Посмотрел ваши сигналы ...у меня другой подход к рынку ..."что бы как можно меньше потерять при ошибке" - тут только стоп или танцы с локировками или хеджированием . Вот развить идею больше заработать это интересно! Но и таит в себе много подводных камней. Рынок безумен в своих настроениях ! Почему я заглянул в тему...я запускаю свой проект на основе своей АТС. Сигналы от нее я не свечу. Проект интересный и перспективный и вот инвесторы из крипто индустрии - хотели бы видеть команду , а вот собрать команду это реально тяжело )))
Площадка для форума - это сервер имеется в виду, или что-то другое?
Движок для связки Python и R между собой, или с MQL5?
Расскажите, пожалуйста, чуть подробней о своих щедрых предложениях!
У меня новые версии сайта и программ, хочу запустить форум и отладить программы.
В первую очередь интересует оживление ресурса, тестирование и доработка фриварного движка, поэтому непосредственного участия в вашем проекте пока не планирую, но если это произойдет, то буду концентрироваться на своих компонентах и коммерческих плагинах, которые я так же делаю на базе этого же движка.
В MQL движок м.б. использован как NamedPipe сервер, который получает и проигрывает блоки исходного кода, с возможностью визуализации ошибок и результатов.
Вот примитивный пример MQL скрипта, запускающего Python и обучающего нейросеть таблице умножения на 2
//+------------------------------------------------------------------+//| hl_py.mq4 |//| Copyright 2013, MetaQuotes Software Corp. |//| http://www.mql5.com |//+------------------------------------------------------------------+#property copyright"Copyright 2013, MetaQuotes Software Corp."#property link"http://www.mql5.com"#property version"1.00"staticstring python =
"import os\n""import sys\n""#print('Python',sys.version)\n""x = [[2,1],[2,2],[2,3],[2,4],[2,5],[2,6],[2,7],[2,8],[2,9]]\n""y = [[2],[4],[6],[8],[10],[12],[14],[16],[18]]\n""f = 'c:/tmp/.pnet.nnb'\n""pnet=PyPnet()\n""if (pnet):\n"" if (os.path.isfile(f)):\n"" pnet.LoadFromFile(f)\n"" else:\n"" pnet.fit(x,y)\n"" pnet.SaveToFile(f)\n"" for ix in x: print(' {:2.2f}*{:2.2f}={:2.2f} '.format(ix[0],ix[1],pnet.Predict(ix)[0]))\n"" del pnet";
//+------------------------------------------------------------------+//| MQL Script program start function |//+------------------------------------------------------------------+voidOnStart()
{
int num=0, res=0, handle=FileOpen("\\\\.\\pipe\\Hlaim.Application", FILE_READ|FILE_WRITE|FILE_BIN);
if(handle!=0) {
FileWriteString(handle, python, StringLen(python));
FileFlush(handle);
while(res<=0 && num<100) {
Sleep(1000);
res=(int)FileSize(handle);
if(res>0) {
Print(FileReadString(handle, res));
break;
}
num++;
}
}
}
скриншот результатов
В примере использована нативная нейросеть П-нет, ее библиотека зашита в самом движке, все внешние библиотеки обычным образом устанавливаются в среде Python на которую указывает ссылка в настройках.
Oleg Mamchenko: Посмотрел ваши сигналы ...у меня другой подход к рынку ..."что бы как можно меньше потерять при ошибке" - тут только стоп или танцы с локировками или хеджированием . Вот развить идею больше заработать это интересно! Но и таит в себе много подводных камней. Рынок безумен в своих настроениях ! Почему я заглянул в тему...я запускаю свой проект на основе своей АТС. Сигналы от нее я не свечу. Проект интересный и перспективный и вот инвесторы из крипто индустрии - хотели бы видеть команду , а вот собрать команду это реально тяжело )))
Мои сигналы из другого подхода, никак не связанного с МО.
Потерять как можно меньше при ошибке - это как раз подтягивать стоп в зоне убытка, а ещё перевод в безубыток при определенных паттернах.
У меня новые версии сайта и программ, хочу запустить форум и отладить программы.
Понял, у Вас какой то движок для сайта и форума имеется? Может тогда как то презентуете? А то пока не ясно предметно о чём речь.
Ivan Negreshniy:
В MQL движок м.б. использован как NamedPipe сервер, который получает и проигрывает блоки исходного кода, с возможностью визуализации ошибок и результатов.
