Нейро-прогнозирование фин.рядов (на основе одной статьи) - страница 5

 
f.t.:

Статью не читал, НС (уже) не интересуюсь, но

... подосрать надо.

______________________

И это пишет программист со стажем...

Уже можно уходить, мысль понятна.

 
Я ещё раз хочю обратить внимание, что НС очень даже хороший инструмент, если вы имеете на руках рабочую торговую систему из семества ТА. Просто подавать в НС всевозможные индикаторы, преобразования и т.д. Это не поможет. НС рынок не вытянет. НС может сделать Вашу торговую систему лучше. Это да, Но сама ТС должна быть у вас на основании Тех анализа, какогонить.... А так, вы хоть закидайтесь в неё входам, она всё равно работать будет плохо. Не долговечно......Сколько ни пробовать создать НС, всегда после тренироваки и немножеско тарговли, НС начинает сливать.. И подобрать параметры, получаетсья не так уж просто.....
 
TheXpert:
И это пишет программист со стажем...

и с опытом замечу, и не только программирования ;)

которым и делюсь - кому надо тот воспримет как "чьи то полезные знания", кому нет - тому это покажется "подсерой".

кто что ищет тот то и находит....

Dixi

 

MS = Кандидат наук по Американским стандартам

PhD = Доктор наук. Выше не бывает.

Гуглим интернет в поисках научных статей Срирама и находим следующую укороченную версию его диссертации:

https://www.mql5.com/go?link=https://metapress.com/

Смотрим LinkedIn профиль Срирама:

https://www.mql5.com/go?link=http://www.linkedin.com/pub/sriram-lakshminarayanan/5/a53/968

Пишет что сейчас работает директором в Mcube Investment Technologies. Занимается Tactical Asset Allocation for Pension funds and institutional investors. Смотрим на вебсайт компании:

https://www.mql5.com/go?link=http://www.mcubeit.com/company.html

и читаем About Us:

the company is facilitating a movement to the new model of SMART Rebalancing® (Systematic Management of Assets using a Rule-based Technique), which represents a superior approach to managing asset allocation decisions within multi-asset portfolios

Пойду врубляться в его метод. Чего-то этот Срирам быстро обменял свой метод на заурядную работу в Asset Allocation (https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation). Хотя может он его там использует? Вряд-ли, так как пенсионные фонды не позволят day trading ихними ассетами. Я знал некоторых дэй-трейдеров, которые днём работали на Asset Management Companies, а ночью играли на международных биржах.

 
gpwr:

Пойду врубляться в его метод. Чего-то этот Срирам быстро обменял свой метод на заурядную работу в Asset Allocation (https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation). Хотя может он его там использует? Вряд-ли, так как пенсионнье фонды не позволят day trading ихними ассетами.


наигрался с 1 вр )))...
 
gpwr:

MS = Кандидат наук по Американским стандартам

PhD = Доктор наук. Выше не бывает.


Владимир, ну что-же у Вас каша такая ...

Доктор философии (PhD) - чуток пониже нашего кандидата, ну а магистр - просто выпускник ВУЗа, защитивший диплом, в отличие от бакалавра - выпускника ВУЗа, диплом не защитившего :)

Кот - то выжил?

 

Кот у joo был. И есть.

 
Mathemat:

Кот у joo был. И есть.


Спасибо :)
 
gpwr:


Я же сказал, по Американским стандартам. В своё время я решил получить PhD. Пошёл в один из американских университетов. Так и так, "диплом у меня из Московского Института ... (некоторые тут знают какого), причём с отличием". Американская бюрократка достаёт с полки толстенную книгу "Из какого, говорите, института у вас диплом?" Находит там мой родной институт среди тысяч международных учреждений и говорит "Ваш диплом приравнивается к степени бакалавра". "Ну как же так?" восклицаю я, "5.5 лет обучения, вот курсы мои тут все перечислены, сравните их с вашими бакалаврскими курсами и их 4-х летним обучением". "А чё мне сравнивать, вот сами смотрите, в книге чёрным по белому написано." Потом мне расказывает что есть дескать такие конторы в США, которые мне за деньги сравнят мои курсы и датут бумагу удостоверяющую к какой американской степени мой диплом приравнивается. "Но вы лучше денег и времени на эти конторы не тратьте, так как наш университет руководствуется вот этой толстой книгой и нам наплевать на все остальные бумаги". Вот так пришлось мне, с седыми волосами, сидеть на магистровских курсах с 20-и летними студентами. А что поделашь? PhD - легкотня. В США её за два года после получения магистра можно получить, ещё с подростковыми прыщами. В России чтобы получить степень доктора нужно было 20-30 лет поработать. И если доктору наук меньше сорока, то на него все смотрели как на гения. Хотя сейчас наверно всё изменилось.

Есть степень: кандидат наук, есть - доктор. Ближайшие аналоги, соответственно,- доктор философии и доктор. Ph - приставка, понижающая статус :) ну, а студенту на докторскую степень покушаться никто не запретит, но и результат положительный не обеспечит. Это я Вам - именно про американские (международные) стандарты.

Повторно: не путайте американский титул PhD с нашим доктором наук. Несравнимые понятия.

 
nikelodeon:

Вообщета это перетренировака. Удивляюсь Что имменно Вы этого не знаете. Принято считать что сеть пертренирована когда она начинает работать также как вчера. Тоесть она не выделяет ключевые моменты во входных данных, а начинает выдавать такойже сигнал как и вчера.....


Тоже очень удивляюсь, как можно иметь какое-то мнение, не имея для этого оснований.
Свое мнение про термин "переученность", "перетренерованность" где-то высказывал уже здесь. Термин совершенно не отражает сути явления, возможно неправильный перевод. Какое английское слово так переведено? Скорее подойдет термина "зазубрившаяся" (от "зубрить") или "заучившаяся". Явление подобно явлению зубрилкина или заучкина с пустой головой, который ничего не понимает, но зазубрил параграф слово в слово. Явление происходит при обучении объемной сети малым количеством образцов. На обучающие образцы сети реагирует правильно, а пользы от нее нет, потому что она может вместить в себе возможность обучиться намного большему количеству образцов, т.е. это просто пустая голова. Результат она дает какой попало, а не вчерашнего дня. Так-что, что у вас за такой вчерашний день мне не понятно, чудеса какие-то, волшебная перереобученность.
Это как на программерских формух, чуть что - втирают про утечку памяти, по любому поводу. Так и при разговорах про сети - переученность, переученность, а мало кто понимает что это такое.

Причина обращения: