Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Это все равно что войти в рынок без стопа.
Стоп есть всегда, его ДЦ предоставляет)
В США есть облигация 17-го века, по которой до сих пор получают проценты.
Блогер Том Скотт поговорил с профессором корпоративных финансов Йельского университета (штат Коннектикут, США) Гертом Рувенхорстом (Geert Rouwenhorst) о 369-летней облигации, хранящейся в архиве образовательного учреждения.
Ценная бумага была выпущена 15 мая 1648 года голландским кооперативом De Stichtse Rijnlanden, состоящим из землевладельцев и зажиточных граждан, которые управляли дамбами и каналами региона Нижний Рейн. Документ выпускали с целью провести финансирование строительства причала на реке Лек.
Облигация представляет из себя кусок козьей кожи. Срок погашения бумаги не обговаривался, а в тексте было указано, что по ней бессрочно можно получать 5% процентов годовых (правда, процентная ставка была снижена сначала до 3,5%, а затем до 2,5%).
Йельский университет приобрёл документ в 2003 году за 24 тысячи евро. Некоторое время его сотрудники не рассматривали древнюю облигацию как средство получения прибыли. А в 2015 году Рувенхорст отправился в штаб-квартиру Управления водных ресурсов в голландском городе Утрехт и первый раз за 26 лет получил проценты по ценной бумаге (около 136,2 евро).
В США есть облигация 17-го века, по которой до сих пор получают проценты.
Блогер Том Скотт поговорил с профессором корпоративных финансов Йельского университета (штат Коннектикут, США) Гертом Рувенхорстом (Geert Rouwenhorst) о 369-летней облигации, хранящейся в архиве образовательного учреждения.
Ценная бумага была выпущена 15 мая 1648 года голландским кооперативом De Stichtse Rijnlanden, состоящим из землевладельцев и зажиточных граждан, которые управляли дамбами и каналами региона Нижний Рейн. Документ выпускали с целью провести финансирование строительства причала на реке Лек.
Облигация представляет из себя кусок козьей кожи. Срок погашения бумаги не обговаривался, а в тексте было указано, что по ней бессрочно можно получать 5% процентов годовых (правда, процентная ставка была снижена сначала до 3,5%, а затем до 2,5%).
Йельский университет приобрёл документ в 2003 году за 24 тысячи евро. Некоторое время его сотрудники не рассматривали древнюю облигацию как средство получения прибыли. А в 2015 году Рувенхорст отправился в штаб-квартиру Управления водных ресурсов в голландском городе Утрехт и первый раз за 26 лет получил проценты по ценной бумаге (около 136,2 евро).
реально ценная бумага
реально ценная бумага
Да не очень - инфляция все съела.
Но вообще - это, конечно, уникум.
Нейросеть разглядела на Луне льва, зайца и краба
Программист Диаго Шодзи (Daigo Shoji) решил проверить, что увидит на Луне свёрточная нейросеть — архитектура нейронной сети, специально предназначенная для анализа и распознавания изображений. Такая сеть учится понимать, что нарисовано на картинке, пропуская через себя большую базу данных изображений. Оказалось, что нейросеть склонна видеть на Луне очертания животных — краба, льва и зайца, причём если на изображение не попадает северная часть спутника с Морем Холода, то нейросеть чаще видит зайца, а если Море Холода есть на картинке — льва.
Нейросеть разглядела на Луне льва, зайца и краба
Программист Диаго Шодзи (Daigo Shoji) решил проверить, что увидит на Луне свёрточная нейросеть — архитектура нейронной сети, специально предназначенная для анализа и распознавания изображений. Такая сеть учится понимать, что нарисовано на картинке, пропуская через себя большую базу данных изображений. Оказалось, что нейросеть склонна видеть на Луне очертания животных — краба, льва и зайца, причём если на изображение не попадает северная часть спутника с Морем Холода, то нейросеть чаще видит зайца, а если Море Холода есть на картинке — льва
Нейронные сети - это великий обман в общем и просто красивая игрушка в частности.
Если можно применить любой другой метод регрессии или классификации, даже с ущербом для точности прогноза, то их нужно применять.
А НС - это или побаловаться или если больше ничего не помогает
Работа для пользователей R
Нейронные сети - это великий обман в общем и просто красивая игрушка в частности.
Если можно применить любой другой метод регрессии или классификации, даже с ущербом для точности прогноза, то их нужно применять.
А НС - это или побаловаться или если больше ничего не помогает
Я преподавал курс механических торговых систем для студентов по специальности "Математическая статистика". Для принятия решений использовались простейшие индикаторы. На что-то более сложное просто не было учебных часов. Так студенты совершенно справедливо критиковали меня, ссылаясь на НС. Сначала я соглашался и оправдывался, а потом понял, что для них НС - это просто высоко интеллектуальная игрушка. Им просто хотелось поиграть еще в одном учебном курсе, а индикаторы не причем.
С тех пор не люблю нейросети.
Нейронные сети - это великий обман в общем и просто красивая игрушка в частности.
Если можно применить любой другой метод регрессии или классификации, даже с ущербом для точности прогноза, то их нужно применять.
А НС - это или побаловаться или если больше ничего не помогает