Вот примитивный пример MQL скрипта, запускающего Python и обучающего нейросеть таблице умножения на 2
скриншот результатов
В примере использована нативная нейросеть П-нет, ее библиотека зашита в самом движке, все внешние библиотеки обычным образом устанавливаются в среде Python на которую указывает ссылка в настройках.
Если более примитивно выражаться, то у Вас есть функционал, способный передавать команды из MT5 в Python для дальнейшего их там исполнения, правильно я понял?
Однако, как Вы это планируете использовать? Автоматическое переобучение модели через определенное время, или как то ещё?
Мне тут(для МО) интересна только одна теоретическая возможность - использование удаленных агентов, но я так понимаю эта возможность не реализуема при разработанной Вами архитектуре?
"Как ищите то, где Ваше предложение о сотрудничестве? " на этом форуме не любят таких объявлений , уже один раз писал ...такой вой подняли . так что если интересно то в личку .
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
Отлично! А как эта информация относится к этой ветке?
не спрашивай)
извиняюсь, зафлудился
не спрашивай)
извиняюсь, зафлудился
Алексей может создать команду любителей в райдлкал?
Спасибо за предложения!
Площадка для форума - это сервер имеется в виду, или что-то другое?
Движок для связки Python и R между собой, или с MQL5?
Расскажите, пожалуйста, чуть подробней о своих щедрых предложениях!
У меня новые версии сайта и программ, хочу запустить форум и отладить программы.
В первую очередь интересует оживление ресурса, тестирование и доработка фриварного движка, поэтому непосредственного участия в вашем проекте пока не планирую, но если это произойдет, то буду концентрироваться на своих компонентах и коммерческих плагинах, которые я так же делаю на базе этого же движка.
В MQL движок м.б. использован как NamedPipe сервер, который получает и проигрывает блоки исходного кода, с возможностью визуализации ошибок и результатов.
Вот примитивный пример MQL скрипта, запускающего Python и обучающего нейросеть таблице умножения на 2
скриншот результатов
В примере использована нативная нейросеть П-нет, ее библиотека зашита в самом движке, все внешние библиотеки обычным образом устанавливаются в среде Python на которую указывает ссылка в настройках.
Посмотрел ваши сигналы ...у меня другой подход к рынку ..."что бы как можно меньше потерять при ошибке" - тут только стоп или танцы с локировками или хеджированием . Вот развить идею больше заработать это интересно! Но и таит в себе много подводных камней. Рынок безумен в своих настроениях ! Почему я заглянул в тему...я запускаю свой проект на основе своей АТС. Сигналы от нее я не свечу. Проект интересный и перспективный и вот инвесторы из крипто индустрии - хотели бы видеть команду , а вот собрать команду это реально тяжело )))
Мои сигналы из другого подхода, никак не связанного с МО.
Потерять как можно меньше при ошибке - это как раз подтягивать стоп в зоне убытка, а ещё перевод в безубыток при определенных паттернах.
Желаю успехов Вам с Вашим проектом!
Однако, так и не понял Ваших намерений относительно этой ветки.
У меня новые версии сайта и программ, хочу запустить форум и отладить программы.
Понял, у Вас какой то движок для сайта и форума имеется? Может тогда как то презентуете? А то пока не ясно предметно о чём речь.
В MQL движок м.б. использован как NamedPipe сервер, который получает и проигрывает блоки исходного кода, с возможностью визуализации ошибок и результатов.
Вот примитивный пример MQL скрипта, запускающего Python и обучающего нейросеть таблице умножения на 2
скриншот результатов
В примере использована нативная нейросеть П-нет, ее библиотека зашита в самом движке, все внешние библиотеки обычным образом устанавливаются в среде Python на которую указывает ссылка в настройках.
Если более примитивно выражаться, то у Вас есть функционал, способный передавать команды из MT5 в Python для дальнейшего их там исполнения, правильно я понял?
Однако, как Вы это планируете использовать? Автоматическое переобучение модели через определенное время, или как то ещё?
Мне тут(для МО) интересна только одна теоретическая возможность - использование удаленных агентов, но я так понимаю эта возможность не реализуема при разработанной Вами архитектуре?
Алексей может создать команду любителей в райдлкал?
Посмотрел их сайт, но как-то впечатления вообще не сложилось - не понял их концепцию.
Может своими словами расскажите, что там такого примечательного?
"Однако, так и не понял Ваших намерений относительно этой ветки." - ищу своих людей в команду )) и вам удачи!
Как ищите то, где Ваше предложение о сотрудничестве?