O Modelo de Regressão Sultonov (SRM) - alegando ser um modelo matemático do mercado. - página 2
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Devido a sua persistência, tenho que começar por demonstrar a capacidade de previsão do modelo, analisando a função Y=tgx e introduzindo os primeiros 8 pares de dígitos:
Você leu exatamente o que eu escrevi - e os parâmetros de entrada (preço) têm uma distribuição normal? E estes dados são preço?
Devido a sua teimosia, tenho que começar por demonstrar a capacidade de previsão do modelo, analisando a função Y=tgx e introduzindo os primeiros 8 pares de dígitos:
Não preste atenção à normalidade - essa é a opinião pessoal da DEMI.
Volte ao seu plano.
De onde a linha analítica obteve o erro?
Você leu exatamente o que eu escrevi - e os insumos (preço) têm uma distribuição normal? E estes dados são preço?
Não se deixe enganar pela normalidade, vai ser divertido aqui sem você.
Não se deixe enganar pela normalidade..........
Você foi rebaixado de economista para contador. Que vergonha para você!
Eu me refiro educadamente a esses patrões a seus contemporâneos mamute, Box e Jenkins. Eles não exigiam normalidade na época e eram capazes de prever, bem, séries anormais.
Embora eu nem sempre seja educado, a propósito.
Você foi rebaixado de economista para contador. Que vergonha para você!
Não difame a contabilidade.
Uma lei de distribuição normal é necessária para (compartilhar meus conhecimentos):
1. MNC - as estimativas satisfazem as condições de Gauss-Markov;
2. Quando investigamos o componente residual, pelo modelo resultante, ou seja, e(i)=Y(i)-Ymodel(i), para provar que e(i) é ruído gaussiano, ou seja, o residual(erro) será estacionário, pois é ruído branco, na verdade é uma garantia de que a previsão feita pela Ymodel, continuaremos a confiar.
Agora em RMS.
1. O ISC está sendo usado aqui?
2. É uma questão de resíduos de modelos?
faa1947 oi!)
Todas as suposições básicas da teoria de correlação e regressão são baseadas na suposição de que os dados em estudo são normalmente distribuídos. Seus insumos (preço) têm uma distribuição normal?
Bem, eu estou certo, meu amigo?
sim, absolutamente!
faa escute, então a normalidade não é necessária, a estacionaridade não é necessária, e porque o modelo não tem valor preditivo não está claro....
sim, absolutamente!
faa escute, então a normalidade não é necessária, a estacionaridade não é necessária, e porque o modelo não tem valor preditivo não está claro....
Você já leu o artigo, sobre o modelo do Sultanov? Existe um ISC lá, eu simplesmente não estou ciente disso?) Dois pontos são descritos pelo ISC e Residuals.
A propósito de estacionariedade você está errado, faa muses sobre a cointegração (o comércio emparelhado é baseado nisso, na minha opinião, bem ele falará por si mesmo, eu falei por mim mesmo).