OpenCl и инструменты для него. Отзывы и впечатления. - страница 26
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
А-а, тезка, на дауншифтинг потянуло?
Ты понимаешь предмет?
Неа. Не водил, не вожу и не собираюсь.
Но слышал, конечно, что ВАЗ вполне может оказаться лучше в наших краях.
Тут кое кто похож на тех китайцев, которые попробовали прокатится на новых сверхскоростных поездах. Вам понравилось? - "Неа, черзцур бисро - низя рясьматреть пизязя!".
Mathemat:
Это, наверно, лучше у joo спросить. Он нервосетки любит обучать в реальном времени.
Я тут выкладывал тесты производительности невросеток с использованием разных компиляторов. Надеюсь уже скоро, выложу ещё один тестовый пример - расчеты на GPU.
Mathemat:
Ну попробуйте теперь сказать joo, что он "сваливает в НС всякую чушь"...
Можно и чушь сваливать. Намного быстрее получится понять, что чушь, а что не чушь, ведь во многих случаях, а особенно когда экспериментируешь, нельзя знать это заранее. Кроме того, с ростом скорости расчетов сетки появляется возможность увеличивать размерность входных сигналов - а это "сизам" к дверям мультивалютного анализа.
Кроме того, кто занимается торговлей опционов знает, насколько масштабными требуются вычисления для анализа множества опционов и выбора из них наиболее перспективного. Сюда тоже будет "сизам".
Ну и насчет обучения в реальном времени невросеток. Можно будет организовать "живую" популяцию, которая на самом деле живет, развивается - пересчитывать дообучение на каждом баре... ну может быть и не на каждом баре, а через несколько, но всё равно требуются огромные затраты на расчеты.
Тут есть ещё кое какая проблема - объем информации, который может быть обработан видеокартой за раз. Но думаю, в скором будущем и эта проблема сойдет на нет.
Блин, в то время, как "космические корабли бороздят просторы ... большого театра" находятся люди, которые противятся прогрессу и не понимают, почему все производители процессорных чипов озаботились так резко на многопоточных вычислениях. Действительно, ещё два года назад было это не очевидно и незаметно, скоро будет как раз 2 года с подачи моей заявки в сервисдеск, датируемой
MT5+CUDA
Тогда я делал акцент именно на CUDA. Но потом стало совершенно понятно, что OpenCL более перспективен, так как железонезависем, и разработчики MQ сделали правильный выбор.
И вот, наконец то, заявка выполнена!
Выдержка из заявки, примеры облостей применения:
Сегодня все знают, от новичков в программировании до профессионалов, что за параллельными вычислениями будущее программного обеспечения. И я знаю, что компания MetaQuotes Software Corp делает очень много для своих продуктов в этом направлении - это и многопоточность программ MQL5, и принцип удаленных агентов для распределённых вычислений при оптимизации.
Но существует и ещё одна возможность колоссально ускорить вычисления - это расчеты на GPU. Года 1.5-3 назад, расчеты на GPU использовались только для отрисовки графики в играх и мультимедийных приложениях, но сейчас положение в индустрии поменялось кардинально, расчеты на GPU используются везде, от молекулярного моделирования до тяжелейших инженерных расчетов в газо- и гидродинамики.
Вот далеко не полный список приложений, ускоряющихся с помощью архитектуры для параллельных вычислений:
RealityServer
Ikena: Imagery Analysis and Video Forensics
Signal Processing Library: GPU VSIPL
IDL and MATLAB Acceleration: GPULib
GIS: Manifold
MATLAB GPU Computing: MathWorks
MATLAB Plugin: Accelereyes
OpenMM library for accelerating molecular dynamics on GPUs
GROMACS using OpenMM
NAMD molecular dynamics
VMD visualization of molecular dynamics
HOOMD molecular dynamics
Acellera: ACEMD bio-molecular dynamics package
BigDFT: DFT (Density functional theory) electronic structure code
MDGPU
GPUGrid.net
MATLAB GPU Computing: MathWorks
MATLAB plugin: Accelereyes
GPU HMMER
DNA Sequence alignment: MUMmerGPU
LISSOM: model of human neocortex using CUDA
Silicon Informatics: AutoDock
MATLAB plugin: Accelereyes
Реализация FDTD алгоритмов от Acceleware
Решения в области электромагнетизма от Acceleware
Remcom XStream FDTD
SPEAG Semcad X
CST Microwave Studio
Quantum electrodynamics library
GPMAD : Particle beam dynamics simulator
RealityServer
GPULib:IDL acceleration
Acceleware: решения для работы с изображениями
Digisens: SnapCT tomographic reconstruction software
Techniscan: Whole Breast Ultrasound Imaging System
NVPP: NVIDIA Performance Primitives (early access)
MATLAB GPU Computing: MathWorks
MATLAB plugin: Accelereyes
RealityServer
Acceleware: Kirchoff and Reverse Time Migration
SeismicCity: 3D seismic imaging for prestack depth migration
OpenGeoSolutions: Spectral decomposition and inversion
Mercury Computer systems: 3D data visualization
ffA: 3D Seismic processing software
Headwave: Prestack data processing
GIS: Manifold
MATLAB GPU Computing: MathWorks
MATLAB plugin: Accelereyes
SciComp: derivatives pricing
Hanweck: options pricing
Exegy: Risk Analysis
Aqumin: 3D Visualization of market data
Level 3 Finance
OnEye (Australia): Accelerated Trading Solutions
Arbitragis Trading
Enabling GPU Computing in the R Statistical Environment
MATLAB GPU Computing: MathWorks
MATLAB plugin: Accelereyes
CUDA-ускорение для MATLAB
-
Accelereyes: Jacket engine for MATLAB- GPULib: mathematical functions for IDL and MATLAB
- Integrating Simulink with CUDA using S-functions
Enabling GPU Computing in the R Statistical Environment
Mathematica plug-in for CUDA
Using NVIDIA GPUs with National Instruments LabView
Agilent EESof: ADS SPICE simulator
Synopsys: Sentaraus TCAD
Gauda: Optical proximity correction (OPC)
CUDA-accelerated WRF code
Pflow CUDA Plugin for Autodesk 3ds Max
RUINS Shatter CUDA Plug-in for Maya
Bullet 3D Multi-Physics Library with CUDA Support
CUDA Voxel Rendering Engine
NVPP: NVIDIA Performance Primitives (early access) Volume Rendering with CUDA for VTK / Slicer3
Furryball: Direct3D GPU Rendering Plugin for Maya
For consumer CUDA applications, visit NZone
Выдержка из заявки, примеры облостей применения:
Да, Андрей, серьезно ты подготовился, респект! Респект MetaQuotes за рано пойманный тренд!
