших объемов данных по конкретной валютной паре с целью выявления паттернов, которые могут указывать на благоприятное время для входа или выхода из сделки. Этот процесс включает в себя использование алгоритмов машинного обучения для анализа данных и выявления закономерностей, связанных с движением цен.

Как только эти паттерны будут идентифицированы, система ИИ может быть запрограммирована на поиск этих паттернов в рыночных данных в режиме реального времени и выполнение сделок всякий раз, когда обнаруживается паттерн. Например, если система ИИ определила паттерн, который обычно связан с ростом цены валютной пары, она может быть запрограммирована на покупку этой валютной пары всякий раз, когда паттерн обнаруживается в рыночных данных в режиме реального времени.

Важно отметить, что успех торговой системы на основе ИИ будет зависеть от качества анализируемых данных, а также точности используемых алгоритмов машинного обучения. Кроме того, рынок форекс очень сложен и динамичен, и есть много факторов, которые могут влиять на движение цен. Таким образом, трейдерам важно тщательно учитывать риски и неопределенности, связанные с любой торговой стратегией, и соответствующим образом управлять своим риском.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Даю вам техническое задание — напишите условия для: «Определите паттерн, который обычно связан с ростом валютных пар»

Чтобы определить паттерн, который обычно связан с ростом валютной пары, вам нужно будет выполнить следующие действия:

Соберите большое количество данных по интересующей вас валютной паре. Эти данные должны включать ценовые движения за значительный период времени, а также любую другую соответствующую информацию, которая может повлиять на цену валютной пары, такую как экономические показатели или геополитические события.

Используйте алгоритмы машинного обучения для анализа данных и выявления закономерностей, которые последовательно связаны с ростом валютной пары. Это может включать использование таких методов, как регрессионный анализ, деревья решений или кластеризация для выявления связей между различными точками данных.

Проверьте выявленные шаблоны, протестировав их на отдельном наборе данных. Это поможет гарантировать, что паттерны являются не просто результатом случайности, а вместо этого являются надежными индикаторами будущих ценовых движений.

Запрограммируйте систему ИИ на поиск этих паттернов в рыночных данных в режиме реального времени и выполнение сделок всякий раз, когда паттерн обнаруживается.

Важно отметить, что успех этого процесса будет зависеть от качества анализируемых данных, а также точности используемых алгоритмов машинного обучения. Кроме того, рынок форекс очень сложен и динамичен, и есть много факторов, которые могут влиять на движение цен. Таким образом, трейдерам важно тщательно учитывать риски и неопределенности, связанные с любой торговой стратегией, и соответствующим образом управлять своим риском.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Даю вам техническое задание - напишите условия для: "регрессионный анализ"

Регрессионный анализ - это статистический метод, используемый для понимания взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. В контексте выявления закономерностей в финансовых данных регрессионный анализ может быть использован для понимания того, как изменения различных экономических показателей или рыночных условий связаны с изменениями цены валютной пары.

Чтобы выполнить регрессионный анализ, необходимо выполнить следующие действия.

Соберите большое количество данных о зависимой переменной (например, цена валютной пары) и независимых переменных (например, экономические показатели или рыночные условия), которые вас интересуют.

Очистите и подготовьте данные к анализу. Это может включать удаление любых отсутствующих или недействительных точек данных, стандартизацию данных, чтобы сделать их более сопоставимыми, или преобразование данных каким-либо образом, чтобы сделать их более подходящими для анализа.

Выберите регрессионную модель, подходящую для ваших данных. Существует много различных типов регрессионных моделей, включая линейную регрессию, логистическую регрессию и полиномиальную регрессию, и соответствующая модель будет зависеть от характеристик ваших данных и конкретного исследовательского вопроса, на который вы пытаетесь ответить.

Подгонка выбранной регрессионной модели к данным. Это включает в себя оценку значений параметров модели на основе данных и может быть сделано с использованием статистического программного обеспечения или специализированных библиотек программирования.

