Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
По виду графике, представленного топикстартером складывается впечатление что ему-то и пришло это в голову.
Ок, я не силен в статистике, поэтому тут и спрашиваю. Можете максимально конкретно, без аллегорий, сказать, в чем я не прав и как надо действовать?
Вот пример на Матлабе, так, сдвигаясь по точкам, я считал канал:
Ок, я не силен в статистике, поэтому тут и спрашиваю. Можете максимально конкретно, без аллегорий, сказать, в чем я не прав и как надо действовать?
Вот пример на Матлабе, так, сдвигаясь по точкам, я считал канал:
В вашем примере у вектора x отсутствует вариация признака. Это идеальна ровная прямая. Следовательно, ее стандартное отклонение будет равно нулю.
В MathLab'е не силен, но вот аналогичный код в R, который это иллюстрирует:
> x <- 1:9 # Сгенерируем вектор условных котировок X
> x # Отобразим что получилось
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
> sd(1:4) # Рассчитаем стандартное отклоение для части 1:4 (это неправильно)
[1] 1.290994 # Результаты совпадают с неправильными результатами топикстартера.
> y <- diff(x) # Возьмем первые разности, или приращения вектора x
> y # Отобразим что получилось
[1] 1 1 1 1 1 1 1 1
> sd(y) # Рассчитаем std на первых разностях
[1] 0 # Ответ как и ожидается ноль, т.к. все элементы образующие процесс X, не отличаются друг от друга.
*Функция diff - берет разницу между i-ым и i-1 элементом. В матлабе она может называться и действовать по-другому.
в Матлабе у меня получился вот такой канал:
в Матлабе у меня получился вот такой канал:
В вашем примере у вектора x отсутствует вариация признака. Это идеальна ровная прямая. Следовательно, ее стандартное отклонение будет равно нулю.
В MathLab'е не силен, но вот аналогичный код в R, который это иллюстрирует:
> x <- 1:9 # Сгенерируем вектор условных котировок X
> x # Отобразим что получилось
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
> sd(1:4) # Рассчитаем стандартное отклоение для части 1:4 (это неправильно)
[1] 1.290994 # Результаты совпадают с неправильными результатами топикстартера.
> y <- diff(x) # Возьмем первые разности, или приращения вектора x
> y # Отобразим что получилось
[1] 1 1 1 1 1 1 1 1
> sd(y) # Рассчитаем std на первых разностях
[1] 0 # Ответ как и ожидается ноль, т.к. все элементы образующие процесс X, не отличаются друг от друга.
*Функция diff - берет разницу между i-ым и i-1 элементом. В матлабе она может называться и действовать по-другому.
пример нахождения STD по наклонной - https://www.mql5.com/en/code/191
Понравился индикатор, правда эти фильтры без задержек та еще штука, баловался уже с ними.
Вопрос к модераторам: я переделал этот индикатор на MQL4, переделки совсем минимальные, как бы его выложить в Code Base MQL4 для общей пользы? От своего имени, даже с указанием автора, некорректно, может, закинете от его имени или что посоветуете? А то здесь он быстро утонет в истории.