Новая версия платформы MetaTrader 5 build 3180: Векторы и матрицы в MQL5 и повышение удобства работы - страница 4
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
А чем отличается функция в этом сообщении
от той которая тут
Тем, что задается индекс места в истории торгов.
Заметил, что если вместо переменной прописать число (вместо задания индекса написал 100), то читатели с большей легкостью воспринимают тему. 100 - это гипотетический пример. Практический привел в полном коде воспроизведения проблемы.
Тем, что задается индекс места в истории торгов.
Заметил, что если вместо переменной прописать число (вместо задания индекса написал 100), то читатели с большей легкостью воспринимают тему. 100 - это гипотетический пример. Практический привел в полном коде воспроизведения проблемы.
Не сейчас. После того как пройдёт оптимизация.
Можно пример работы с векторами?
Всё зависит от конкретной задачи, по работе с новыми типами данных.
Как я понял на данном этапе внедрения векторных и матричных типов,
базовую векторную и матричную арифметику, нужно реализовывать самому.
За исключением Dot, Inner и Outer.
Вопрос разработчикам.
Будут ли добавляться базовые методы по работе с арифметикой матриц и векторов?
p.s.
И для меня как то странно, в документации видеть отсылку на аналог Python.
То есть за основу портирования, взята реализация Python, а не Eigen к примеру.
Всё зависит от конкретной задачи, по работе с новыми типами данных.
Как я понял на данном этапе внедрения векторных и матричных типов,
базовую векторную и матричную арифметику, нужно реализовывать самому.
За исключением Dot, Inner и Outer.
Вопрос разработчикам.
Будут ли добавляться базовые методы по работе с арифметикой матриц и векторов?
p.s.
И для меня как то странно, в документации видеть отсылку на аналог Python.
То есть за основу портирования, взята реализация Python, а не Eigen к примеру.
С numpy знакомы многие, легче пересесть.
Но пока я не сообразил даже как заполнить вектор значениями.
С numpy знакомы многие, легче пересесть.
Но пока я не сообразил даже как заполнить вектор значениями.
Как обычный массив, статически или динамически.
Пока не добавят STL методы.
vector Vec{1.0, 2.0, 3.0}; Print(Vec); [1,2,3]Всё зависит от конкретной задачи, по работе с новыми типами данных.
Как я понял на данном этапе внедрения векторных и матричных типов,
базовую векторную и матричную арифметику, нужно реализовывать самому.
За исключением Dot, Inner и Outer.
Вопрос разработчикам.
Будут ли добавляться базовые методы по работе с арифметикой матриц и векторов?
Что Вы имеете в виду под базовыми методами?
Как обычный массив, статически или в цикле.
Пока не добавят STL методы.
В третьем примере инициализация проще
vector Vec(3);Как обычный массив, статически или динамически.
Пока не добавят STL методы.
Спасибо, а я так пытался:
vector a[]={1,2,3};Поэтому не получилось
Что Вы имеете в виду под базовыми методами?
Сложение, вычитание, деление
Что то наподобие
sum(A, B);
sub(C, D);
div(E, F);