Предикторы для нейросети

Новый комментарий
 
Каким образом вычисляются предикторы для нейронных сетей?
 
Evgeny Gavrilov:
Каким образом вычисляются предикторы для нейронных сетей?

Они не вычисляются они создаются...

 
находятся, просто перебором, логически сам додумываешь что несет больше информацию о исследуемом объекте. Некоторые предикторы могут нести много информации некоторые могут наоборот "погубить" выход сети.
 

Предикторы. Это данные которые мы подаём на вход нейронной сети, чтобы получить ответ относительно выходной переменной. Набор данных на основании которого и происходит прогноз...

 
Любопытно. Т.е., теория предикторов остаётся теорией, т.к. нет достаточно чёткого объяснения, какие данные подавать на вход.
 
Evgeny Gavrilov:
Каким образом вычисляются предикторы для нейронных сетей?

Статьи читали?

https://www.mql5.com/ru/articles/3507

https://www.mql5.com/ru/articles/2029


Глубокие нейросети (Часть II). Разработка и выбор предикторов
Глубокие нейросети (Часть II). Разработка и выбор предикторов
  • 2017.07.31
  • Vladimir Perervenko
  • www.mql5.com
В предыдущей части статьи мы рассмотрели различные аспекты получения и подготовки входных данных и целевой переменной. Для воспроизведения скриптов этой статьи вам необходимо либо выполнить все скрипты первой части, либо загрузить результат вычислений первой части статьи из приложения в RStudio. 1. Разработка признаков Разработка признаков —...
 
Там в роли этих предикторов выступают цифровые фильтры?
 
Допустим что предикторы придуманы, дальше что да как, т.е. что есть эта нейросеть, как выпросить у неё решение, ну или собственно сигнал?
 
Renat Akhtyamov:
Допустим что предикторы придуманы, дальше что да как, т.е. что есть эта нейросеть, как выпросить у неё решение, ну или собственно сигнал?

Для начала прочитайте эту статью "Нейросети бесплатно и сердито", там все прекрасно написано.  И вот еще статья - самые простые примеры для начала изучения 

 
Evgeny Raspaev:

Для начала прочитайте эту статью "Нейросети бесплатно и сердито", там все прекрасно написано.  И вот еще статья - самые простые примеры для начала изучения 

Спасибо!
 
Renat Akhtyamov:
Допустим что предикторы придуманы, дальше что да как, т.е. что есть эта нейросеть, как выпросить у неё решение, ну или собственно сигнал?

Не бывает специальных предикторов для НС. Есть предикторы, которые влияют-связны-предсказывают целевую переменную, в идеале ПРИБЫЛЬ, ЛИБО НЕ ИМЕЮТ ОТНОШЕНИЯ К ЦЕЛЕВОЙ ПЕРЕМЕННОЙ. Тогда это просто шум, очень удобный, на этапе обучения дает прекрасные результаты. 

Есть одно очень важное положение: модель, в частности НС, крайне мало влияют на результат. Основное влияние на результат оказывают именно предикторы. 

123
Новый комментарий