Discussão do artigo "Algoritmos de otimização populacional: simulação de têmpera isotrópica (Simulated Isotropic Annealing, SIA). Parte II"
Tenho a impressão de que testemunhamos a transição da quantidade (habilidades/conhecimento) para a qualidade (algoritmos aprimorados).
Sobre os FFs de teste, é impressionante, obrigado! Preciso de FFs na forma de TCs.
A impressão é que testemunhamos uma transição da quantidade (habilidades/conhecimento) para a qualidade (algoritmos aprimorados).
Sobre os FFs de teste, é impressionante, obrigado! Precisamos de FFs na forma de TCs.
Obrigado pelo feedback.
Eu escolho algoritmos aleatoriamente para investigar e aprimorá-los se vejo uma oportunidade. Portanto, há muitos algoritmos modificados na tabela que eu aprimorei, mas esse tinha mais potencial de aprimoramento do que outros. É claro que essa experiência se acumula, mas transformar o SA em SIA era óbvio e não pude deixar de fazê-lo.
Quanto ao teste de negociação FF, você pode usar o benchmark descrito aqui. Há uma seleção de joelhos teóricos do ziguezague para que seja obtido o número máximo possível de pontos de "lucro".
A propósito, seria necessário formalizar o UGA no formato OOP atual e incluí-lo na tabela. Assim que eu tiver em mãos, farei isso. Não tenho dúvidas de que ele ocupará seu lugar na parte superior da tabela. Não escreverei um artigo sobre ele novamente, apenas o adicionarei ao arquivo junto com o restante de seus colegas.
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Há várias maneiras de implementar o controle externo da otimização e a auto-otimização interna dos Expert Advisors, inclusive sem usar a dll. Há vários artigos de outros autores sobre esse tópico.
Tenho um artigo separado com exemplos de como aplicar AO a um Expert Advisor em desenvolvimento.
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Novo artigo Algoritmos de otimização populacional: simulação de têmpera isotrópica (Simulated Isotropic Annealing, SIA). Parte II foi publicado:
A primeira parte do artigo foi dedicada ao conhecido e popular algoritmo de têmpera simulada, onde foram analisadas suas vantagens e descritos detalhadamente os pontos fracos. A segunda parte do artigo é dedicada a uma transformação radical do algoritmo, seu renascimento em um novo algoritmo de otimização, a simulação de têmpera isotrópica, SIA.
Resultados impressionantes e, ao mesmo tempo, como você notou, agora há um parâmetro a menos.
A visualização do funcionamento do algoritmo mostra uma clara separação em clusters distintos de agentes, abrangendo todos os extremos locais significativos. A imagem lembra a cristalização real de um metal em solidificação. Chama a atenção a excelente convergência em todos os testes, incluindo, o que é muito importante, aqueles com muitas variáveis.
SIA na função de teste Rastrigin.
Autor: Andrey Dik