Discussão do artigo "Importância da qualidade do gerador de números aleatórios no desempenho dos algoritmos de otimização" - página 8
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Existem AOs multimodais, talvez um deles funcione para você? Pretendo analisar um deles em um próximo artigo. O multimodal tenta encontrar todos os locais relevantes de forma direcionada.
Existem AOs multimodais, talvez um deles funcione para você? Pretendo analisar um deles em um próximo artigo. O multimodal tenta encontrar todos os locais significativos de forma direcionada.
Parece uma ideia muito boa. Vou dar uma olhada nisso com interesse.
O multimodal tenta encontrar todos os locais significativos de maneira direcionada.
Isso só faz sentido se o resultado for exclusivamente localidades, sem vizinhanças.
Só faz sentido se o resultado for exclusivamente localidades - sem bairros.
Então, o clustering será necessário antes disso, a fim de eliminar os clusters desnecessários em cada cluster.
Esquema de otimização e tudo relacionado a ele de uma forma geral, até a questão da terminologia:
Cada bloco nos parâmetros é uma variante separada de um conjunto, para o qual corresponde um processo separado (execução) com um conjunto correspondente de métricas.
Eu cortei um vértice cortando-o de fato (marcado em vermelho). Isso deixa as bordas de corte, que são mais altas do que os outros vértices locais. E é para lá que o AO tende a ir.
Como cortar todo o "penhasco"?
Cortei um vértice, cortando-o de fato (marcado em vermelho). Isso deixa as bordas cortadas, que são mais altas do que os outros vértices locais. E é para lá que o AO tende a ir.
Como cortar todo o "penhasco"?
Suspeito que essa pergunta seja relevante para o que eu queria dizer nos próximos posts.....
Mas vou fazer uma pergunta esclarecedora: no exemplo desse FF, quais vértices (ou áreas) são necessários para obter?
O mesmo esquema acima, a mesma presença de FF. Quem o proíbe de dividir o FF? - Ninguém o proíbe. Por que dividir o FF e por que esse esquema, falaremos a seguir.