Neuromongers, não passem por aqui :) precisam de conselhos - página 14
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Não, agora há uma necessidade urgente de outro projeto, a neurônica foi colocada em espera por um tempo.
O objetivo é normalizar as citações em relação à volatilidade.
Olá, Andrey. Desculpe pela longa ausência. Vejo que você obteve resultados bastante bons com a rede de eco. Tentei participar da discussão em seu tópico, mas não encontrei nada inteligente para dizer. Não sei se a desvolatilização o ajudará ou não (muito provavelmente não), mas você definitivamente precisa da normalização das entradas se seus neurônios de rede forem não-lineares. A propósito, sobre a não-linearidade. Ela pode ser definida de duas maneiras. (1) A saída de um neurônio satura em grandes entradas tendendo a -1 ou 1 (hiperbolicamente tangente). (2) A saída de um neurônio é descrita por uma função exponencial com um certo limite. A maioria dos projetistas de rede escolhe a primeira função. Mas os neurônios do cérebro usam o segundo. Eu não sei se isso o ajuda ou não.
Eu mesmo deixei de acreditar em preditores de preços. Eu acho que é um beco sem saída. Estou mais interessado em classificadores do tipo compra/venda agora. Alguns argumentarão que é o mesmo preditor - quando dá um sinal de compra, prevê que o preço subirá. Isso não importa. O cérebro humano é um classificador, não um prognosticador. E utiliza várias camadas neurais para transformação não linear das informações de entrada. É esta transformação não linear que me interessa mais do que a classificação. A classificação pode ser feita por perceptron, SVM, kNN, ou qualquer outro método conhecido.
Eu mesmo deixei de acreditar em preditores de preços. Eu acho que é um beco sem saída. Estou mais interessado em classificadores do tipo compra/venda agora. Alguns argumentarão que este é o mesmo preditor - quando ele dá um sinal de compra, prevê que o preço subirá. Isso não importa. O cérebro humano é um classificador, não um prognosticador. E utiliza várias camadas neurais para transformação não linear das informações de entrada. É esta transformação não linear que me interessa mais do que a classificação. A classificação pode ser feita por perceptron, SVM, kNN, ou qualquer outro método conhecido.
Pelo que entendi, esta conclusão é de fato tirada por muitos sobre a aplicação da NS.
Aqui, se alguém não tem, estou colocando uma dissertação muito interessante sobre este tópico, há muito trabalho de escavação sobre o material.
se você olhar para a conclusão da tese imediatamente - foi a abordagem da rede como classificadora de situações de mercado que deu a melhor abordagem, e todas as outras pararam.
As pessoas classificaram manualmente as situações em uma amostra de treinamento e então o NS foi treinado para reconhecer essas situações, semelhante a como o NS é treinado para reconhecer imagens - isto deu os melhores resultados.
Ainda não usei redes neurais, mas não tenho muita fé nas previsões.
Mas se eu pudesse estimar o volume de todos os negócios separadamente para o corretor - comprar e vender, eu acho que seria útil ))))