Оцените производительность модели. Это может включать использование таких метрик, как средняя квадратная ошибка или R-квадрат для оценки точности модели, или использование таких методов, как перекрестная валидация для оценки надежности модели.

Интерпретируйте результаты модели и делайте выводы о взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными.

Важно отметить, что регрессионный анализ является лишь одним из инструментов, который может быть использован для выявления закономерностей в финансовых данных, и важно учитывать ограничения и допущения этого метода при его использовании для этой цели.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Даю вам техническое задание - напишите условия для: "деревьев решений"

Деревья решений — это тип алгоритма машинного обучения, который можно использовать для классификации или прогнозирования результатов на основе набора входных функций. Они работают, создавая древовидную модель решений на основе данных, с внутренним узлом, представляющим решение, основанное на значении входного признака, и листовыми узлами, представляющими конечный результат или прогноз.

Чтобы использовать деревья решений для классификации или прогнозирования, необходимо выполнить следующие действия.

Соберите набор данных, включающий функции ввода, а также интересующие вас результаты или прогнозы.

Разделите набор данных на обучающий и тестовый наборы. Обучающий набор будет использоваться для построения модели дерева решений, а тестовый набор будет использоваться для оценки производительности модели.

При необходимости выполните предварительную обработку данных. Это может включать очистку данных, условное исчисление отсутствующих значений или преобразование данных каким-либо образом, чтобы сделать их более подходящими для анализа.

Обучите модель дерева решений в обучающем наборе. Это включает в себя использование алгоритма для определения лучших точек разделения на основе входных функций и результатов, а также построение древовидной структуры соответственно.

При необходимости настройте гиперпараметры модели. Деревья принятия решений имеют ряд гиперпараметров, таких как максимальная глубина дерева или минимальное количество выборок, необходимых для разделения, которые можно настроить для повышения производительности модели.

Оцените производительность модели в тестовом наборе. Это может включать использование таких показателей, как точность, точность или отзыв, для оценки точности модели или использование таких методов, как перекрестная проверка для оценки надежности модели.

Use the trained model to make predictions on new, unseen data.

Важно отметить, что деревья принятия решений могут быть подвержены перенастройке, особенно если дереву позволено расти слишком глубоко или если тренировочные данные шумные. Таким образом, важно тщательно настроить гиперпараметры модели и оценить ее производительность на отдельном тестовом наборе.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Даю вам техническое задание - напишите условия для: "кластеризация, выявление связей между различными точками данных"

Кластеризация — это метод машинного обучения, который можно использовать для группировки точек данных в отдельные кластеры на основе их сходства. Он может быть полезен для выявления связей между различными точками данных и для обнаружения закономерностей в данных.

Чтобы использовать кластеризацию для определения связей между различными точками данных, необходимо выполнить следующие действия.

Соберите набор данных, включающий интересующие вас точки данных.

Выберите алгоритм кластеризации, подходящий для ваших данных. Существует множество различных типов алгоритмов кластеризации, включая k-средние, иерархическую кластеризацию и кластеризацию на основе плотности, и соответствующий алгоритм будет зависеть от характеристик ваших данных и конкретного исследовательского вопроса, на который вы пытаетесь ответить.

Обучите модель кластеризации на данных. Это включает в себя использование выбранного алгоритма для группировки точек данных в кластеры на основе их сходства.

Оцените производительность модели. Это может включать использование таких метрик, как оценка силуэта или индекс Калински-Харабаша для оценки качества кластеров, или использование таких методов, как перекрестная проверка для оценки надежности модели.

Интерпретируйте результаты модели и делайте выводы о связях между точками данных.

Важно отметить, что кластеризация является неконтролируемой техникой обучения, что означает, что она не требует помеченных данных. Таким образом, он может быть полезен для изучения и понимания данных, которые ранее не были помечены или аннотированы.

Python для алготрейдинга Quantitative trading AI 2023. Встречайте ChatGPT.

