Nova versão da plataforma MetaTrader 5 build 4730: Expansão do suporte ao OpenBLAS e otimização geral de desempenho

[MetaQuotes]

Na sexta-feira, 6 de dezembro de 2024, será lançada a nova versão da plataforma MetaTrader 5.

Nesta versão, o MQL5 ganhou suporte para mais algumas novas funções da biblioteca OpenBLAS, além das funções TransposeConjugate e CompareEqual. Elas oferecerão ainda mais possibilidades para trabalhar com matrizes e vetores. Além disso, corrigimos a compatibilidade do pacote de integração com Python. Agora ele funciona com qualquer versão do Python, até a 3.13.

Também otimizamos e aceleramos o desempenho da plataforma com os dados de preços.

Terminal Cliente MetaTrader 5

1. Terminal: o cálculo do custo de posições, ordens e negociações foi alterado. Agora é exibido na moeda de depósito da conta, em vez da moeda base do instrumento de negociação:

   
   

2. Terminal: adicionado um campo para inserir a data de nascimento ao abrir contas demo.

   
   
   
   

   
   
3. Terminal: corrigida a escalabilidade de indicadores exibidos no subjanela do gráfico. Para alguns osciladores, o valor mínimo e máximo da escala poderia ser selecionado incorretamente.
4. Terminal: otimizada e acelerada a extração de dados de ticks e do histórico de preços, aumentando a velocidade de abertura de gráficos.
5. Terminal: corrigido o problema de edição da cor do texto na janela de criação de mensagens de correio interno.
6. Terminal: atualizadas traduções da interface do usuário.
7. MQL5: novos métodos adicionados ao OpenBLAS:
   
   
   • EigenSolver2 — cálculo de autovalores e autovetores generalizados para pares de matrizes quadradas comuns (função lapack GGEV).
   • EigenSolverX — cálculo de autovalores e autovetores de matrizes quadradas comuns no modo especialista (Expert mode), permitindo influenciar o algoritmo de cálculo e obter dados de cálculo auxiliares (função lapack GEEVX).
   • EigenSolver2X — cálculo de autovalores e autovetores generalizados para pares de matrizes quadradas comuns no modo especialista (Expert mode), permitindo influenciar o algoritmo de cálculo e obter dados de cálculo auxiliares (função lapack GGEVX).
   • EigenSolverShur — cálculo de autovalores, matriz triangular superior na forma de Schur e matriz de vetores de Schur (função lapack GEES).
   • EigenSolver2Shur — cálculo para pares de matrizes quadradas comuns de autovalores generalizados, autovetores generalizados, formas de Schur generalizadas e vetores de Schur à esquerda e à direita (função lapack GGES).
   • EigenSolver2Blocked — cálculo de autovalores e autovetores generalizados para pares de matrizes quadradas comuns usando o algoritmo por blocos (função lapack GGEV3).
   • EigenSolver2ShurBlocked — cálculo para pares de matrizes quadradas comuns de autovalores generalizados, autovetores generalizados, formas de Schur generalizadas e vetores de Schur à esquerda e à direita usando o algoritmo por blocos (função lapack GGES3).
   • EigenSymmetricRobust — cálculo de autovalores e autovetores de uma matriz simétrica ou hermitiana (conjugada complexa) usando o algoritmo Multiple Relatively Robust Representations, MRRR (funções lapack SYEVR, HEEVR).
   • EigenSymmetricBisect — cálculo de autovalores e autovetores de uma matriz simétrica ou hermitiana (conjugada complexa) usando o algoritmo de bissecção (funções lapack SYEVX, HEEVX).
   
   
8. MQL5: novos métodos adicionados para matrizes complexas:
   
   
   • transposeConjugate — para criar uma matriz conjugada-transposta.
     

     matrix<complex<T>> matrix<complex<T>>::TransposeConjugate(void) const;

     O método retorna uma nova matriz conjugada-transposta, na qual os elementos da matriz original são transpostos e convertidos em seus valores complexos conjugados.
     
     Em caso de erro, é retornada uma matriz vazia; para obter o código do erro, use a função GetLastError.
     
     
   • CompareEqual — comparação absoluta de duas matrizes.
     

     int matrix<T>::CompareEqual(const matrix<T>& mat) const

     Valores retornados:
     
     
     • -1 — se um elemento da matriz A for menor que o elemento correspondente da matriz B.
     • 0 — se todos os elementos das matrizes A e B forem idênticos.
     • 1 — se um elemento da matriz A for maior que o elemento correspondente da matriz B.
     
     O método também pode retornar erros em caso de estado incorreto dos dados de entrada. Para obter o código do erro, use a função GetLastError.
     
   
   
9. MQL5: adicionado suporte ao Python até a versão 3.13 para o pacote de integração. Para atualizar o pacote, execute o comando:
   

   pip install --upgrade MetaTrader5

10. MQL5: corrigida a omissão do primeiro evento Timer. O erro ocorria se o timer fosse ativado dentro do manipulador OnTimer.
    
11. MetaEditor: corrigido o cálculo de valores para variáveis de entrada ao trabalhar no depurador. Em alguns casos, em vez do valor, era exibida a mensagem unknown identifier.
12. Tester: corrigida a busca por taxas de câmbio cruzadas necessárias para a conversão de moedas ao testar instrumentos de mercado.
    
    

MetaTrader 5 Web Terminal

1. Adicionado suporte para o modo de execução «Sob consulta» para ordens de grande volume.
2. Adicionado suporte para descrição detalhada do motivo de rejeição do pedido pela corretora.
3. Corrigido o formulário de abertura de contas. Agora o conjunto de dados solicitados corresponde às configurações da corretora.
4. Corrigida a identificação do país ao registrar uma conta demo.
5. Corrigido o alinhamento do diálogo com o aviso sobre a ativação de negociação com um clique.

A atualização estará disponível através do sistema Live Update.