Да, Андрей, серьезно ты подготовился, респект! Респект MetaQuotes за рано пойманный тренд!
Спасибо, Алексей, но мне, собственно, не за что.
А вот MetaQuotes'ам действительно Респект! - мы являемся свидетелями рождения первой в мире торговой платформы, поддерживающей вычисления на GPU!
Скопирую с пятерочного форума, пожалуй:
Mathemat:
Процессор - Pentium G840 @ 2.8 GHz.
Дискретной видеокарты нет вообще! (Нет-нет, не вру, т.к. системник сам собрал.) Другими словами, GPU - Intel HD Graphics, даже не HD Graphics 2000.
Из чего вытекает следующее:
1. Встроенная графика CPU Sandy Bridge таки поддерживает OpenCL. А я почему-то думал, что поддержка OpenCL в интегрированной графике появится у Intel только вместе с Ivy Bridge...
2. И не такая уж она и слабенькая - на уровне GeForce GT 440 именно на этой задаче...
Дополнительные сведения:
1. Материнка - MSI H61M-P21. Бюджетная, в конце января брал по 1600 рублей. Память - 2 x 4 GB DDRIII 1333. Больше ничего.
2. Качал SDK от AMD по ссылке в первом посте этой ветки. А качал потому, что утилита OpenCL-Z не хотела ничего видеть. Может, тогда и встал OpenCL.
AlexEro: Вот тут программный комплекс SDK (с драйвером для CPU) для разработчика от AMD (заявлено, что для Vista-Win7, но работают и на WinXP. Без видео-карты-ускорителя успешно работают на центральном процессоре, и причём на любом SSE процессоре от Intel, а не только от AMD):
http://developer.amd.com/sdks/AMDAPPSDK/downloads/Pages/default.aspx
Значит, это софтовая реализация для CPU. Ну неплохо она пашет - особенно учитывая "немощность" интегридео от Intel... Ай маладца AMD, такие хорошие драйвера для камней своего конкурента делает!
______________________________________________________________
Загляните сюда, начиная с поста MetaDriver'a (там и скрипт лежит). Тесты дискретных монстров показывают ускорение на этой задаче до 200 раз. Но и 25 неплохо, да?
Mathemat:
...
Загляните сюда, начиная с поста MetaDriver'a (там и скрипт лежит). Тесты дискретных монстров показывают ускорение на этой задаче до 200 раз. Но и 25 неплохо, да?
А почему так
И
Из за версии драйвера ?
Коллеги, у Вас с OpenCL будет МНОГО непонятностей и затыков. Не ждите лёгкого результата.
О некоторые из них ужЕ обожглись на форуме mql5.
Вариантов затыков много, поскольку OpenCL - это программная технология, которая навешивается на видео-драйвер. Фактически видеодрайвер превращается в небольшую операционную систему. И всё что висит по ходу дела на нём: UltraVNC, MSI afterbufner, Agnitum OutPost web-control interactive, и ещё тысяча программ - все они могут мешать нормальной работе OpenCL.
При этом даже если удаётся заставить работать OpenCL для несложных потоковых вычислений, остаётся ещё одно непреодолимое препятствие, а именно : для сложных расчётов - технологически-конструктивной (32 бита частичной поддержки IEEE ) и эксплуатационной (потеря точности при разгоне игровой карты) точностЕЙ GPU пока ещё недостаточно для серъёзных научных расчётов. К тому же, если на GPU от nVidia есть обработка double precision 64-бита почти на всех современных видеокартах, то на видеокартах AMD - она есть только на некоторых топовых сериях: 79хх, 69хх, 59хх, 48хх. У nVidia тоже есть бзик, но другой - они в одной банде с Микрософт и поэтому их пресловутая CUDA (и OpenCL) фактически не работают например на Server 2003, но при этом прекрасно работают на Server 2008 и даже на старой Win XP - чисто по маркетинговым соображениям Микрософт. К тому же в nVidia разумеется знают о проблемах отказов видеокарт, отказов графической памяти, потери точности при нагреве (которая не есть проблема в играх, но проблема в финансах и научных вычислениях), и поэтому они за свои НАСТОЯЩИЕ расчётные карты серий Tesla с надёжной ECC - памятью и способностью работать 24 часа в сутки в режиме "production" - лупят 4-кратную цену.
OpenCL - это для быстрых потоковых неточных 32-битных вычислений типа свёртки, фильтрации или рендеринга.