Discussão do artigo "Importância da qualidade do gerador de números aleatórios no desempenho dos algoritmos de otimização" - página 9
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No exemplo deste FF, quais vértices (ou áreas) devem ser obtidos?
São necessários apenas os vértices, alguns dos quais estão marcados na figura. Ou seja, para cada retângulo, você precisa de apenas um vértice.
Se FF tiver exatamente 50 vértices, então AO não deve retornar mais do que 50 pontos. 51 é o trabalho errado.
Apenas os vértices são necessários, alguns dos quais estão marcados na figura. Ou seja, para cada retângulo, precisamos de apenas um vértice.
Se FF tiver exatamente 50 vértices, então AO deverá retornar 50 pontos. 51 é o trabalho errado.
Por exemplo, há 51 vértices no total, um deles é global, então você precisa obter 50 vértices?
50+1 vértices para obter.
Apenas os vértices são necessários, alguns dos quais estão marcados na figura. Ou seja, para cada retângulo, precisamos de apenas um vértice.
Se FF tiver exatamente 50 vértices, então AO não deve retornar mais do que 50 pontos. 51 é o trabalho errado.
Em um vértice, se ele for suave, a derivada é zero.
na vizinhança é negativa.
No vértice, se ele for suave, a derivada é zero.
na vizinhança é negativa.
Não sei como isso pode ajudar.
Não tenho certeza de como isso ajudaria.
Procure não o máximo, mas o zero da derivada.
se a derivada for positiva na vizinhança, é um vale.
se for negativa, é um pico.
você não está procurando o máximo, está procurando o zero da derivada.
Vá em frente e calcule os derivados do OnTester.
Qual é o problema?
É improvável que funções suaves ocorram em problemas práticos (para poder determinar corretamente a derivada em pontos), mas é bem possível encontrar a fractalidade:
A derivada é uma boa opção, pois se o espaço for suficientemente bem sondado, ele poderá ser suavizado como um pós-processamento por algum tipo de spline, e então você poderá obter uma derivada. No entanto, o número de execuções de FF aumenta, o que anula suavemente o efeito do uso de AO.
Em geral, é uma má opção no caso geral, mas em um caso específico pode ser útil.