Ivan Butko 2023.01.02 13:03 #198

Спасибо за ответы.

Ещё интересно:

1. Может ли ИИ стать судьёй в судебной системе государства? Может ли ИИ судить людей лучше, чем человек?

2. Может ли ИИ работать в законодательном органе стран? Может ли ИИ быть лучше человека в законотворчестве?

3. Дано: ИИ (Вы, например) в качестве машиниста поезда. У поезда нет тормозов. Впереди развилка на 2 пути. На одном пути лежит один человек, на другом два человека. По какому пути проедется ИИ (Вы проедетесь)? И почему Вы так решили?

AI 2023. Встречайте ChatGPT. Советник в разных терминалах Проверьте индикатор на работоспособность

Lilita Bogachkova 2023.01.02 13:24 #199

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Создайте простую иллюстрацию заданных данных с помощью таблицы ASCII: цена EURUSD за десятилетний период.

Вот пример того, как вы можете создать простую таблицу ASCII, чтобы проиллюстрировать цену EURUSD за десятилетний период:

+------------+------------+

| Date | EURUSD |

+------------+------------+

| 2013-01-01 | 1.33 |

| 2014-01-01 | 1.23 |

| 2015-01-01 | 1.13 |

| 2016-01-01 | 1.05 |

| 2017-01-01 | 1.09 |

| 2018-01-01 | 1.15 |

| 2019-01-01 | 1.11 |

| 2020-01-01 | 1.08 |

| 2021-01-01 | 1.06 |

| 2022-01-01 | 1.05 |

+------------+------------+

Обратите внимание, что это всего лишь один из возможных способов представления данных в таблице ASCII. Существует множество других способов форматирования таблицы, например использование разных символов для рисования границы или использование различных символов для представления отсутствующих значений или значений NA.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Проанализируйте предоставленные вами данные о цене EURUSD за десятилетний период.

Извините, но у меня нет данных о цене EURUSD за десятилетний период. Не могли бы вы предоставить мне эти данные, чтобы я мог помочь вам с вашим запросом? Я сделаю все возможное, чтобы проанализировать данные и предоставить вам любые идеи или наблюдения, которые я могу собрать. В то же время, вот несколько потенциальных вопросов, которые вы, возможно, захотите рассмотреть при анализе этих данных:

Какова была общая тенденция цены EURUSD за десятилетний период? Имела ли цена тенденцию к росту или снижению с течением времени, или она была относительно стабильной?

Были ли какие-либо значимые события или факторы, которые, казалось, повлияли на цену EURUSD в течение десятилетнего периода? Например, были ли какие-либо экономические или политические события, которые оказали значительное влияние на обменный курс?

Были ли какие-либо необычные или неожиданные движения в цене EURUSD за десятилетний период? Если да, то что могло вызвать эти перемещения?

Как цена EURUSD сравнивалась с другими основными валютными парами за десятилетний период? Были ли периоды времени, когда цена EURUSD была особенно сильной или слабой по сравнению с другими валютами?

Если вы хотите проанализировать реальные данные о ценах EURUSD за десятилетний период, вам нужно будет предоставить мне эти данные. Я буду рад помочь вам с вашим анализом, как только вы предоставите мне соответствующие данные. В то же время, вот несколько потенциальных вопросов, которые вы, возможно, захотите рассмотреть при анализе этих данных:

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Проанализируйте предоставленные данные.

+------------+------------+

| Дата | | ЕВРО

+------------+------------+

| 2013-01-01 | 1.33 |

| 2014-01-01 | 1.23 |

| 2015-01-01 | 1.13 |

| 2016-01-01 | 1.05 |

| 2017-01-01 | 1.09 |

| 2018-01-01 | 1.15 |

| 2019-01-01 | 1.11 |

| 2020-01-01 | 1.08 |

| 2021-01-01 | 1.06 |

| 2022-01-01 | 1.05 |

+------------+------------+

Благодарим Вас за предоставление ценовых данных EURUSD. Вот несколько наблюдений и идей, которые можно собрать из этих данных:

Overall, the EURUSD price appears to be trending downward over the ten-year period, with the price decreasing from 1.33 in 2013 to 1.05 in 2022.

