Usando redes neurais no comércio - página 4
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
se não é segredo, por que você gostaria de dividir por zero
Eu não, o terminal jura e pára a EA, que termina a rede em tempo real. Não há nenhuma divisão sem supervisão em nenhum lugar, eu a controlo em todos os lugares. Portanto, estou aprendendo um par de cada vez.
É isso, se alguma coisa não estiver clara, por favor, pergunte. Linhas desenhadas manualmente com base no indicador inferior, assumido aberto
Isso se tornou realidade. Foi o EURNZD.
sim, mas eu vou ficar de olho no tópico....
Primeira janela: A entrada ideal em uma posição longa (comprar) é na direção das ondas verdes e azuis para cima. A entrada também pode ser feita quando apenas a onda verde é dirigida para cima, caso em que não se pode esperar nenhum grande movimento do instrumento em termos de amplitude. Assim, o oposto será verdadeiro para posições curtas (venda).
A segunda janela. Leituras da rede neural trabalhando com os canais ao vivo.
A terceira janela. A laranja também é a própria cotação EURUSD (que você vê em seus terminais comerciais). Esta janela, deixamos para exibição da onda, criada sobre as informações, que não passou pelos filtros de urgência acima mencionados - é uma onda verde. Entretanto, estas informações têm um peso enorme e esta janela serve para confirmar a correção das leituras da rede neural (segunda janela).
:) algumas dicas sobre a divisão por zero, ao construir uma rede neural eu enfrentei uma pequena condição se = 0, então o valor é atribuído 0,00000000001 e dividido, o resultado final ainda estará no máximo, mas a condição é satisfeita normalmente
Primeira janela:
Segunda janela.
Terceira janela.
Tudo o que você mostrou foi o desempenho da rede neural em dados históricos. Os resultados sobre os dados históricos não são interessantes, pois você estará negociando sobre dados futuros.
Mostrar como funcionará em dados futuros.
Uma rede neural é essencialmente um computador inteligente (inteligência + sentimentos)
Para que ele precisa de sentimentos?
Muito necessário. Sem sentimentos, não há inteligência. Suponha que tenhamos criado um robô capaz de ver e reconhecer objetos, ouvir e entender a fala, mover seus braços e pernas, etc. Ligar o botão ON e ... Pergunta a todos. O que faria um robô depois que o ligássemos?