Discussão do artigo "Algoritmos de otimização populacional: simulação de têmpera isotrópica (Simulated Isotropic Annealing, SIA). Parte II"
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Novo artigo Algoritmos de otimização populacional: simulação de têmpera isotrópica (Simulated Isotropic Annealing, SIA). Parte II foi publicado:
A primeira parte do artigo foi dedicada ao conhecido e popular algoritmo de têmpera simulada, onde foram analisadas suas vantagens e descritos detalhadamente os pontos fracos. A segunda parte do artigo é dedicada a uma transformação radical do algoritmo, seu renascimento em um novo algoritmo de otimização, a simulação de têmpera isotrópica, SIA.
Resultados impressionantes e, ao mesmo tempo, como você notou, agora há um parâmetro a menos.
A visualização do funcionamento do algoritmo mostra uma clara separação em clusters distintos de agentes, abrangendo todos os extremos locais significativos. A imagem lembra a cristalização real de um metal em solidificação. Chama a atenção a excelente convergência em todos os testes, incluindo, o que é muito importante, aqueles com muitas variáveis.
SIA na função de teste Rastrigin.
Autor: Andrey Dik