Интересное и Юмор - страница 4034

 
Yuriy Zaytsev:

Это все равно что   войти в рынок  без стопа.  

Стоп есть всегда, его ДЦ предоставляет)

 

В США есть облигация 17-го века, по которой до сих пор получают проценты.

Блогер Том Скотт поговорил с профессором корпоративных финансов Йельского университета (штат Коннектикут, США) Гертом Рувенхорстом (Geert Rouwenhorst) о 369-летней облигации, хранящейся в архиве образовательного учреждения.

Ценная бумага была выпущена 15 мая 1648 года голландским кооперативом De Stichtse Rijnlanden, состоящим из землевладельцев и зажиточных граждан, которые управляли дамбами и каналами региона Нижний Рейн. Документ выпускали с целью провести финансирование строительства причала на реке Лек.

Облигация представляет из себя кусок козьей кожи. Срок погашения бумаги не обговаривался, а в тексте было указано, что по ней бессрочно можно получать 5% процентов годовых (правда, процентная ставка была снижена сначала до 3,5%, а затем до 2,5%).

Йельский университет приобрёл документ в 2003 году за 24 тысячи евро. Некоторое время его сотрудники не рассматривали древнюю облигацию как средство получения прибыли. А в 2015 году Рувенхорст отправился в штаб-квартиру Управления водных ресурсов в голландском городе Утрехт и первый раз за 26 лет получил проценты по ценной бумаге (около 136,2 евро).


Облигация 17 века, по которой до сих пор получают проценты
Облигация 17 века, по которой до сих пор получают проценты
  • rusjev.net
Продолжить чтение Облигация 17 века, по которой до сих пор получают проценты
 
Дмитрий:

В США есть облигация 17-го века, по которой до сих пор получают проценты.

Блогер Том Скотт поговорил с профессором корпоративных финансов Йельского университета (штат Коннектикут, США) Гертом Рувенхорстом (Geert Rouwenhorst) о 369-летней облигации, хранящейся в архиве образовательного учреждения.

Ценная бумага была выпущена 15 мая 1648 года голландским кооперативом De Stichtse Rijnlanden, состоящим из землевладельцев и зажиточных граждан, которые управляли дамбами и каналами региона Нижний Рейн. Документ выпускали с целью провести финансирование строительства причала на реке Лек.

Облигация представляет из себя кусок козьей кожи. Срок погашения бумаги не обговаривался, а в тексте было указано, что по ней бессрочно можно получать 5% процентов годовых (правда, процентная ставка была снижена сначала до 3,5%, а затем до 2,5%).

Йельский университет приобрёл документ в 2003 году за 24 тысячи евро. Некоторое время его сотрудники не рассматривали древнюю облигацию как средство получения прибыли. А в 2015 году Рувенхорст отправился в штаб-квартиру Управления водных ресурсов в голландском городе Утрехт и первый раз за 26 лет получил проценты по ценной бумаге (около 136,2 евро).


реально ценная бумага

 
Younga:

реально ценная бумага


Да не очень - инфляция все съела.

Но вообще - это, конечно, уникум.

 

Нейросеть разглядела на Луне льва, зайца и краба


Программист Диаго Шодзи (Daigo Shoji) решил проверить, что увидит на Луне свёрточная нейросеть — архитектура нейронной сети, специально предназначенная для анализа и распознавания изображений. Такая сеть учится понимать, что нарисовано на картинке, пропуская через себя большую базу данных изображений. Оказалось, что нейросеть склонна видеть на Луне очертания животных — краба, льва и зайца, причём если на изображение не попадает северная часть спутника с Морем Холода, то нейросеть чаще видит зайца, а если Море Холода есть на картинке — льва.


    


 
СанСаныч Фоменко:

Нейросеть разглядела на Луне льва, зайца и краба


Программист Диаго Шодзи (Daigo Shoji) решил проверить, что увидит на Луне свёрточная нейросеть — архитектура нейронной сети, специально предназначенная для анализа и распознавания изображений. Такая сеть учится понимать, что нарисовано на картинке, пропуская через себя большую базу данных изображений. Оказалось, что нейросеть склонна видеть на Луне очертания животных — краба, льва и зайца, причём если на изображение не попадает северная часть спутника с Морем Холода, то нейросеть чаще видит зайца, а если Море Холода есть на картинке — льва


Нейронные сети - это великий обман в общем и просто красивая игрушка в частности.

Если можно применить любой другой метод регрессии или классификации, даже с ущербом для точности прогноза, то их нужно применять.

А НС - это или побаловаться или если больше ничего не помогает

 
Дмитрий:

Нейронные сети - это великий обман в общем и просто красивая игрушка в частности.

Если можно применить любой другой метод регрессии или классификации, даже с ущербом для точности прогноза, то их нужно применять.

А НС - это или побаловаться или если больше ничего не помогает


Я преподавал курс механических торговых систем для студентов по специальности "Математическая статистика". Для принятия решений использовались простейшие индикаторы. На что-то более сложное просто не было учебных часов. Так студенты совершенно справедливо критиковали меня, ссылаясь на НС. Сначала я соглашался и оправдывался, а потом понял, что для них НС - это просто высоко интеллектуальная игрушка. Им просто хотелось поиграть еще в одном учебном курсе, а индикаторы не причем.

С тех пор не люблю нейросети.

 
 
Дмитрий:

Нейронные сети - это великий обман в общем и просто красивая игрушка в частности.

Если можно применить любой другой метод регрессии или классификации, даже с ущербом для точности прогноза, то их нужно применять.

А НС - это или побаловаться или если больше ничего не помогает

Остаётся понять каким образом Александр Топчило (Better) в 2007 г. выиграл с помощью своей красивой игрушки - нейросетевого советника чемпионат АТС. Да и позднее в разных ДЦ зарабатывал неплохие деньги. Интересно, что помогало ему дурачить и обманывать всех.)
Лига Чемпионов ATC: Интервью с Александром Топчило (Better) - Automated Trading Championship 2011
  • championship.mql5.com
Вторым в рамках проекта ''Лига Чемпионов ATC'' мы публикуем интервью с Александром Топчило (Better). Победив в Automated Trading Championship 2007, этот профессиональный трейдер привлек внимание инвесторов. По признанию Александра, эта победа стала одним из знаменательных событий его трейдерской карьере. Однако впоследствии обретенная слава открыла и наибольшее разочарование - так легко потерять инвесторов после первых же просадок на счете.