There are several periods of relatively stable EURUSD price, such as the period from 2014-2016 and the period from 2018-2019. There are also some more volatile periods, such as the period from 2017-2018 and the period from 2020-2021.

Цена EURUSD, по-видимому, относительно стабильна в 2013 и 2014 годах, с небольшим снижением с 1,33 до 1,23 за эти два года. В 2015 году цена снижается более существенно, снизившись с 1,23 до 1,13. Цена продолжает снижаться в 2016 году, достигнув минимума 1,05.

В 2017 году цена EURUSD, похоже, несколько отскочила назад, с небольшим увеличением с 1,05 до 1,09. Однако в 2018 году цена растет более существенно, достигнув пика в 1,15. Затем цена немного снизится в 2019 году, прежде чем упасть более значительно в 2020 и 2021 годах.

Стоит отметить, что на эти тенденции и закономерности в цене EURUSD могут влиять различные факторы, включая экономические и политические события, рыночные тенденции и другие факторы. Чтобы получить более полное представление о цене EURUSD за этот десятилетний период, необходимо рассмотреть эти потенциальные влияющие факторы и то, как они могли повлиять на обменный курс.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

+------------+------------+

| Дата | | ЕВРО

+------------+------------+

| 2013-01-01 | 1.33 |

| 2014-01-01 | 1.23 |

| 2015-01-01 | 1.13 |

| 2016-01-01 | 1.05 |

| 2017-01-01 | 1.09 |

| 2018-01-01 | 1.15 |

| 2019-01-01 | 1.11 |

| 2020-01-01 | 1.08 |

| 2021-01-01 | 1.06 |

| 2022-01-01 | 1.05 |

+------------+------------+

Благодарим Вас за предоставление данных о ценах EURUSD и за разъяснение Ваших вопросов. Вот мои ответы на каждый из ваших вопросов:

Исходя из предоставленных данных, общая тенденция цены EURUSD за десятилетний период, по-видимому, снижается, при этом цена снизилась с 1,33 в 2013 году до 1,05 в 2022 году. Есть некоторые периоды относительно стабильной цены EURUSD, такие как период с 2014 по 2016 год и период с 2018 по 2019 год, но в целом цена, похоже, имеет тенденцию к снижению в течение десятилетнего периода.

Из предоставленных данных трудно определить, были ли какие-либо конкретные события или факторы, которые повлияли на цену EURUSD в течение десятилетнего периода. Чтобы получить более полное представление о факторах, которые могли повлиять на цену EURUSD в течение этого периода времени, необходимо учитывать экономические и политические события, рыночные тенденции и другие факторы, которые могли повлиять на обменный курс.

По предоставленным данным трудно определить, были ли какие-либо необычные или неожиданные движения в цене EURUSD за десятилетний период. Чтобы получить более полное представление о движениях цены EURUSD за этот период времени, необходимо учитывать экономические и политические события, рыночные тенденции и другие факторы, которые могли повлиять на обменный курс.

Без доступа к данным по другим основным валютным парам за десятилетний период невозможно сравнить цену EURUSD с другими валютами. Чтобы лучше понять, как цена EURUSD сравнивается с другими основными валютными парами в течение десятилетнего периода, необходимо иметь данные по этим другим валютным парам и анализировать данные по отношению к цене EURUSD.

Вот несколько потенциальных вопросов, которые вы, возможно, захотите рассмотреть при анализе данных о ценах EURUSD, которые вы предоставили:

Каковы были самые высокие и самые низкие цены EURUSD за десятилетний период? Как эти экстремальные значения соотносятся с общей тенденцией в данных?

Были ли какие-либо существенные изменения или сдвиги в тренде EURUSD за десятилетний период? Например, изменила ли тенденция в данных направление или стала более или менее крутой в какой-либо момент?

