Discussão do artigo "Engenharia de Recursos com Python e MQL5 (Parte III): Ângulo do Preço (2) Coordenadas Polares"
Como
Há uma falha grave em sua proposta.
A fórmula r=(x^2+y^2)^0,5 funciona somente se x e y forem comensuráveis. Ou seja, temos as mesmas unidades em ambos os eixos.
Em nosso caso, no eixo x, temos o tempo e, no eixo y, temos os pontos. Eles são incomensuráveis, não é possível converter segundos em pontos.
É por isso que você tem um valor ridículo de 180 graus. Ou seja, o preço foi na direção oposta - do presente para o passado. Se você quiser ângulos, crie uma regressão linear y = a*x+b. E deduza o ângulo a partir do valor de a. Em seguida, compare o resultado com uma distribuição normal circular. Será interessante.
Too Chee Ng #:
Como o
Obrigado @Too Chee Ng
Como o
Aleksej Poljakov regressão linear y = a*x+b. E deduza o ângulo a partir do valor de a. Em seguida, compare o resultado com uma distribuição normal circular. Será interessante.
Obrigado por seu feedback @Aleksej Poljakov. Há uma coisa que não estou entendendo do que você disse: neste artigo, o eixo x não representa o tempo. O eixo x são os valores históricos do preço de abertura, e o eixo y são os valores históricos do preço de fechamento. Portanto, não entendo totalmente por que você diz que o tempo foi implementado no eixo x.No entanto, não estou descartando seu ponto de vista, pois a Matemática Aplicada é um campo amplo e estou aberto a uma discussão com você.
Sua solução proposta para deduzir o ângulo a partir do valor de a é bastante interessante, e eu adoraria ouvir mais sobre você.
Abraços.
Gamu.
Seu maior erro é continuar analisando o passado.
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Novo artigo Engenharia de Recursos com Python e MQL5 (Parte III): Ângulo do Preço (2) Coordenadas Polares foi publicado:
O interesse em transformar variações nos níveis de preço em variações de ângulos não diminuiu. Como já discutimos em nosso artigo anterior desta série, existem muitos desafios a serem superados para converter com sucesso variações nos níveis de preço em um ângulo que represente essa variação.
Uma das limitações mais comumente citadas em discussões da comunidade e postagens em fóruns é a falta de significado interpretável por trás de tais cálculos. Membros experientes da comunidade frequentemente explicam que um ângulo existe entre duas linhas; portanto, tentar calcular o ângulo formado por uma variação de preço não possui significado físico no mundo real.
A falta de interpretação no mundo real é apenas um dos muitos desafios a serem superados por traders interessados em calcular o ângulo criado por variações nos níveis de preço. Em nosso artigo anterior, tentamos resolver esse problema substituindo o tempo do eixo x, para que o ângulo formado fosse uma razão de níveis de preço e tivesse algum significado interpretável. Durante nossa exploração, observamos que é fácil encontrar nosso conjunto de dados repleto de valores de “infinito” após realizar essa transformação. Leitores interessados em obter uma rápida revisão do que observamos anteriormente podem encontrar um link direto para o artigo aqui.
Diante dos inúmeros desafios que surgem ao tentar transformar variações nos níveis de preço em uma variação correspondente de ângulo e da falta de um significado definitivo no mundo real, há informações limitadas e organizadas sobre o assunto.
Abordaremos o problema da conversão de preço para ângulo a partir de uma perspectiva totalmente nova. Desta vez, utilizaremos uma abordagem matematicamente mais sofisticada e robusta em comparação com as ferramentas que criamos em nossa primeira tentativa. Leitores que já estão familiarizados com coordenadas polares podem pular diretamente para a seção “Primeiros Passos em MQL5”, para ver como essas ferramentas matemáticas são implementadas no MQL5.
Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana