Discussão do artigo "Metamodelos em aprendizado de máquina e negociação: Tempo original das ordens de negociação" - página 3
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Nós também não estamos aqui, de acordo com a Advaita. Portanto, sugiro que você tome um conhaque e relaxe. Essas pessoas são ignorantes se acham que sabem alguma coisa.
Elas sabem como tirar seu dinheiro.
Eles sabem como tirar seu dinheiro.
Um campo é uma entidade matemática abstrata. Isso não significa que ele exista.
A questão da existência já é uma questão filosófica.
Vamos ao cerne da questão. O que devo acrescentar ao código para melhorá-lo?
"Como no processo de desenvolvimento de sistemas de negociação (incluindo aqueles que usam aprendizado de máquina) o pesquisador lida com a incerteza, é impossível formalizar estritamente o que está sendo procurado no final. Essas são algumas dependências mais ou menos estáveis em um espaço multidimensional..."
Se você não sabe o que está procurando, o que há para encontrar?
Talvez você deva primeiro pensar no que procurar, que tipo de dependências, - em quem ou em quê, para entender como as coisas funcionam em geral?
"Como no processo de desenvolvimento de sistemas de negociação (incluindo aqueles que usam aprendizado de máquina) o pesquisador lida com a incerteza, é impossível formalizar estritamente o que se busca no final. Essas são algumas dependências mais ou menos estáveis em um espaço multidimensional..."
Se você não sabe o que está procurando, o que pode encontrar?
Talvez você deva primeiro pensar no que procurar, que tipo de dependências - de quem ou de quê, para entender como as coisas funcionam em geral?
Acho que é algo semelhante, só que aqui se trata de um conjunto de modelos
O modelo do ambiente depende de sua complexidade. A complexidade do modelo depende do número de processos que influenciam o resultado. A complexidade de criar/adivinhar/encontrar o modelo correto depende diretamente da capacidade de levar em conta esses processos.
Em minha opinião, o metamodelo deveria ser mais complexo. Até o momento, são soluções simples demais que funcionam em áreas semelhantes às áreas de aprendizado. Mas até o momento, na minha opinião, está faltando a capacidade de criar uma lógica de modelo.
O modelo do ambiente depende de sua complexidade. A complexidade do modelo depende do número de processos que influenciam o resultado. A complexidade de criar/adivinhar/encontrar o modelo correto depende diretamente da capacidade de levar em conta esses processos.
Em minha opinião, o metamodelo deveria ser mais complexo. Até o momento, são soluções simples demais que funcionam em áreas semelhantes às áreas de aprendizado. Mas, até agora, a capacidade de criar lógicas de modelo não é suficiente, na minha opinião.
Não, o que se propõe aqui é um cortador de grama gráfico que procura algo e, às vezes, até encontra algo. Você pode propor sinais informativos em vez de incrementos - isso será construtivo.
Pelo que entendi, a lógica de seus modelos é direta em todos os lugares - se houve um aumento ontem, haverá um aumento hoje, se o padrão funcionou na semana passada, funcionará nesta semana.
Na vida, não é assim que funciona:"É tempo de nascer e tempo de morrer; tempo de plantar e tempo de colher o que foi plantado". Ontem, os formadores de mercado impulsionaram a onda, "plantaram" a ilusão de um movimento de alta e hoje colheram a safra.
A lógica é procurar os impulsos e a reação aos impulsos. "Não faz sentido soprar quando ninguém está soprando de volta". Se, na quinta onda de infusão, os impulsos não obtiverem resposta dos tomadores, qual é o sentido de liderar a tendência? Ela se inverte na outra direção.
Isso é apenas física.
Não, o que se propõe aqui é um cortador de grama gráfico que procura por algo e, às vezes, até encontra algo. Você pode sugerir sinais informativos em vez de incrementos - isso seria construtivo.
Algumas recomendações para negociação https://drive.google.com/file/d/1RFTdBDPVZA61fYBfMeB_oX9FDvULbA88/view?usp=sharing
O modelo do ambiente depende de sua complexidade. A complexidade do modelo depende do número de processos que influenciam o resultado. A complexidade de criar/adivinhar/encontrar o modelo correto depende diretamente da capacidade de levar em conta esses processos.
Em minha opinião, o metamodelo deveria ser mais complexo. Até o momento, são soluções muito simples que funcionam em áreas semelhantes às áreas de aprendizado. Mas até o momento, na minha opinião, está faltando a capacidade de criar uma lógica de modelo.
A complexidade está sendo tratada pela sinergia. Há muito pouca pesquisa aplicada, justamente por causa da complexidade.