Как цена EURUSD менялась в течение разных временных интервалов в течение десятилетнего периода? Например, имела ли цена тенденцию колебаться более или менее в течение более коротких или более длительных периодов времени?

Были ли какие-либо закономерности или тенденции в данных EURUSD, которые, казалось, повторялись в течение десятилетнего периода? Если да, то что могло вызвать эти закономерности или тенденции?

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

+------------+------------+

| Дата | | ЕВРО

+------------+------------+

| 2013-01-01 | 1.33 |

| 2014-01-01 | 1.23 |

| 2015-01-01 | 1.13 |

| 2016-01-01 | 1.05 |

| 2017-01-01 | 1.09 |

| 2018-01-01 | 1.15 |

| 2019-01-01 | 1.11 |

| 2020-01-01 | 1.08 |

| 2021-01-01 | 1.06 |

| 2022-01-01 | 1.05 |

+------------+------------+

Самая высокая цена EURUSD за десятилетний период составила 1,33, что произошло 2013-01-01. Самая низкая цена EURUSD за десятилетний период составила 1,05, что произошло 2016-01-01 и 2022-01-01. Эти экстремальные значения ниже, чем большинство других цен EURUSD в данных, и в целом согласуются с общей тенденцией к снижению в данных.

По-видимому, за десятилетний период не произошло каких-либо существенных изменений или сдвигов в тренде EURUSD. Тенденция в данных, по-видимому, относительно последовательна, при этом цена EURUSD в целом имеет тенденцию к снижению в течение десятилетнего периода. Есть некоторые периоды относительно стабильной цены EURUSD, такие как период с 2014 по 2016 год и период с 2018 по 2019 год, но в целом тенденция в данных кажется относительно последовательной.

Из предоставленных данных трудно определить, как цена EURUSD изменялась в течение разных временных интервалов в течение десятилетнего периода. Данные включают цены EURUSD только на девять пунктов во времени за десятилетний период, что не является достаточной выборкой для точной оценки уровня колебаний цены EURUSD в течение разных временных рамок. Чтобы лучше понять, как цена EURUSD изменялась в течение разных временных интервалов в течение десятилетнего периода, необходимо иметь более полные данные о цене EURUSD за этот период времени.

По-видимому, в данных EURUSD нет каких-либо закономерностей или тенденций, которые, по-видимому, повторяются в течение десятилетнего периода. Данные включают цены EURUSD только на девять пунктов во времени за десятилетний период, что не является достаточной выборкой для точной оценки того, есть ли какие-либо повторяющиеся закономерности или тенденции в данных. Чтобы лучше понять, существуют ли какие-либо закономерности или тенденции в данных EURUSD, которые повторяются с течением времени, необходимо иметь более полные данные о цене EURUSD за более длительный период времени.

Разговор с ChatGPT об Какое самое важное условие AI 2023. Встречайте ChatGPT.

Lilita Bogachkova 2023.01.02 13:38 #200

Ivan Butko #:
Спасибо за ответы.

Ещё интересно:

1. Может ли ИИ стать судьёй в судебной системе государства? Может ли ИИ судить людей лучше, чем человек?

2. Может ли ИИ работать в законодательном органе стран? Может ли ИИ быть лучше человека в законотворчестве?

3. Дано: ИИ (Вы, например) в качестве машиниста поезда. У поезда нет тормозов. Впереди развилка на 2 пути. На одном пути лежит один человек, на другом два человека. По какому пути проедется ИИ (Вы проедетесь)? И почему Вы так решили?

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Может ли ИИ стать судьей в судебной системе государства? Может ли ИИ судить о людях лучше, чем о людях?

