Изучение блогов интернета даст нам прогноз EUR/USD ? - страница 2
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Распределение цены является нормальным, гауссовым процессом, то есть
его кривая имеет форму "колокола", наличие его уже говорит о некоей селективности,
то есть распределение УЖЕ не равно 50/50! То есть при таком распределении всегда можно
найти информативные признаки которые отдадут предпочтение либо одному, либо противоположному
торговому решению.
А вот при 50/50 искать осмысленное торговое решение безполезно, но это, повторюсь, не про Forex.
Гип правильно сказал - человеческий фактор(а люди болеют, бросают, пользуются подобными временнорабочими тс-ками и по ним выкладывают прогнозы,сначала пишут практики(могут написать),потм просто идиоты... ну и т.д...)... в итоге = овчинка выделки не стоит...
зы.про кофе - зависит кто помешивал и в какую сторону + смотрел ли перед этим на графики......)))
Например при использование опросов на предмет прогнозирования, существуют
процедуры, при помощи которых можно выяснить, какая точка зрения респондентов имеет
наибольшую вероятность истинности и значит именно ее следует использовать для прогнозирования.
Это мощные инструменты, для них нужно как можно больше инфы, которую собрать оч.непросто.
В статье речь шла про статобработку материалов блогов. При таком подходе тот же человеческий фактор - беспорядочность мнений и инерционность за счет далеких от экономики людей с железной уверенностью.
При анализе же таких проявлений, как скажем безработица - количество жалоб на работодателей, объявлений о поиске работы, будешь уступать в точности грамотно собираемым статистическим показателям.
то есть прежде чем обрабатывать инфу на предмет прогнозирования,
необходимо озаботиться проблемой отбора информативных признаков из
этой самой исходной инфы, которая может быть и скорее всего будет
слабо структурированной и противоречивой
Например при использование опросов на предмет прогнозирования, существуют
процедуры, при помощи которых можно выяснить, какая точка зрения респондентов имеет
наибольшую вероятность истинности и значит именно ее следует использовать для прогнозирования.
Это мощные инструменты, для них нужно как можно больше инфы, которую собрать оч.непросто.
дорога в никуда... энергозатраты огромны - толк малый..вот и все....нравится, для спортивного интереса - юзайте....но не надо говорить о моще инструмента....
И в комплексе, отбора признаков, да потом ещё суметь нужно правильно интерпретировать. Проблема всякой статистики - неправильная интерпретация. Вон стренжер погорел на этом :)
имхастое имхо - просто торговать - будет проще достичь того же результата :) В общем кофе рулит :)))
В статье речь шла про статобработку материалов блогов. При таком подходе тот же человеческий фактор - беспорядочность мнений и инерционность за счет далеких от экономики людей с железной уверенностью.
При анализе же таких проявлений, как скажем безработица - количество жалоб на работодателей, объявлений о поиске работы, будешь уступать в точности грамотно собираемым статистическим показателям.
а Вы представляете себе информационный капитал, который нарабатывают себе
твиттеры, фасебуки и гуглы? Фактически они в принципе в состоянии получить
некий глобальный контекст. Я даже затрудняюсь представить себе информационную
ценность этого "глобального контекста". Следующим, более высокой ступенью по
сравнению с гуглами и другими инфо-банкирами, должны появиться системы,
которые будут в состоянии утилизовывать собранную инфу, находить ей применение.