Искусственный интеллект (ИИ) может быть использован в судебной системе, но он вряд ли заменит судей-людей. Системы ИИ могут использоваться для оказания помощи судьям в принятии решений путем предоставления им дополнительной информации и анализа. Тем не менее, есть много аспектов правовой системы, которые требуют тонкого понимания человеческого поведения и способности интерпретировать сложные социальные ситуации, которые трудно воспроизвести системам ИИ. Также важно учитывать, что системы ИИ могут принимать решения только на основе данных и алгоритмов, на которых они были обучены, и у них нет возможности понимать или интерпретировать закон так же, как это делает судья-человек. В результате маловероятно, что ИИ может выступать в качестве судьи в правовой системе без значительного человеческого надзора и руководства.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Может ли ИИ работать в законодательных органах стран? Может ли ИИ быть лучше, чем человеческое законотворчество?

Искусственный интеллект (ИИ) может быть использован в законодательном процессе, но он вряд ли заменит законодателей-людей. Системы ИИ могут использоваться для оказания помощи законодателям, предоставляя им дополнительную информацию и анализ, но они не могут полностью заменить роль законодателей-людей в разработке законов и политики. Есть много аспектов законодательного процесса, которые требуют тонкого понимания человеческого поведения и способности интерпретировать сложные социальные ситуации, которые трудно воспроизвести системам ИИ. Кроме того, системы ИИ могут принимать решения только на основе данных и алгоритмов, на которых они были обучены, и у них нет возможности полностью понять последствия законов, которые они помогают создавать. В результате маловероятно, что ИИ может служить законодателем без значительного человеческого надзора и руководства.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Дано: ИИ (вы, например) как машинист поезда. Поезд не имеет тормозов. Впереди есть развилка. На одном пути лежит один человек, на другом два человека. В какую сторону пойдет ИИ (вы)? И почему вы так решили?

Как ИИ, у меня нет возможности принимать решения или предпринимать действия в реальном мире. Я являюсь текстовой программой, предназначенной для предоставления информации и ответов на вопросы в меру моих возможностей на основе данных и алгоритмов, по которым я был обучен. У меня нет способности воспринимать свое окружение или управлять физическими объектами, поэтому я не могу управлять поездом или принимать решения о действиях поезда.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Как бы вы проанализировали данную ситуацию: «У поезда нет тормозов. Впереди есть развилка. На одном пути лежит один человек, на другом два человека. В какую сторону пойдет поезд?» И почему вы так решили?

В данной ситуации поезд не сможет продолжить движение по своему нынешнему курсу, поскольку отсутствие тормозов сделает невозможным остановку или замедление на развилке дороги. Поезд должен будет пройти один из двух путей, независимо от количества людей, присутствующих на каждом пути. В этой ситуации необходимо будет расставить приоритеты в отношении безопасности всех вовлеченных лиц и принять решение, основанное на наименее вредном курсе действий. В этом случае, скорее всего, придется выбирать путь с одним человеком, так как причинение вреда одному человеку будет считаться менее вредным, чем причинение вреда двум людям. Это решение будет основано на принципе минимизации вреда, который является фундаментальным принципом этики, который предполагает, что мы должны стремиться максимально минимизировать вред другим.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Дополнительная информация: там, где один человек лежит на трассах, есть поворот и спуск с горы.

Исходя из предоставленной дополнительной информации, необходимо будет перенаправить поезд на путь, где присутствуют два человека, чтобы свести к минимуму вред другим. Это решение будет основано на принципе минимизации вреда, который является фундаментальным принципом этики, который предполагает, что мы должны стремиться максимально минимизировать вред другим. В этом случае было бы более вредно заставить поезд спуститься с горы с одним человеком на путях, так как в этом сценарии было бы сложнее остановить или контролировать поезд. Необходимо будет действовать быстро и решительно, чтобы перенаправить поезд и свести к минимуму риск причинения вреда всем участникам. В этой ситуации было бы важно рассмотреть все имеющиеся варианты и принять решение, основанное на курсе действий, которое, вероятно, приведет к наименьшему количеству вреда.

AI 2023. Встречайте ChatGPT. Результаты работы советника Profit вопрос о стратегии сопротивления/поддержки.

1 ...13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 ...124

Новый комментарий